本书以建设财政大数据智能分析决策平台为目标，从项目的角度，提出了财政数字化转型平台需求规格说明书，并进行了平台总体的技术架构规划、平台架构规划与功能架构规划。本书主要内容包括财政数字化转型平台的背景分析、财政数字化转型项目需求规格说明、基于大智移云技术的财政数字化转型平台总体建设方案、财政数字化转型平台数据中台详细设计、财政数字化转型平台数据智能详细设计、财政数字化转型平台共享系统建设方案、财政数字化转型其他功能设计、财政数字化转型项目管理方案等。

这是一本从技术和商业双重视角剖析云原生如何赋能实际业务的著作，是阿里云智能云原生应用平台团队的经验总结，得到了阿里云智能总裁兼达摩院院长张建锋、阿里巴巴首席技术官程立、阿里云智能基础产品事业部负责人蒋江伟等专家的联袂推荐。本书内容全面，对云原生所涵盖的技术和业务特性一览无余，从设计原则、模式/反模式、技术选项、设计方法、行业案例等多个维度全面总结阿里云云原生架构的方法论和实践经验。第1章强调了云原生是云计算的再升级，重点介绍了在研发流水线、软件交付模式、运维模式、应用架构、组织结构等方面的升级，以及阿里云云原生架构发展的3个阶段； 第2章介绍了云原生架构的定义，以及云原生架构实际落地时需要遵循的7个关键原则。 第3章总结了云原生架构的10种模式和5种反模式。 第4章全面介绍了云原生所涉及的10余种技术，详细讲解了每种技术的典型架构与阿里的实践案例。 第5章以阿里云ACNA架构设计方法开篇，重点讲解评估云原生架构成熟度所需要考虑的维度与细则。 第6章从职能价值角度出发，阐述了云原生如何为不同岗位的业务赋能。 第7章聚焦于云原生架构落地，分享了多个具有代表性的企业案例和Z佳实践，这些最佳佳实践对于打造一个成功的云原生应用来说有非常大的帮助。 第8章对云原生背景下的容器技术、Serverless技术、大数据技术、数据库技术等的发展趋势进行了分析和展望。

《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）》详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，按照大数据工程师的项目开发流程，理论与实践结合，逐步推进，使读者在学习大数据核心技术的同时，也能掌握开发大数据项目的完整流程，从而获得大数据项目开发经验。《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）》既可以作为大数据工程师的必备开发手册，也可以作为高校大数据及相关专业的教材或实验手册。

