全书共12章，内容包括OpenStack云计算基础、单节点云平台一体化部署、基础环境、API与客户端、Keystone身份服务、Glance镜像服务、Nova计算服务、Neutron网络服务、Cinder块存储服务、Swift对象存储服务、Temetry计量与监控服务和Heat编排服务，以及多节点OpenStack云平台。

《Excel在财务管理中的应用》是财务管理专业的一门专业核心课程，是一门对运用Excel进行财务管理的技能进行综合训练的课程，是培养学生的Excel在财务管理中的应用能力的课程，也是培养财务经理必须的技能课程。《Excel在财务管理中的应用》具有以下显著特色：一是系统性。《Excel在财务管理中的应用》与教材《财务管理学》配套，使学生在掌握理论知识的基础上，学会运用Excel提高财务管理的应用能力。二是实用性。《Excel在财务管理中的应用》充分考虑企业实践中财务管理岗位的相关知识应用，建立的Excel模型可以应用到企业实战，并具有一定的可扩展性。三是易学性。注重实用性，实例丰富，图文并茂，讲解深入浅出，操作步骤明确。具有Excel和财务管理基础知识的学生都可以按照《Excel在财务管理中的应用》讲解的步骤学会使用Excel来处理财务管理的实务工作。《Excel在财务管理中的应用》配有微课视频与Excel数据等相关教学资源，方便学生自学。Excel数据提供学生版与教学版两个版本。学生版提供了例题与练习的基础数据。学生可以通过扫描每章的二维码，下载后使用。教学版提供给教师，方便教师教学查阅。《Excel在财务管理中的应用》的教学资源可以在东北财经大学出版社的官网下载，也可以在我们的在线课程网站下载。

本书是一本电子政务的入门教材。全书共7章。其中，第1～2章讲述了现代行政理念以及电子政务与现代行政理念之间的关系，介绍了世界上有关国家的电子政务建设概况和我国电子政务建设的基本框架；第3～6章介绍了电子政务网站建设及评估（第3章）、政务信息资源开发利用（第4章）、政府事务处理（第5章）和电子政务保障体系（第6章）的相关内容；第7章介绍了我国电子政务建设的指导原则，以及顶层设计、工程管理与监理的有关要求和方法。本书内容丰富，概念清晰，贴近电子政务工作实际，具有较强的指导性。本书可以作为电子政务专业以及计算机、信息管理与信息系统、行政管理等专业的“电子政务”课程教材，也可以作为公务员的电子政务培训教材，还可供政府信息化管理和技术人员参考。

本书从初学者角度详细介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术，全书共9章。第1章详细介绍开发Spark框架的Scala编程语言；第2～4、7～8章主要讲解Spark核心基础、SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据、Spark Streaming实时计算框架、Spark MLlib机器学习库，并包含了搭建Spark集群、Spark集群的操作方式、利用Spark解决大数据工作中遇到的基本问题。第5～6章主要讲解大数据环境中常见的辅助系统，HBase数据库以及Kafka流处理平台，包含辅助系统的搭建方式、使用方法以及相关底层实现的基本原理；第9章是一个综合项目，利用Spark框架开发流式计算系统。掌握Spark相关技术，能够很好地适应企业开发的技术需要，为离线、实时数据处理平台的开发奠定基础。 本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学补充案例、教学设计等资源。为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。 本书可作为高等院校本、专科计算机相关专业，大数据课程的专用教材，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。

零基础学电子与Arduino 是一本面向初学者的Arduino与电子制作入门指南，通过本书的学习你将快速掌握Arduino的基础与应用，同时学的很多电子电路相关的知识，以及编程方面的知识。本书图文并茂，内容循序渐进，即使没有任何电学与编程基础，也能轻松入门。

