《大数据导论》系统地介绍了大数据技术与应用的基础知识，详细阐述了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等内容，并且讲述了大数据再金融、互联网、生物医学等领域的应用，同时剖析了大数据环境下的隐私和安全问题。　《大数据导论》既可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程及相关专业的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师、项目经理及学习大数据技术的读者阅读和参考。

本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。

无论是教师、医生、公司职员还是公务员，他们的工作或多或少都与数据处理有关。有了数据，还需要借助理论和模型，才能获得对决策有用的信息。数据是基础，模型是工具，决策是目的。为了用数据辅助决策，需要学习一些相关的理论和模型（包括概率、统计、预测、模拟和优化等），还需要掌握相应的计算机软件工具。《数据、模型与决策：基于Excel的建模和商务应用（第三版）》就是从理论模型和软件工具两个方面，比较全面地介绍数据分析和处理的方法与技能。修订版新增了部分内容，如第1章的Excel常用函数，第6章的线性逐步回归、遍历子集回归和Logistic回归等回归分析领域非常有用的工具；新增了教学辅助软件“Excel数据通”的应用，安装此软件后Excel会增加一些菜单和功能模块，这些功能模块的输出结果不仅包括数据，还包括计算这些数据的公式，从而使读者可以更专注于对有关原理和方法的理解；提供了丰富的例题操作视频资源，本书中的多数例题，除了有详细的文字和图片说明，还有作者精心录制的Excel操作讲解视频，以便于读者掌握这些操作。

本书根据教育部制定的《高职高专教育计算机公共基础课程教学基本要求》，针对《高等学校非计算机专业等级考试（一级）大纲》编写而成。全书系统介绍了计算机基础知识（计算机概述、计算机中信息的表示、多媒体计算机等），计算机系统的基本组成与工作原理、计算机Win 7系统操作与管理，Microsoft Office 2010系列（Word、Excel、PowerPoint）的基础知识与操作，计算机网络安全及常用工具软件等。本书共分为7个模块，按项目任务进行描述讲解，每个模块后附有适量的计算机等级考试模拟理论知识题，并配有参考答案。 本书是计算机知识学习的入门教材，教材编写深入浅出，通俗易懂，实用性强，是适合高职学生学习的计算机基础教材。本书可供高职高专非计算机各专业作为普及计算机知识的通识课程教材使用，还可供对计算机感兴趣的社会各界人士阅读参考。

粒计算是人工智能的重要分支领域。它以一种粒化的思想和方法来分析与处理问题，这为探究人工智能中普遍存在的不确定性问题提供了新方法。《粒计算中的不确定性分析》介绍粒计算中不确定性分析的新研究进展。《粒计算中的不确定性分析》共12章，内容涉及经典粗糙集、模糊粗糙集、邻域粗糙集、三支决策、决策规则、邻域系统、深度学习等。每章都深入分析模型及其在应用中存在的不确定性问题，介绍相应的不确定性度量和分析处理方法。

随着大数据的兴起，各种数据工具以及可视化软件层出不穷，但Power BI却凭借着令人赞叹的视觉对象以及能够在任何设备上与同事共享等优势在多个数据工具中脱颖而出。本书开门见山地介绍了数据分析之前所要了解的知识，如为什么选择Power BI、学习Powerbi可能会遇到的问题等；而后通过报表制作的全流程让读者体验到Power BI的魅力，让读者了解通过Power BI能够玩转数据的获取、整理、建模、可视化以及发布的全过程。随后对数据整理、DAX语言以及可视化进行了详细的介绍，逐步深入到Power BI进阶实战。*会，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在销售和财务两个行业的应用。

《物联网——从云计算到雾计算》力图从架构思想的角度去阐述从“物联网+云计算”到“物联网+雾计算”的变迁，通过新的技术趋势和经验，使得读者更加容易阅读、理解和应用。《物联网——从云计算到雾计算》较为全面地介绍了云计算和雾计算相关的基本概念，并对云计算与雾计算的核心技术进行了比较全面的介绍与对比。同时首次提出了“物联网+雾计算”从硬件到软件的架构体系，还对雾计算所依靠的理论与实现软件部分，如容器、Zookeeper 和微服务等进行了简要介绍。《物联网——从云计算到雾计算》通过典型系统的设计过程，使读者能够比较全面地掌握下一代物联网的设计方法。

《Excel 函数与公式从入门到精通（微课视频版）》是一本系统讲述 Excel 中公式与函数的各种实用技巧的图书，具体内容包含 Excel 中的公式，公式中数据源的引用，公式错误修正的常用技巧，公式中各种函数的应用，包括逻辑函数、文本函数、数学函数、统计函数、日期与时间函数、财务函数、引用与查找函数、信息函数等，以及函数在辅助人事数据管理、加班考勤数据统计、工资核算以及财务和固定资产数据的核算中的应用等。在具体介绍中，重要的常用函数均配有实例步骤与图解操作，并配有视频讲解，简单易懂，一学即会。 《Excel 函数与公式从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，其中配套资源包括： 1. 310集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频，超方便； 2. 全书实例的源文件，跟着实例学习与操作，效率更高。 另外本书附赠电子版学习资源包： 1. 2000多套办公模板，如 Excel 官方模板，Excel 财务管理、市场营销、人力资源、行政、文秘、医疗、保险、教务模板等； 2. 37小时的教学视频，包括 Excel 范例教学视频、Excel 技巧教学视频等。 《Excel 函数与公式从入门到精通（微课视频版）》面向需要提高 Excel 应用水平的各层次的读者使用，包括初涉职场或将进入职场的新手，也包括希望掌握 Excel 核心技能以提升管理运营技能的职场专业人士。本书亦可做为计算机培训机构的办公类培训教材。本书在 Excel 2016 版本的基础上编写，适用于 Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。

《大数据与云计算技术研究》以“大数据与云计算技术研究”为选题，讲述了互联网时代的大数据与云计算的基本理论，《大数据与云计算技术研究》共五章，分别是大数据及其应用领域、大数据关键技术研究、云计算理论与相关概念认知、云计算平台与关键技术研究以及大数据与云计算的安全与发展趋势。

随着云计算的不断发展，人们的生产和生活正越来越多地应用云计算技术，体验云计算带来的便利，本书通过实际案例讲解如何构建云计算架构、安装部署和具体应用。本书共6个项目，主要包括：认识当前主流的云操作系统、认识OpenStack云操作系统、部署OpenStack云操作系统、用OpenStack构建公司云主机、用OpenStack部署公司数据中心、维护公司云数据中心云主机。本书完全采用项目实践的实际工作流程，并融入项目管理思想。每个项目包括项目情景、项目目标、项目任务等内容，将理论融入项目实践中，使读者能够较快掌握OpenStack云操作系统部署、云平台操作。本书适合作为普通高等院校计算机网络专业、数据科学与大数据技术专业的教材，也适用于高职高专院校大数据技术与应用专业、计算机网络技术及相关专业学生学习，还可作为企业网络工程设计人员的培训教材和计算机爱好者的自学参考书。