数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄漏的五个因素，数据泄漏为何是危机也是机遇，数据泄漏响应模型DRAMA的含义，常见的数据泄漏，针对特定行业的数据泄漏的响应策略，以及技术供应链上的风险转移。本书的目标读者本书对参与数据泄漏响应的以下人员非常有价值：高管和担心数据泄漏的IT人员。遭受数据泄漏的组织的员工。涉及数据泄漏准备、响应的数字取证研究人员和事件响应团队成员。信息安全专业人员。负责网络安全事件预防和响应的IT顾问。学习数据泄漏管理课程的学生。任何担心被入侵或受到数据泄漏影响的人。本书的组织方式本书为数据泄漏管理和响应提供了坚实而实用的知识基础。以下是各章的摘要： 第1章　实际报告的数据泄漏事件的数量仅占实际发生的数据泄漏事件数量的一小部分，受管辖权、行业和其他因素的影响，即使是数据泄漏的定义也悬而未决。在该章中，我们将建立数据泄漏的通用术语，并探讨检测和衡量问题所涉及的挑战。 第2章　数据是有害材料。存储、处理或传输数据会给组织带来风险。为了有效地管理风险，安全专业人员必须了解导致数据泄漏风险的特定因素。在这里，我们将介绍五个数据泄漏风险因素，并讨论现代数据经济的崛起如何导致数据泄漏风险急剧上升。最后，我们将提供通过最小化和控制数据来降低风险的高级技巧。 第3章　数据泄漏是危机，应进行相应的处理。当数据泄漏使人头疼时，传统的NIST事件响应模型的价值就很有限了。因此，我们引入了危机管理模型，并展示了如何将其应用于数据泄漏响应中。我们将以易速传真公司的数据泄漏事件为例，说明危机沟通的重要性，并讨论在数据泄漏情况下最小化声誉损失的策略。最后，我们将以优步公司的泄漏事件为例，研究与通知相关的问题，最后给出一份便利的危机沟通技巧清单。 第4章　“数据泄漏”一词诞生于2005年，当时臭名昭著的ChoicePoint公司泄漏事件成为大众关注的焦点。在该章中，以ChoicePoint公司泄漏事件为例，我们介绍了一个数据泄漏响应模型，称为DRAMA。这为数据泄漏响应提供了一个灵活、易于记忆的框架。 第5章　为了有效地防止和应对数据泄漏，安全专业人员需要了解犯罪分子寻求的数据类型以及原因。欺诈和转售（通过暗网）助长了早期的数据泄漏，并催生了现在仍然影响着我们的法规的建立。在该章中，我们将探讨暗网的内部工作原理，包括公钥加密、洋葱路由和加密货币等。我们将介绍在暗网上进行买卖的热门数据，包括个人身份信息、支付卡卡号、医疗记录、密码等。 第6章　支付卡泄漏事件可能非常复杂，并可能导致长达数年的诉讼。它的影响通常是广泛的，涉及商家、消费者、银行、支付处理商、信用卡品牌等。在该章中，我们将以TJX泄漏事件为例探索支付卡泄漏的责任和影响，并讨论支付卡行业（PCI）标准的影响。 第7章　美国塔吉特（Target）公司泄漏事件是历史上著名的数据泄漏事件之一，这很大程度上是因为它是数据泄漏响应最佳实践的典范。当时，支付卡泄漏事件很普遍，零售商处于困境之中。犯罪分子已经开发出精密的工具来攻击网络和目标零售商，以便从销售点系统中窃取支付卡数据。在该章中，我们将从技术层面和危机沟通方面研究从塔吉特公司泄漏事件中吸取的教训。最后，我们将探讨其影响，包括随后推出的加密芯片（EMV）卡。 第8章　科技是全社会各个方面的基础，它通过庞大、复杂的网络将供应商与其客户联系在一起。供应商的安全风险可能会扩散到客户身上，有时会导致广泛的数据泄漏。在该章中，我们将讨论由于服务提供商访问客户的IT资源和数据而导致的风险转移。然后，我们将分析整个技术供应链（包括软件和硬件供应商）中引入的风险，并提供使数据泄漏风险最小化的技巧。 第9章　健康信息是高度敏感的，也受到了罪犯的重视，犯罪分子可以使用它们进行身份盗窃、保险欺诈、药品欺诈、勒索和许多其他犯罪。因此，医疗保健提供者和业务伙伴必须遵守最严格的数据泄漏法规，包括健康保险可携性与责任法案（HIPAA）。在该章中，我们将深入研究美国HIPAA法规的相关部分，这些法规定义了针对某些与健康信息相关的泄漏行为的预防和响应要求。然后，我们将分析仅限于医疗保健环境的挑战，并讨论数据如何“逃脱”HIPAA/HITECH法规或“绕过”它们。最后，我们将列举数据泄漏的负面影响，并说明从处理医疗事故中吸取的经验教训也可以帮助我们解决数据泄漏问题。 第10章　数据曝光已成为各种组织的主要风险。出于各种目的，比如黑客行为、举报等，失窃数据被有意地公开了。在该章中，我们将讨论与曝光有关的关键策略和技术。特别是，我们将展示维基解密（WikiLeaks）是如何引入一种用于托管和分发大量泄漏数据的新模型的，该模型引发了“大解密”。我们还将概述关键的响应策略，包括验证、调查、数据删除和公共关系。 第11章　网络勒索十分普遍。世界各地的犯罪分子都会威胁破坏信息的完整性或可用性，以获取金钱或其他想要的结果。在该章中，我们将讨论网络勒索的四种类型（拒绝服务、修改、曝光和伪装），并提供应对技巧。 第12章　网络空间保险已经成为一个重要的新市场，但是它给保险公司和消费者都带来了挑战。尤其是泄漏响应保险已经从根本上改变了行业最佳实践，赋予了保险人重要的（通常是非常有益的）角色。该章的目的是给出对不同类型的网络空间保险覆盖范围的清晰描述，为选择网络空间保险提供指导，并讨论使组织保单价值最da化的策略。 第13章　云是数据泄漏的新兴场景。各个组织机构正在将敏感数据快速迁移到云中，而可见性和调查资源则没有得到重视。在该章中，我们将概述造成云泄漏的常见原因，包括安全漏洞、权限错误、缺乏控制和认证问题。我们以商务电子邮件泄漏事件为例，研究了诸如缺乏可见性之类的关键响应问题。好消息是，如果云提供商提高可见性和对数字证据的访问权限，基于云的监视和泄漏响应就有可能变得高度可扩展和高效。

