SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 250版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。

《大数据通识读本》以通识为出发点，通过图文结合、理论和实例结合等方式，对大数据这一前沿科学进行综合介绍，既介绍大数据对人类生活的影响，又讲解大数据的相关知识；既以大数据的处理流程为线索讲述大数据采集、存储、分析、可视化以及应用的整个生命周期，又从数据使用者和创造者的角度介绍大数据安全、大数据伦理相关案例和知识。

内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品（第10~11章）重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。

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大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。

本书系统阐述了Hadoop大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识，同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深，分为基础篇及提高篇两部分，其中第1章到第4章为基础篇，内容涵盖Hadoop初识简介、Hadoop基础环境搭建、分布式存储HDFS介绍以及MapReduce编程模型等知识，提高篇包括Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库Hbase、Pig语言、Hadoop项目案例以及Mahout项目案例等较深入的知识。本书理论结合实际，每一个章节都包含有相关内容的实践部分，以便读者在了解相关知识后，能及时进行项目的实践，有助于提高读者动手实践的能力。每章提供适量习题，进一步加深对内容的理解。

本书内容涉及了大数据基础与应用的宽泛领域。全书共分 17 章，主要内容包括大数据概述、第四科研范式、分布系统设计中的 CAP 理论；大数据网络空间、MapReduce 分布编程模型、大数据流式计算、大数据搜索技术、大数据存储、NoSQL数据库、大数据清洗技术、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术、数据科学与数据思维等。本书可用于大数据基础教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

党的十九大做出了中国特色社会主义进入新时代的重大判断，开启了加快教育现代化、建设教育强国的新征程。伴随着教育信息化从1.0到2.0时代的转变，大数据技术迅猛发展，深刻影响和改变着我国教育发展的路径和方向。在此背景下，高职教育也不可抗拒地进入大数据时代。大数据是互联网的“智慧之源”，谁善于驾驭大数据，谁便智珠在握。可以预测，转变教学管理思想，利用大数据平台进一步提高教学管理水平，促进学生发展，将成为高职教学管理的新课题。然而，由于大数据的建设与运用需要耗费一定的人力、财力和物力，大部分高职院校将其运用于教学管理的时间还不长，许多工作尚在起步阶段，因此，面临的问题较多，困难也较多。参与本书编写的全部是高职一线教学管理人员或曾经长期从事高职教学管理的教师，对大数据背景下的教学管理工作变革有较为深刻的认识，并在相关领域有较多成果。为更清晰地阐明问题，笔者将本书内容按照教学管理的任务模块和工作逻辑进行组织，力求贴近教学管理实际，为广大读者提供参考与借鉴。本书共涵盖七个专题内容和结语。专题一概括介绍大数据背景下教学管理工作的变革，探讨大数据背景下教学质量管理面临的难题、机制建设策略；专题二、三分别对教学管理中涉及的两大横向内容——教学管理职责系统、教学资源管理系统在大数据背景下的变革进行探讨；专题四至七分别探讨大数据对教学输入、教学过程、教学输出、教学质量评价促进四个纵向递进工作系统的影响；结语对大数据应用于教学质量管理的价值、潜在风险、阻力、建议等做了阐述。专题内穿插的案例大多来自笔者的工作实践，能帮助读者更为具体、深刻地理解相关内容。本书可作为高职教学管理人员的业务学习用书，也可作为教学研究人员的研究用书。本书专题一、二、三由阮志刚编写，专题四、五、六以及结语由肖珊编写，专题七由杨桦编写，全书由陈斌、杨桦主审。陈斌为本书的框架搭建和思路撰写提供了大力帮助与指导。此外，亦感谢四川交通职业技术学院教务处、信息工程系相关教师在成书过程中予以的大力支持。

《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》系统介绍云计算及云安全知识。《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》共12章，主要内容包括云计算概述、云计算安全问题与安全体系、云计算安全管理方法及相关模型、基础设施安全、Hypervisor安全、虚拟化安全、操作系统安全、应用安全、数据安全、云安全服务、云安全管理平台和一个典型案例。每章均提供思考题，以帮助读者总结知识点。《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》可作为高校信息安全、网络空间安全等专业的教材，也可作为网络工程、计算机技术应用培训教材，还可供网络安全运维人员、网络管理人员和对网络空间安全感兴趣的读者参考。

《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序，内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、Web API和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例，以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职业院校大数据技术与应用专业的教材，也适合有一定Python编程经验并且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。