《Word/Excel/PPT 2019从入门到精通（微课视频版）》是一本系统讲述Office三大办公软件Word、Excel、PPT的基础应用教程。全书分为3篇，第1篇为Word文字处理篇，分别从行政办公和人事管理中的文档应用、方案与工作报告文档应用、调查问卷与宣传单页设计等方面介绍Word的应用；第2篇为Excel表格应用篇，分别从日常行政管理、人事招聘、人事信息管理、日常财务管理、考勤加班管理、销售数据管理、工资核算系统等方面介绍Excel表格的应用；第3篇为PPT文稿演示篇，分别从产品介绍、企业宣传、技能培训和形象礼仪培训等方面介绍PPT文稿演示的制作。全书从企业的实际应用出发，帮助读者掌握Word、Excel、PPT软件应用，熟悉企业日常管理规范中的文档制作方法，为企业的规范运作谋篇布局。 《Word/Excel/PPT 2019从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，包括224集同步视频讲解，读者扫描二维码可以随时随地看视频；全书实例的源文件，读者跟着实例学习与操作，效率更高。附赠资源包括2000个办公模板，如Word文档模板；Excel官方模板，Excel财务、市场营销、人力资源模板，Excel行政、文秘、医疗、保险、教务模板，Excel VBA应用模板；PPT经典图形、流程图、PPT模板、PPT元素素材等。37小时的教学视频，包括Word范例教学视频、Word技巧教学视频、Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频、PPT教学视频等。 《Word/Excel/PPT 2019从入门到精通（微课视频版）》面向需要提高Word、Excel、PPT应用水平的各层次读者，既适合初入职场或即将进入职场的读者，也适合需要掌握Word/Excel/PPT核心技能提升管理运营能力的职场专业人士，本书还可作为高校或计算机培训机构的教材。本书在Word/Excel/PPT 2019版本基础上编写，较低版本的读者亦可学习使用本书。

Excel是现代办公不可或缺的通用软件，是数据整理━统计分析一输出可视化报表这一过程中极其重耍的工具。（Excel表格制作与数据分析从入门到精通〈微谋祝频版）（第2版〉》以企业管理数据为益本，系统地讲述Excel中表格制作和数据分断的详细过程及涉及的相关的知识点。主要内容包括：数据输入方法、不规范数据的整理、数据的筛查与统计分析、表格颜值的提升、数据分析方法与应用工具、数据的多维度透视分析、高级分析工具应用.图表辅助数嚣可视化、数据快速计算与统计等，最后通过Excel在人事管理、考勤管理、销售管理和薪酵管理中数据统计与深度分析的实际应用。来进一步提升Excel 数据分析与应用技能。本书采用“基础知识+实例操作+图文演示+视频讲解”的模式教学，简单易懂，易学易会。 《Excel表格制作与数据分析从入门到精通〈微课视频版〉〈第2版）》一书配有极其丰富的学习资源，包括：（1）390集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频;（2）全书实例的源文忤，跟着实例学习与操作，效率更高。附赠资源包括：（1）2000个办公模板，如 Exccel官方模板，Excel财务、市场营销、人力资源模板。Excel行政，文程，医疗、保险、教务模板，Excel VBA应用模板等： （2〕37小时的教学视频，包括Excel 范例教学视频，Exce1技巧教学视颊等。 《Excel表格制作与数据分析从入门到精通〔微课视频版）（第2版）》面向需要提高Excel应用技能的各层次的读者，既适合初涉职场或即将进入职场的读者作为入门与提高的 Excel书籍，也适合需要掌握Excel核心技能以提升管理运营能力的职场专业人士。本书亦可作为高校或计算机培训机构的办公类教材。本书在Excel 2019版本的基础上端写，适用于Exoel 201902016/2013.2010/2007/2003等版本。

《算法趣学》系统介绍程序设计中常用的基础算法及典型案例，包括排序算法、递归算法、数论基础、组合数学基础、贪心算法、分治算法、动态规划算法和回溯算法等内容。《算法趣学》以图文并茂的方式讲解各种基础算法的分析过程，侧重于基础算法的深入理解与实践，配有大量图表辅助算法的分析过程，适用于有一定程序设计基础、尚未学习数据结构且对算法分析与设计感兴趣的算法初学者。《算法趣学》各章节配有典型案例和大量图表，既便于教师课堂讲授，也适合读者自学，可作为高等院校“程序设计基础”课程的延伸和“算法分析与设计”课程的入门教材，也可供程序设计竞赛初学者参考。

《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》基于Hadoop3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》从案例入手、通俗易懂，能使读者在非常短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用开发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。

