本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理如何监控Spark应用等。

本书将基本概念与实例相结合，由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。大数据基础篇的内容涵盖了大数据思维理念、大数据的产生与作用、大数据基本概念、大数据采集工具Flume和Scribe、大数据爬虫工具Nutch和Scapy、大数据预处理工具Kettle、大数据处理架构Hadoop；大数据存储篇的内容包含分布式文件存储系统HDFS、海量数据存储数据库系统HBase和海量数据仓库系统Hive；大数据处理篇主要介绍了分布式并发计算批处理模式MapReduce，基于内存的快速处理模式Spark，以及基于实时数据流的实时处理模式Spark Streaming；大数据挖掘篇主要对分类、预测、聚类和关联等各类大数据挖掘算法的原理和使用场景进行了描述，并使用Spark MLlib提供的机器学习算法进行了实例讲解；大数据应用篇分别从大数据场景应用的横向和纵向出发，介绍了大数据在各个功能领域的应用场景和在各个行业的应用场景。

《深入理解Flink：实时大数据处理实践》介绍了实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。 《深入理解Flink：实时大数据处理实践》适合希望快速上手Flink 以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者阅读。

《随身查 PPT办公高手应用技巧》介绍了快速提高办公效率的188个PowerPoint 2010应用技巧。全书共10章，分别介绍了演示文稿的基本操作，模板、主题与幻灯片背景的设置，母版的应用，文本的编辑，图形、图片与SmartArt的应用，表格与图表的应用，多媒体对象的使用，动画设置与处理，演示文稿的放映，演示文稿的输出与安全设置等方面的内容。《随身查 PPT办公高手应用技巧》实用性和可操作性强，非常适合经常使用PPT的职场人士阅读。

《数据科学手册》对数据科学进行了整体性介绍，涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽：因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外，良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用，还需要能够灵活考虑所有这些领域，并理解它们之间的联系。《数据科学手册》提供了数据科学的速成课程，将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同，《数据科学手册》涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容，因为它们在数据科学家的日常工作中发挥了极其重要的作用。《数据科学手册》还介绍了经典的机器学习算法，从这些算法的数学基础到实际应用均有描述。《数据科学手册》对可视强调其在数据科学中的核心位置。引入古典统计学的目的是帮助读者用批判性思维对数据进行解释，并指出常见的陷阱。对分析结果的清化工具进行了综述，并晰交流（这也许是数据科学技术中*为薄弱的一个环节）有专门的章节进行讲解，本书对所有涉及的主题均是在解决实际问题的背景下加以解释。

本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法，包括静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App等场景。全书共7章，第1章介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2章介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础，第3章介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4章介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5章介绍了对登录后才能访问的网页进行模拟登录的方法，第6章介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7章介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。

本书主要介绍Tableau Desktop的应用，全书内容共有5章。第1章介绍了Tableau平台的价值与功能和它所能完成的企业数据重任；第2章是介绍了一些复杂图形，配合详细的数据结构和实现步骤，帮助用户扩展日常分析时所使用的图表池；第3章是对Tableau Desktop功能点的深入应用集合，配合具体实例和应用场景讲解；第4章主要针对数据可视化的设计和实现进行了详细的介绍，附带案例展示；第5章帮助用户发散思维，解锁Tableau Desktop的多种用途。本书旨在帮助读者更加深入地了解Tableau在可视化探索分析以及设计布局方面的应用，适合那些已经使用过Tableau平台一两年的用户，如相关的企业用户、数据分析师和数据爱好者。此外，考虑到还有很多刚开始接触Tableau的读者，本书的所有内容都尽可能通俗易懂，确保新手也能够理解Tableau的相应功能点，并能掌握每个复杂应用的具体实现方式。

《Excel与数据处理（第6版）》较全面地介绍了Excel 2016在数据的组织、管理、运算、分析、图表处理和商业智能等方面的强大功能，主要包括：数据输入、数组公式、图表设计、函数、名称、表格结构变换、表与结构化引用、数据模型、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识；Excel与外部数据交换、Microsoft Query、SQL等数据链接和查询功能；数据排序、查找、透视、筛选、迷你图、切片器、分类汇总、数据建模等数据管理功能；数据审核、单变量求解、模拟运算、方案分析、规划求解、度量公式等数据运算和分析功能；Power Query数据清洗与整合、Power Pivot数据建模与分析、Power View数据可视化等商业智能数据处理方面的内容。《Excel与数据处理（第6版）》通俗易懂，内容翔实，重视知识性和实用性的结合，每章配有相应的习题，可作为数据科学（大数据）、经济管理、财政金融、统计、文秘等专业数据分析课程的教材，也可作为计算机应用和办公自动化方面的培训教程或参考用书。

《Word 2016文档处理案例教程》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Word 2016进行文档处理的操作方法和技巧。全书共分12章，内容涵盖了Word 2016入门基础，Word文本的输入和编辑，设置文本和段落，插入表格，插入修饰对象，设置页面版式，使用其他排版功能，编排Word长文档，使用宏、域和公式，Word文档的网络应用，文档的保护、转换与打印，Word综合案例应用等。 书中同步的案例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。《Word 2016文档处理案例教程》还提供配套的素材文件、与内容相关的扩展教学视频以及云视频教学平台等资源的电脑端下载地址，方便读者扩展学习。《Word 2016文档处理案例教程》具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于高等院校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级计算机用户的选参考书。

吴祖珍，雏志资讯工作室主创人员，此前曾编写过“随身查系列”、《精通电脑办公技巧 600 招》、《精通Excel图表公式函数技巧600招》、《DOS在电脑维护与故障修复中的典型应用》等销量超过10000册的图书。