这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。 全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。 第一部分数据建设（第1~2章） 数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。 第二部分数据营销（第3~9章） 营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。 第三部分数据驱动（第10~14章） 数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。

兼有无线通信和电脑功能的智能手机，借助各种APP完全改变了人们的生活方式。《老年人轻松玩转智能手机（第2版）》简述了手机发展简史，介绍了目前市场上畅销的各种品牌智能手机的特点、特色。讲述了改变人们生活、学习、娱乐方式的一些常用软件的使用方法，重点讲述了微信、支付宝、淘宝等软件的使用方法和使用技巧，详细讲解了运用手机导航操作应用程序的技巧、方法，全面讲述了智能手机借助微信进行文字通信、语音通信、可视通信的方法和技巧。《老年人轻松玩转智能手机（第2版）》是中老年人学习使用手机的常备手册，其中介绍的一些技巧，对使用智能手机的年轻人也有参考意义。

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。

After Effects CC 2020是 影视后期制作领域具有霸主 地位的软件，深受影视后期 合成与 制作人员的喜爱 。本书由一线教师编写，采 用 剖析实战项目的方式 ，针对After Effects CC 2020软件的应用进行了全 面讲解。全书分为9篇，内 容分别为色彩校正与调色、 文字动画、键控抠像、画面 稳定与跟踪、 粒子 、动态元素、三维空间、精 彩 和综合案例。本书包 含了63个精彩案例，全面详 细地讲解了影视后期动画的 制作技法。 本书内容系统、案例丰 富、讲解通俗易懂，不仅适 合作为影视后期合成爱好者 和相关制作人员的学习用书 ，也适合作为相关专业人员 的培训教材或教学参考用书 。

《Excel在会计中的应用》是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一，也是高等职业教育在线开放课程新形态一体化教材。该书落实立德树人根本任务，对接《职业教育专业目录（2021年）》有关要求，推动财会类专业升级与数字化改造。该书根据企业的会计岗位能力需求确定工作任务，以Excel 2016版作为数据处理工具，处理会计工作日常业务，提升学习者的职业素养。该书以项目任务式结构组织编写，分为七个项目：公司基本情况认知、薪资管理、固定资产管理、进销存管理、往来管理、成本管理、财务报表编制与分析。该书按照“学习目标-思维导图-项目背景资料-典型任务-项目小结-专业能力测评-项目练习”的逻辑组织各项目内容，将价值观带领、职业场景、软件工具、数据技术、会计知识与业务操作有机整合。在使用Excel处理以上项目任务的过程中，深入学习Excel基本操作、数据整理、数据可视化、报表编制等操作，提升学习者数据安全意识、数据思维、美学素养、效率意识、科学精神和工匠精神，达到“融价值观带领、学数据技术、练业务技能”的目标。该书配套建设了微课、教学设计、教案、课件、表格模板，以及任务工单和实训素材Excel数据文件包等数字化教学资源，帮助学习者全面系统掌握相关技能。具体资源获取方式见书后“郑重声明”页的资源服务提示。《Excel在会计中的应用》通用性强，既可作为高等职业院校、中等职业院校和应用型本科院校财经商贸大类相关专业的教材，也可作为会计从业人员的职业培训教材，还可作为相关从业人员的工具用书。

数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。 本书总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以建立对数据的信任，以及如何实现DataOps目标和成功实施DataOps几个方面进行了系统的阐述。本书适合参与数字化转型的各类角色人员学习，尤其有助于数据科学高级管理岗位的专业人士开拓视野、提升领导力。

《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则驱动方法，以及工业数据分析工程等内容。《工业大数据分析算法实践》分10章，可划分为四个部分。第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第2~5章是第二部分，侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和*优化等其他算法。第三部分包括第6~8章，讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。《工业大数据分析算法实践》适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。

在职场中，PPT 是一种展示工作成果、展示教学内容、展示自我的重要工具。无论你从事什么样的工作，都难免会用到 PPT。然而很多人对 PPT 的认识仅限于将自己 Word 中的内容复制粘贴到 PPT 模板中，所以并不能得到理想效果。那么，如何让自己的 PPT 新颖有趣，在职场中脱颖而出呢？ 本书首先从 PPT 制作的基础元素开始讲起，详细介绍了 PPT 中文字、图片、形状、表格和图表的操作；其次详细讲解了 PPT 的页面设计，包括排版、视觉美化、切换方式及音频、视频设置等；然后从实际应用方面详细讲解了 PPT 的整体设计及放映、演示、演讲方面的技巧，让读者由点及面地了解 PPT 的设计思维。 本书侧重于工作型 PPT 的制作过程和使用技巧，拒绝枯燥的理论，结合丰富的案例和实战经验，全方位地讲解了 PPT 的常用操作技巧。本书适合职场中的初、中级用户阅读。

书中以Office2021为平台，从商务办公人员的工作需求出发，配合大量典型实例，全面而系统地讲解了Office办公软件在商务办公工作中的应用。全书共19章：第1～13章，主要讲解Office办公软件中Word、Excel和PPT的基本操作，包括Office快速入门、编辑办公文档、图文混排、绘制表格、编辑长文档、审阅及邮件合并、编辑电子表格、公式与函数、图表、分析与管理数据、制作幻灯片、编辑幻灯片和播放幻灯片等操作；第14～16章，主要讲解Word、Excel和PPT的相关使用技巧；第17～19章，主要讲解Office办公软件在实际工作中的应用，包括制作劳动合同、公司宣传文档、财产物资管理制度、办公用品登记表、员工工资表、销售统计表、公司费用支出明细表、沟通技巧培训、年终总结和产品宣传画册等实例。　《Word/Excel/PPT商务办公技能+技巧+实战应用大全》可作为需要使用Office软件处理日常办公事务的文秘、人事、财务、销售、市场营销、统计等专业人员的案头参考书，也可以作为大、中专职业院校、电脑培训班相关专业的教材或参考用书。

本书从Power BI概述及对Power BI进行基本操作讲起，逐步展开，依次讲解输入和连接数据、数据的清洗和整理、管理行列数据、建立数据分析模型、创建与修饰可视化报表、数据可视化报表高阶应用、常用视觉对象类型、Power BI在线服务、Power BI实战演练等，形成了一套结构清晰、内容丰富的Power BI知识体系。通过对本书的学习，读者可以从烦琐的数据处理和报表编制中解脱，快速从海量数据中抽取关键信息并制作令人惊艳的交互式商业报告，此外，还可以将报告通过PPT或网络与他人分享，实现自我价值的提高，为企业决策提供助力。