本书为云计算技术与应用专业校企“双元”合作开发的教材。本书从移动应用APP角度开发，以“全景看房”应用为案例，结合目前流行的Retrofit网络框架，利用腾讯云和Insta 360 Air提供的技术，详细阐述了全景视频的存储和直播功能。应用实现的主要内容为看房人查看房源信息、观看直播和录播；中介管理员登陆及注册、管理房源、添加房源、进行直播等。通过本书的学习，读者可以全面了解腾讯云存储和全景直播的相关知识，以及客户端和服务器端交互的实现方式，同时读者通过项目实施过程能够熟练掌握Insta 360 Air全景摄像头的使用方法。本书可作为高等职业院校及应用型本科院校云计算技术与应用专业、软件技术专业的核心课程以及计算机相关专业的教材，也可作为软件技术应用和云计算技术与应用的培训班教材，同时还可供设计人员参考使用。

本书为1+X云计算开发与运维职业技能等级证书配套系列教材，依据1+X证书制度试点云计算开发与运维职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算开发与运维1+X证书的初级认证相关培训工作。 本书通过对初级证书标准中涉及的云计算开发与运维的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操结合的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍云计算开发与运维的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇云计算基础，主要讲解云计算的基本概念以及市场主流云计算技术平台等；第2篇云计算应用及运维，主要讲解云计算领域里的基础服务云服务器、云网络、云数据库、云存储的配置以及日常运维；第3篇云计算开发，主要讲解云上如何搭建开发环境，使读者熟悉Java、Python、Shell等基础语法以及Git & SVN软件版本管理知识。 本书可作为1+X职业技能等级证书云计算开发与运维的培训教材，也可作为云计算开发与运维相关技术人员的学习和参考书，能同时满足读者知识学习、技能训练及1+X证书考证等需求，也可为读者考试提供考前集中训练指引。

《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》从实用角度出发，以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础，介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分，并且每一部分都结合实际案例进行讲解。《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》既可作为各行业业务人员的职业赋能指引，也可作为用数据解决实际业务问题的参考书。

《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统，而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》不仅适合大数据技术初学者阅读，还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能作为大数据相关岗位培训的教程。

《大数据安全：技术与管理》是一本面向各层次大数据安全从业人员、研究人员和相关专业大学生的学习指南。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。在网络安全和大数据安全日益受到国家和企业重视之际，《大数据安全：技术与管理》将成为你必备的参考书目。《大数据安全：技术与管理》分四部分。首部分介绍了大数据的相关概念、面临的安全威胁及发展趋势；第二部分按照大数据的生命周期，分阶段介绍了大数据的安全技术与管理方法；第三部分重点介绍了大数据安全感知技术与安全平台的应用；第四部分重点介绍了网络安全等级保护中的大数据安全测评。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等新技术、新应用和新业态方兴未艾，互联网迎来了更加强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。其中大数据技术的发展正在改变着人们的生产方式、生活方式，甚至思想观念，数据逐渐成为继物质、能源后的第三大国家基础战略资源和创新生产要素。同有些国家一样，我国也将大数据列为国家战略发展的方向之一，大数据承担了推动经济转型发展、重塑国家竞争优势和提升政府治理能力的重要使命，任重而道远。《大数据安全：技术与管理》作者查阅了大量大数据相关的法律法规、标准和同行的研究成果，对大数据安全领域的多年研发经验与实践进行了总结，全面介绍了大数据全生命周期的主要安全技术与管理方法。《大数据安全：技术与管理》特色：以大数据全生命周期为主线，论述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。分析了大数据安全态势感知技术，介绍了与大数据有关的网络安全等级保护新标准内容。为各章设计了习题，有助于读者理解重要知识点。

本书为“十三五”职业教育国家规划教材，同时为国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的配套教材，也是《计算机应用基础（Windows 7+Office 2016）（第4版）》的配套实训教材。本书是在国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的基础上，融入先进的高等职业教育理念，参照教育部考试中心颁发的全国计算机等级考试大纲一级要求和教育部办公厅印发的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》而编写的。全书内容分为基础训练篇和应用实践篇，分别针对计算机基础知识、Windows 7操作系统、Microsoft Office 2016办公软件、计算机网络应用等方面进行基础训练和拓展训练。本书的主要特点是以任务为驱动，以学生为主体，通过完成大量的实训任务来进行训练，提高学生的计算机操作技能，并培养学生分析和解决实际问题的能力。本书配有微课视频、授课用PPT、案例素材、训练指导等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“计算机文化基础”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。本书同时配有MOOC课程，学习者可以访问“智慧职教MOOC学院”（mooc.icve.com.cn）进行在线开放课程学习。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书既可作为高职高专院校计算机文化基础课程的实训教材，也可作为全国计算机等级考试一级的指导教材，还可作为办公自动化从业人员的技术参考书。