《社交媒体数据挖掘与分析》由工作在大规模社交媒体数据处理一线的研发人员撰写，旨在以更为友好、基础、实用的方式帮助你理解在线社交媒体。《社交媒体数据挖掘与分析》围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织，从用户角度深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制，并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。《社交媒体数据挖掘与分析》共7章，第1章介绍典型用户在社交媒体服务上的行为及其在不同服务中的普遍相似性；第2章主要讨论创造了社交网络的用户之间的连接；第3章主要探讨时间在社交系统中所扮演的角色，并且介绍帮助你理解其作用的工具；第4章回顾自然语言处理技术；第5章介绍分析大型数据集的挑战；第6章展示如何用机器学习技术预测人们喜欢哪类电影，并对预测结果进行评估；第7章由浅入深地分析全书中用于分析不同问题的通用统计模式，以及如何使用类似的分析技术去理解它们。

《从实践中学习Wireshark数据分析》从理论、应用和实践三个维度讲解Wireshark数据分析的相关知识通过201个操作实例手把手带领读者从实践中学习Wireshark数据分析技术涵盖环境搭建、数据捕获、数据处理、数据呈现、数据分析、协议分析……Wireshark是应用广泛的网络数据抓取和分析工具。通过该工具，网络维护人员可以发现网络数据传输的故障；网络安全人员可以发现攻击行为和数据泄露问题；开发人员可以验证应用程序数据传输的正确性。《从实践中学习Wireshark数据分析》共13章。内容包括网络数据分析概述、捕获数据包、数据处理、数据呈现、显示过滤器、分析手段、无线网络抓包和分析、网络基础协议数据包分析、TCP协议数据分析、UDP协议数据分析、HTTP协议数据包分析、其他应用协议数据包分析。《从实践中学习Wireshark数据分析》适合网络维护人员、渗透测试人员、网络程序开发人员和信息安全爱好者阅读。通过《从实践中学习Wireshark数据分析》，可以帮助读者了解和掌握Wireshark数据抓包的方式，熟悉常见的协议，并掌握Wireshark数据分析的各种技术，从而提高工作效率。《从实践中学习Wireshark数据分析》特色：基于Wireshark3版本写作涵盖Wireshark数据分析的三大环节：数据捕获、数据分析、协议分析着重讲解Wireshark的8种常用数据分析方法详细分析常用的13种网络协议每个知识点都配合实例、输出结果和图示效果进行详细讲解提供后续的内容更新服务和完善的工具获取方式提供QQ群和E-mail互动交流方式，答疑解惑

《信息网络系统及计算技术》重点介绍信息网络系统与计算技术，阐述网络系统及其各种特性，从多个角度剖析信息时代网络的各种应用技术，分析网络与通信、计算、存储和控制等相互联系，最后总结和展望网络的专业化发展及应用。

本书介绍了仓储级计算机（WSC）的设计。这种计算平台是云计算的核心，支撑着我们每天都在使用的各种强大的互联网服务。书中讨论了此类新型系统如何将数据中心本身当作一台超大规模的仓储级计算机来使用，同时又能使软硬件充分协同并提供高性能的互联网服务。每一章都涵盖多个真实世界的案例，其中包括详尽的谷歌在线服务的基础设施信息 全书共分8章。第1章为绪论，概述仓储级计算机及其架构；第2章首先总体介绍WSC中运行的应用，以及包括平台层软件、集群层基础软件、监控和管理软件在内的系统基础设施技术栈；第3章涵盖关键的硬件组件，重点讨论服务器和加速器组件、存储架构和数据中心网络设计，以及计算、存储和网络之间的相互作用；第4章着眼于更底层的系统设计，重点关注数据中心电力、冷却基础设施和建筑的设计；第5章讨论能耗和能效相关的话题，包括稳定测定能效的挑战、衡量数据中心能效的电力使用效率以及电力超额配置的设计和好处；第6章讲解如何对WSC的TCO进行建模，其中包括资本支出和运营支出，并通过案例比较传统计算机和WSC计算机；第7章讨论正常运行时间和可用性，包括如何对故障进行分类以及故障处理、维修优化的方法；第8章总结历史趋势并展望未来——WSC和云计算将成为主流和中心。本书主要面向当今WSC系统的架构师和程序开发人员，希望能为有志于在此重要领域发展的人员打下一个坚实的基础，同时相关的内容也适用于那些仅想了解互联网基础设施信息的人群。

这是一本实用思维训练书。作者从六大方面，55个具体细节和大量案例的论述着手，帮你养成“一次通关”的逻辑思考力，帮你在做报告、提方案、做策划等具体工作中，快速说明、说服和达成目标。 一个人的工作能力，会如实地反映在他所制作的策划案中。用“第1页”抓住读者的心，用“最后1页”让读者行动起来；发现“问题点”，找出“解决方案”，让你和上司及客户的交流更加轻松！

《Excel数据处理与可视化》是作者结合流行的数据处理软件——Excel 2016，集作者的教学、企事业单位培训的经验与“韩老师讲Office”微信公众平台数万粉丝提出的实际问题编写而成的。该书特别针对各行各业出现的数据处理问题，以真实数据分析为案例，以“提出问题——解决问题”为主线，带给读者直观、实用、有效的数据处理技巧与方法，提升读者数据处理技能，大大提高读者的工作效率。该书共分为4个部分，从数据采集与整理，到数据统计分析，再到数据可视化，并辅以常用函数与公式的使用详解，基本涵盖了Excel使用中的数据输入与规范、数据查找统计、数据条件输出与分析等重要操作实用技能。该书可作为行业白领数据处理与分析的参考用书，也可作为高等院校和培训机构等计算机相关专业的教材，还可作为广大自学Excel的用户提高操作技能的自学用书。

《Spark应用技术与处理》主要涉及八个项目，通过初识Spark与环境部署学习Spark的优势和运行架构，通过手机号码归属地信息查询学习Scala基础语法结构、变量和流程控制，通过简易计算器制作学习Scala类和对象的定义及基本使用，通过学生信息统计学习RDD创建方法与Transformarion算子使用方法，通过网站浏览量分析学习分区器的使用方法，通过商品交易信息统计学习SparkSession、DataFrame的创建方式，通过热门网页信息实时更新学习信息实时更新，通过网站访问行为实时分析学习Spark实时处理数据；严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排；使用循序渐进的方式从Spark环境搭建、开发语言介绍、相关组件使用以及Spark性能优化等方面对知识点进行讲解。《Spark应用技术与处理》结构条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径对本项目包含的知识点进行简述；任务实施模块对本项目中的案例进行了步骤化的讲解；任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行了总结；英语角解释了本项目中专业术语的含义，使学生全面掌控所讲内容。

《Excel财务日常数据核算与处理案例精讲》是专门针对财务人员所编写的，重点介绍财务日常数据处理和统计分析中常见的问题及其解决方案，包括数据采集、数据快速汇总、数据整理、高效核对数据等。这些技能技巧，尤其是问题的解决思路，是很多财务人员所欠缺的，通过阅读本书并反复练习案例，能够快速提升工作效率。 《Excel财务日常数据核算与处理案例精讲》适合于具有Excel基础知识的各类财务人员阅读，也可作为各高校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材，还可作为培训机构的参考用书。

本书从审计程序出发，主要介绍了通过Excel提高审计工作效率的思路和方法。通过讲解在执行不同审计程序时遇到的各种文件、数据、信息处理问题的解决案例，展示Excel VBA、Excel Power Query、Excel Power Pivot，以及数据库等的使用。

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。