《Office 2016办公软件高级应用实例教程 第2版》以“提升学生就业能力”为导向，通过实例的形式，对Office 2016系列软件中Word、Excel、PowerPoint的使用进行了重点讲解，将知识点融入实例，让学生循序渐进地掌握相关技能。 《Office 2016办公软件高级应用实例教程 第2版》内容分为3篇：第1篇为Word篇，讲解了联合公文制作、图书订购单制作、面试流程图制作、产品说明书制作、邀请函制作、毕业论文的编辑与排版等典型案例；第2篇为Excel篇，讲解了员工档案制作、学生成绩统计与分析、销售图表制作、面试成绩数据分析等典型案例；第3篇为PowerPoint篇，讲解了工作汇报演示文稿制作、企业展示演示文稿制作、数据图表演示文稿制作、片头动画制作等典型案例。 《Office 2016办公软件高级应用实例教程 第2版》配套资源包括书中实例和习题涉及的素材与效果文件、PPT电子课件、电子教案，以及微课视频。 《Office 2016办公软件高级应用实例教程 第2版》可作为高职高专院校“Office高级应用”课程的教材，也可以作为其他院校相关选修课程的教材或办公自动化培训用书。

本书主要讲解WPS Office 2016的3个主要组件WPS文字、WPS表格和WPS演示在办公中的应用知识，共4篇13章，主要包括文档的创建与编辑、文档的图文排版、文档中表格的应用、文档的高级排版、表格的创建、表格数据的计算、表格中数据的处理、表格中数据的分析、制作幻灯片、编辑幻灯片、丰富幻灯片的内容、交互与放映输出等。最后通过制作“财务部年终工作总结”文档来讲解所学知识在实际工作中的应用。

无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？……《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件，通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等，谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享，使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。

本书介绍了微软Azure云平台的IAAS和PAAS中的具体服务，主要包括：云存储（Azure Storage）、App Service、云数据库（Azure SQL Database）、分布式缓存、分布式消息队列服务（Service Bus）、分布式基础架构服务（Service Fabric）、大数据处理平台HDInsight、数据分析服务Power BI、人工智能/机器学习（Machine Learning）、多媒体服务等。读者可以从中学到Azure云平台的基本概念、基本操作方法，学会如何利用云平台的资源，为进一步开发复杂的应用打下基础。 本书适用于云技术行业使用微软Azure云平台开发应用程序的技术人员。

本书主要针对在商务办公中经常用到的Office Word/Excel/PowerPoint以及WPS软件的功能和使用技巧进行全面介绍。全书共19 章，分为4 个部分。第１部分为商务办公必会软件技能，该部分是对三大组件的基础知识和使用方法进行具体讲解；第２部分为商务办公实用技巧，该部分则是介绍一些三大组件在商务办公中比较实用的操作技能，以提高用户使用这些办公软件的效率；第３部分为综合实战应用，该部分通过具体的综合案例，让读者切实体验Office 三大组件在商务办公中所具有的重要作用；第4 部分是WPS 软件专场，主要针对WPS 软件中的文字、表格和演示的相关操作进行了讲解，让读者对比学习更多的办公软件技能。 本书以图文搭配的方式对操作进行了细致地讲解，通俗易懂。知识面广、案例丰富、实用性强，能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要快速掌握Office 或WPS办公软件的各类初中级用户、商务办公用户。另外，也可作为各大中专院校及各类办公软件培训机构的教材使用。

社交网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构，从而更有利于人们通过社交网络认识和理解人类社会，具有重要的理论价值和实践意义。社交网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社交网络中属于同一自然人的不同账号，从而实现社交网络的深度融合。因此，关联用户挖掘是大型社交网络融合的基础问题，近年来已引起人们的广泛关注。考虑真实世界的朋友圈极具个性化，即现实中没有两个人具有完全一致的朋友圈，同时，相同的用户在不同的社交网络中往往具有部分相同的好友关系。《社交网络大数据融合-关联用户挖掘》基于社交网络的好友关系，充分利用好友关系的稳定性和一致性，探索关联用户挖掘的方法。

