本书全面系统地介绍了 Excel 各个功能模块的知识和应用方法，深入详尽地阐述了 Excel 操作的原理、概念、方法、技巧。同时作者对书中主要知识点录制了高清视频，可帮助读者在短时间内轻松地全面掌握 Excel 各项操作，从而快速提高办公效率或顺利通过 Excel 相关的计算机考试。全书分为 5 篇共34 章，内容包括 Excel 基本功能、公式和函数、图表、数据透视表、Excel 数据分析工具、Excel 的高级功能、Excel 数据管理理念、Power BI 等知识。 本书完全针对零基础读者而撰写，是入门级读者快速而全面掌握 Excel 的必备参考书。同时本书具有深厚的 Excel 技术背景、原理的讲解，也可以作为中、高级用户的参考书。

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍 WPS Office 的相关知识和应用方法。 全书分为 5 篇，共 16 章。第 1 篇“文字排版篇”主要介绍 WPS 文字的基本操作、使用图和表格美化文档及长文档的排版等；第 2 篇“表格制作篇”主要介绍 WPS 表格的基本操作、初级数据处理与分析、中级数据处理与分析及高级数据处理与分析等；第 3 篇“演示文稿设计篇”主要介绍演示文稿基本设计、演示文稿视觉呈现和放映幻灯片等；第 4 篇“PDF 等特色功能篇”主要介绍如何轻松编辑PDF 文档、WPS Office 其他特色组件的应用及 WPS Office 实用功能等；第 5 篇“办公实战篇”主要介绍 WPS Office 办公应用实战和 WPS Office 云办公等。 在本书附赠的资源中，包含了 13 小时与图书内容同步的教学视频及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量与学习内容相关的教学视频及扩展学习电子书等。 本书不仅适合 WPS Office 初、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

本书全面系统地介绍了Excel2019的技术特点和应用方法，深入揭示背后的原理概念，并结合大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握Excel应用技术。全书分为6篇50章，内容包括Excel基本功能、公式与函数、数据可视化常用功能、Excel数据分析、协同与其他特色功能、宏与VBA。附录中还提供了Excel规范与限制，Excel常用快捷键以及Excel术语的简繁英文对照表等内容，方便读者随时查阅。 本书适合各层次的Excel用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

本书以推进智慧校园建设为目标，结合高校“一网通办”实施案例，构建智慧校园“一网通办”的理论与应用体系，促进高校信息化校园模式变革和服务创新。 全书共6章，详细介绍了智慧校园“一网通办”的建设背景、痛点解析和关键技术，按照“数据治理、业务梳理、标签整合、智能融合、一网通办”的建设步骤，重点描述了各个步骤建设中所面临的共性问题，关键技术、算法和模型分析与设计，结合实例的建设过程与建设效果，对智慧校园“一网通办”建设的核心内容和建设成效进行了总结。 本书可作为高校计算机、管理科学与工程、软件工程等专业高年级本科生或研究生从事相关研究的入门书籍，也可为负责高校信息化建设的领导以及相关研发人员提供阅读参考。

本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。最后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、系统全面、实践指导性强。

云原生之路，漫漫而修远，因为云在发展，应用也在发展。如何让应用充分利用云的特性焕发全新面貌，这是每个云原生应用架构领域的人应该思考的问题。全书分为两篇，从技术演进讲起，让你充分了解系统资源、应用架构和软件工程的发展历程，从而拥有技术角度的全局视野；然后介绍云原生应用的实践，手把手教你设计一个云原生应用。该书适合云原生应用开发人员、架构师、云计算从业者阅读，部分章节对产品团队、运维人员亦有一定的参考价值。

《机器学习及其应用（2021）/知识科学系列·中国计算机学会学术著作丛书》为MLA 2019-2020的部分专家以综述形式介绍机器学习研究进展的专著，内容涉及监督学习、深度学习、强化学习、对抗学习、贝叶斯学习的基本理论和方法；同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、城市计算、语音信号处理、模式识别中的应用。《机器学习及其应用（2021）/知识科学系列·中国计算机学会学术著作丛书》可供计算机与人工智能、自动化及其他相关专业的高校和科研院所师生及工程技术人员阅读参考。

近年来，容器和云原生生态蓬勃发展。如何实现数据分布式、一致性存储，确保云原生环境的可扩展性和高可用性，是亟须解决的现实问题。云计算时代，etcd将成为云原生和分布式系统的基石，三个关键因素是分布式一致性raft协议、Go语言和生态。正是因为etcd在云原生时代的火热，越来越多的公司在系统服务中新引入etcd，或者替代原有的类似组件，如ZooKeeper、Consul、Eureka等。本书的内容也正是聚焦于如何正确部署和运维etcd集群，理解etcd实现的原理并对etcd集群进行优化，以及在开发层面如何正确调用etcd客户端API接口实现一致性存储等功能。

大数据分析涉及数据存储、数据处理、统计分析、数据可视化等技术问题。本书通过Hadoop和阿里云的MaxCompute架构介绍了大数据的数据存储、数据处理的原理。因为Hadoop等大数据存储和处理平台大多基于Linux操作系统，所以本书也介绍了Linux操作系统的基本使用方法。另外，本书还介绍了关系型数据库的重要原理、SQL语言及数据仓库的概念。统计学是数据分析的基础理论，本书概括了常用的统计学理论。数据可视化也是数据分析的重要工具，本书介绍了常用的图表、可视化的原则及可视化的工具。

本书从最基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在最后配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。 本书配有大量的插图，以身边的生活现象为基础，深入简出地介绍了什么是概率统计，特别适合数学基础薄弱、想学习概率统计又怕自己看不懂的初学者阅读。同时也适合机器学习、深度学习的人工智能爱好者阅读。