云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。　云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算关键的技术决策之一。　本书共有十六章，作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说，如何以适当的解决方案来解决业务问题；通过对具体问题的分析和案例讲解，向读者提供了大量可供参考的设计决策，并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。

本书从架构设计、功能、原理、开发、运维5个维度对Knative进行了全面的剖析，系统地讲解了基于Knative的无服务器架构解决方案。作者融合了在Kubernetes、Serverless领域的工程实践，详细介绍了Knative在服务管理、事件驱动、自动化构建部署方面的核心概念、架构设计及应用实践。同时，通过大量的示例展示了Knative管理无服务器应用的过程。 全书共9章，分为4个部分： 第一部分 准备篇（第1~2章） 首先介绍了Serverless和Knative的概念和基础知识，然后讲解了Knative的架构设计和工作环境搭建； 第二部分 基础篇（第3~5章） 首先分析了Knative的服务管理组件和事件驱动组件的功能和工作原理，然后讲解了如何如何通过Tekton实现无服务器应用的CI/CD； 第三部分 实战篇（第6章） 通过多个案例讲解了如何基于Knative完成云原生应用的设计实现； 第四部分 扩展篇（第7~9章） 详细讲解了Knative平台的运维，包括Serving组件的扩展配置、日志中心解决方案以及监控报警平台的实现。

本书以Excel 2016为操作平台，以财会人员的实际工作需求作为出发点，分别从思维、技术与实践这三方面，全面系统地讲解和分享Excel在财务工作中的运用思维、实操技能及综合管理应用的思路。 本书分为三部分：第一部分（第1章）主要介绍学好和用好 Excel 的几种基本思维方式，以及Excel基础知识和具体操作的方法与技巧；第二部分（第2~5章）主要介绍和讲解财会人员必知必会的Excel工具操作技能、应用技巧及经验，内容包括各种实用工具的使用技能、编写公式的“基本功”、各类函数和各种图表的作用及具体运用方法，从而帮助财会人员精进、精通Excel的核心技术；第三部分（第6~10章）则是以几个财务管理为实例，综合前面篇章所讲的各种技能，讲解Excel在财会工作中的实践应用，同时向读者分享财务管理思路与工作经验，内容包括会计凭证与账簿管理、固定资产管理、往来账务管理、税金及纳税申报管理、财务报表和财务指标分析等。 全书内容循序渐进，由浅入深，案例丰富翔实，既适合财会从业人员用于提高Excel技能水平、积累和丰富实战工作经验之用，也适用于基础薄弱又想快速掌握Excel技能的初学者，还可作为财会培训机构、各职业院校及计算机培训班的教学参考用书。

《Word Excel PPT 高效办公应用（案例视频教程）》是一本以“职场故事”为背景，讲解 Word、Excel、PPT 三合一办公应用软件技能的经典图书。《Word Excel PPT 高效办公应用（案例视频教程）》 内容由职场真人真事改编而成，以对话的形式巧妙地剖析了职场任务的解决思路及处理方法。 本书共 11 章，内容涵盖 Word 办公文档的编辑与处理、Excel 数据表格的制作与统计分析、PPT幻灯片的制作与放映设置等内容。书中的主人公或许就是职场中你的“影子”，跟着书中主人公的步伐，会让你在轻松有趣的氛围中不知不觉就学会 Office 职场技能。 《Word Excel PPT 高效办公应用（案例视频教程）》既适合职场中的办公室“小白”——因为不能完成工作而经常熬夜加班、被领导批评的加班族，也适合即将走向工作岗位的广大毕业生，还可以作为广大职业院校、计算机培训班的教学参考用书。

这是一本从零开始的电脑学习教程，内容涉及电脑入门、拼音五笔打字、Word、Excel、PPT、Photoshop、CAD、C语言八大领域，由浅至深，系统地讲述这八个方面的理论知识及实际操作技巧。 本书兼顾基础性和全面性，面向人群定位为电脑操作小白。为了方便读者更学习和操作，书中还配备了对应的视频教程，随书附赠，扫码即可免费观看。

本书分别从静态点云数据的特征提取与分析，以及动态点云数据的特征处理与分析两个方面展开论述，从一般点云数据的处理算法，到由三维人体扫描仪获取的三维静态人体点云数据为主要研究对象，同时也对快速动态人体点云数据的获得方法及相关点云数据分析进行了论述。本书内容主要包括点云数据的研究现状与存在的问题，如自适应的点云修补方法、点云数据精简方法，重点论述保持特征的点云精简方法、点云骨架线的提取与形状分析，重点介绍基于Laplace算子的点云骨架线的提取、点云的分割与形状识别，动态点云数据的获取方法与初步分析，最后还介绍了点云数据的研究趋势与展望，论述了深度学习方法在点云数据处理中的更多应用等。

教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。

本书以数据驱动的数学问题研究为核心，是一部由研究工作构成的原创著作。全书共分7章，按三个模块划分：第一个模块是研究背景和框架介绍，即第1章绪论，这是本书主题内容的一个导论；第二个模块是粒度空间的基础理论及模型，由第2～5章组成，其中涉及粒度空间的基本理论，结构聚类特征与融合，以及聚类结构分析理论等研究；第三个模块是粒度空间理论和模型的应用，由第6和7章组成，涉及粒度计算的基本理论、方法和模型在生态系统和生物网络分析中的应用研究。这些研究内容涵盖了粒度计算从基本理论、方法和模型，到实际应用的全过程，内容完整且系统。

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。 不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。

作者均为一线资深架构师和技术顾问，具有丰富的云数据管理实践经验。因此，本书具有很好的实践指导意义。从数据保护解决方案出发，结合云时代数据管理的特点，基于来自Veeam Software的工具和软件详细阐述了在云数据管理中各种新技术的实现方法和应用方式。针对云数据管理所面临的挑战和问题，通过一些工具的组合使用给出了相应的实践步骤和参考建议。结合工具的功能和实际应用环境，总共给出20个实践示例，通过一步一步的配置操作，帮助读者切实体会Veeam工具和软件在云数据管理中的应用方法。