近年来，语言变体研究受到了计算语言学界的广泛关注。《语言变体语料库构建及计算模型》从人工智能技术和语言变体相结合的视角，结合自然语言处理、机器学习、神经网络、语音识别、语料库语言学等相关技术，以作者的一系列研究成果为内容主线，系统介绍语言变体（相似语言）研究的语料库构建及计算模型。《语言变体语料库构建及计算模型》共9章，探索了相似语言及变体语料库的构建规范、多模态（语音和文本）语料库的标注、语言变体文字和语音处理的计算模型。《语言变体语料库构建及计算模型》对相似语言及语言变体中的关键技术进行较为深入的研究，提出相关问题的一些解决方法，并设计相应的算法和实验。实验表明，《语言变体语料库构建及计算模型》提出的这些方法有助于提高相似语言的分析性能，同时减少对大规模语料库的依赖性，为今后的相似语言变体分析研究奠定了重要基础，为同类研究提供了参考。

工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版）》基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。　作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。　《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版）》形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。

Office 是职场中应用很广泛的办公软件，其中Word、Excel、PPT 又是Office 办公软件中使用频率高、使用者多、功能强大的商务办公组件。《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》以新版本Office 2019 软件为平台，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型案例，全面地讲解Word、Excel、PPT 在文秘、人事、统计、财务、市场营销等多个领域中的应用，帮助读者轻松高效地完成各项办公事务。　《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》以“完全精通Word、Excel、PPT”为出发点，以“学好用好Word、Excel、PPT”为目标来安排内容，全书共5 篇，分为25 章。1 篇为基础篇（1 章），先带领读者进入Word、Excel 和PPT 的世界，学习和掌握一些Word、Excel 和PPT 的基本操作和共通操作应用技能，让读者快速入门；第2 篇为Word 应用篇（第2~9 章），Word 2019 是Office 2019 中的一个核心组件，其优秀的文字处理与布局排版功能，得到广大用户的认可和接受，本篇讲解Word 的常用、实用和高效的必要操作知识，带领大家进入Word 的世界，感受其独特魅力；第3 篇为Excel 应用篇（第10~16 章），Excel 2019 是一款专业的表格制作和数据处理软件，本篇介绍Excel 2019 电子表格数据的输入与编辑、Excel 公式与函数、Excel 图表与数据透视表、Excel 的数据管理与分析等内容，教会读者如何使用Excel 快速完成数据统计和分析；第4 篇为PPT 应用篇（第17~22 章），PowerPoint 2019 是用于制作和演示幻灯片的软件，在商务办公中被广泛应用，但要想通过PowerPoint 制作出优秀的PPT，不仅需要掌握PowerPoint 软件的基础操作知识，还需要掌握一些设计知识，如排版、布局和配色等，本篇将对PPT 幻灯片制作与设计的相关知识进行讲解；第5 篇为办公实战篇（第23~25 章），本篇通过列举职场中的商务办公典型案例，系统并详细地介绍如何综合应用Word、Excel、PowerPoint 3个组件来完成与工作相关的办公任务。　本书既适用于被大堆办公文件搞得头昏眼花的办公室“小白”，因为不能完成工作，经常熬夜加班、被领导批评的加班族，又适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，还可以作为广大职业院校、计算机培训班的教学参考用书。

面向大数据，《空间数据挖掘理论与应用（第三版）》提出数据场、云模型、挖掘视角、李德仁法等空间数据挖掘的新方法，揭示在不同层次“规则+例外”的挖掘机理，总结数据源的内容和管理，研究遥感图像的大规模智能检索、地物分类和变化检测，时空分布的视频数据挖掘，夜光遥感图像挖掘，滑坡监测数据挖掘，以及GIS数据的关联规则、分布规则、决策规则和聚类挖掘，成功用于“一带一路”沿线的城市发展评估、国际热点区域的人道主义灾难评估、公共安全事件的监测预警、无人机视频的动态目标跟踪、火车车轮的形变检测、土地利用的分类与变化检测、滑坡监测的数据挖掘、银行选址的预测评估、区域经济分析等领域，研制了空间数据挖掘系统SDMsystem，实现了从空间大数据向大价值的实质转换。