这是一本系统剖析Greenplum开源大数据平台的书籍，也是大数据战略制定与落地的实战型指导书！ 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求，从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考，并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读，又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队，致力于以开源、开放的理念和先进的技术推进大数据产业生态，助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型，并基于Greenplum 开源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● 第一部分介绍大数据战略。其中，第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍进取型企业为什么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中，第 3 章将以数据平台演进历史和未来趋势为主题，描述三次整合的背景及影响，介绍选择大数据平台需要考虑的因素，以及为什么Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速入门指南。第 5章将介绍 Greenplum 架构的主要特点和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中，第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言（用户自定义函数），用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数，还可以通过容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器学习库 MADlib，数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据进行高级分析，并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍Greenplum 如何对文本数据和时空数据（GIS）进行存储、计算和分析。第 12 章将介绍Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中，第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。

《Excel财务与会计从新手到高手》详细介绍了财会工作中所需使用的Excel技术，以及将这些技术应用于实际案例的具体方法和技巧。《Excel财务与会计从新手到高手》内容系统，案例丰富，既可将Excel技术和案例制作分开学习，也可在学习案例制作的过程中随时跳转查阅相关的Excel技术点。 《Excel财务与会计从新手到高手》主要面向从事财会工作的专职或兼职人员，特别是职场新手和迫切希望提高自身职业技能的进阶者，对具有一定工作经验但想提高Excel操作水平的财会人员也有很大帮助，也适合所有想要学习使用Excel进行数据计算，以及处理分析的用户阅读。

《Office高级应用案例》主要介绍Microsoft Office 2010系列软件中的Word、Excel、PowerPoint。第1章介绍Word的主要概念和应用；第2章介绍Word典型案例，主要有书稿排版、邮件合并和图文混排等题型；第3章介绍Excel的基本概念、函数、数据管理应用；第4章介绍Excel典型案例，每个案例都有格式设置、函数应用、数据分析等；第5章介绍PowerPoint的主要概念，以及母版、主题、动画、放映等设置；第6章介绍PowerPoint典型案例，根据给定素材建立演示文稿，可插入图表、图形、表格、视频等对象。《Office高级应用案例》囊括了近几年全国计算机等级考试（二级，Office高级应用部分）的经典题型，并配有详细解题步骤和做题视频，读者可以通过扫描相关二维码来获取教学资源，将Office高级应用掌握得更好。《Office高级应用案例》既可以作为高等院校非计算机专业的办公自动化、计算机应用基础课程的教材．也可以作为全国计算机等级考试的辅导用书。

《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》详细介绍了Excel中的函数、公式、图表、数据处理与分析技术，以及在实际应用中使用这些技术进行数据处理和分析的具体方法。 《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》共分为13章，内容包括输入不同类型数据，导入外部数据，使用数据验证功能限制数据的输入，移动和复制数据，设置单元格的外观格式，设置字体格式和数字格式，使用单元格样式，设置条件格式，创建与使用工作簿和工作表模板，保护工作簿和工作表，公式和函数的基本概念和常规操作，在公式中引用外部数据，创建和使用名称，创建数组公式，处理公式中的错误，逻辑函数、信息函数、文本函数、日期和时间函数、数学函数、统计函数、查找和引用函数等，还包括排序、筛选、分类汇总、模拟运算表、方案、单变量求解、规划求解、分析工具库、数据透视表、图表等。 《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》内容系统，案例丰富，既可将Excel技术和案例制作分开学习，也可在学习案例制作的过程中随时跳转查阅相关的Excel技术点。本书适合所有想要学习使用Excel进行数据处理和分析的用户阅读，主要面向从事数据处理与分析工作的人员，特别是职场新手和迫切希望提高自身职业技能的进阶者，对具有一定工作经验但想提高Excel操作水平的办公人员也有很大帮助。

大数据可视化是一门理论性和实践性相互结合的技术。《数据可视化项目实战》主要包含八个项目，即智慧工厂服务中心大屏、基于Tableau实现智慧工厂首页模块、基于Tableau实现智慧工厂电量管理模块、基于ECharts实现智慧工厂运行检测模块、基于ECharts实现智慧工厂负荷响应模块、基于pyecharts实现智慧工厂预警管理模块、基于pyecharts实现智慧工厂能耗管理模块、基于pyecharts实现智慧工厂设备管理模块，系统、全面地介绍了关于大数据可视化的基本知识和技能。