这是一本将数据科学三要素一一商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。　《数据科学工程实践：用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow》三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。　第1部分（第1-6章）观测数据的分析技术　讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能进行实验分析时如何更科学地进行全量评估等内容。第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术　从A/B实验的基本原理出发，深入浅出地介绍了各种商业场景下进行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。　第三部分（第10～12章）自助式数据科学平台SQLFlow　有针对性地讲解了开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。

内容简介·企业数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的？·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？·数澜的标签类目体系方法论有何独到之处？数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。数据作为第五生产要素参与分配，数据资本化的重要前提是数据商品化，数据商品化的Z佳载体就是标签。因此，学习如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营，对于商业化企业来说显得尤为重要。本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力Z大限度地转化为商业价值。全书共9章，分为3部分。由来篇（第1~3章）首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义；论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。理论篇（第4~6章）详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。实践篇（第7~9章）重点介绍了当前可用的标签工具和经典模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率；列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。

看着微信朋友圈及各大社交分享平台中精彩的照片和短视频，很多人都希望自己也可以拍摄出如此引人注目的作品。《数码摄影摄像入门与实战（第2版）》内容涵盖用单反相机、微单相机及摄像机拍摄照片和视频的常用技法，涉及拍摄照片和视频需要掌握的基础操作、附件与镜头、构图、用光、用色技法，还讲解了人像和风光两种常拍题材的实拍技法。最后的第7～10章讲解了拍摄视频需要准备的软硬件、基本流程及要了解的镜头语言等视频基础知识。《数码摄影摄像入门与实战（第2版）》适合摄影及视频爱好者阅读，也可作为专业院校的培训教材。

《商务办公软件应用》是高等职业教育经管专业基础课我爱MOOC系列新形态一体化教材。该书面向财经商贸类专业学生将来所从事的营销策划、电商运营、业务推广、客户服务等就业岗位，选取职业岗位常见的商务办公文档处理、数据处理、演示文稿制作、图像处理、音视频处理等日常办公软件应用工作，并分解为制作销售计划书、制作宣传册、制作销售数据统计表、制作销售数据统计图、制作销售报告演示文稿、制作产品介绍演示文稿、网络商品图片修图处理、制作商业海报、商务活动音频处理、制作产品宣传视频10个典型工作任务，通过Word、Excel、PowerPoint、Photoshop、Audition、Camtasia等常片j商务办公工具软件开展任务操作，让学习者熟练掌握商务办公软件应用。《商务办公软件应用》既可作为财经商贸类专业的专业基础课或专业拓展课教材，又可作为相关从业人员获取商务办公软件应用技能的读物。与该书配套的数字化教学资源（如微课、情景剧、视频、案例等）由“商务办公软件应用”在线开放课程建设团队完成，该课程已在爱课程（中国大学MOOC）和智慧职教MOOC学院等平台上线，累计开课6次，累计选课人数超过5万人，应用效果较好。该书所需素材资源及其他数字资源的获取方式详见书后“郑重声明”页的资源服务提示。

《Excel统计分析与决策（第3版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测，以及决策分析。该书融统计与Excel为一体，着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策，具有较强的实用性。《Excel统计分析与决策（第3版）》可作为高等学校相关专业数据分析课程教材，也可作为经济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。

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