本书 “学好用好Word、Excel、PPT”为目标来安排内容，分为基础篇、Word应用篇、Excel应用篇、PPT应用篇和办公实战篇，共24章。带领读者学习和掌握Word、Excel和PPT的基本操作和共通操作应用技能，快速入门；讲Word常用、实用和高效的必要操作知识；介绍Excel 2021表格数据的输入与编辑、Excel公式与函数、Excel图表与数据透视表、 Excel的数据管理与分析等内容，教会读者如何使用 Excel 快速完成数据统计和分析；通过列举职场中的商务办公典型案例，系统并详细地介绍如何综合应用3个组件来完成与工作相关的办公任务。

无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。

本书以微型计算机为基础，全面系统地介绍了计算机录入技术的相关知识。全书共8个项目，主要内容包括认识键盘与练习键位指法、英文录入、使用中文输入法录入汉字、认识五笔字型输入法与练习五笔字根、使用五笔字型输入法录入汉字、高效文字录入方式、在Word 2016 中录入和编辑文字、文档排版和打印等知识。本书采用项目形式分任务讲解，每个任务主要由任务目标、相关知识、任务实施3 个部分组成，然后再进行强化实训，且每个项目最后均附有课后练习和技能提升，以便学生对所学知识进行练习、巩固和提升。本书适合作为职业院校计算机录入技术和计算机应用相关课程的教材，也可作为各类培训学校相关课程的教材，同时还可供计算机初学者及录入人员自学参考。

本书站在国际的视角、历史的视角和系统的视角，围绕数据治理体系框架，以贵州为例研究分析数据治理的实践。内容分为两篇。第一篇分析总结了国际上重点国家和地区的数据治理实践经验，梳理介绍了国内数据治理的发展历程和总体现状。第二篇详细介绍了贵州在数据治理方面的探索过程，并从数据资产化探索、数据管理的体制机制、数据共享开放、数据安全和隐私保护四个方面深入分析总结贵州经验。国家高度重视数字政府、数字经济、数字社会的发展，各地政府纷纷启动数字化改革和数据要素市场培育工作。贵州是国内大数据的先行者，深入分析总结贵州实践经验，对于国家发展数字经济、提升数据治理能力有十分重大的借鉴意义。

本书以云存储应用场景中数据安全存储和密文搜索理论、技术为研究对象，针对可证明安全的数据完整性审计和可搜索加密两类问题进行系统性的归纳。首先介绍上述两类问题的一些共性技术和密码学基础知识；接着分析云数据审计协议的模型和典型方案，并给出标准模型安全的云数据审计协议的一个具体构造；然后从可搜索对称加密和可搜索公钥加密两个维度分析可搜索加密技术及其典型方案；最后分析上述两类问题在结合区块链技术方面的发展方向。本书对云存储环境下实现数据 “存得放心，用得方便” 这一目标具有重要的指导意义。 本书可作为计算机、网络空间安全和密码学专业本科生、研究生的教材或自学参考书，也可供教师、科研人员及相关工程技术人员参考使用。

传统周期性行业的转型升级态势、兼并重组浪潮以及国内外剧烈波动的新经济环境，加大了混合所有制改革中的周期性公司估值难度，这对周期性公司估值体系的完善提出了迫切要求。本书运用产业经济学、金融学、计量经济学、资产评估学的相关理论与方法，对混合所有制改革中周期公司估值难题展开理论、实证与实践调整研究，首先厘清周期性行业的范围界定与演进轨迹、周期性公司估值模型的关键参数及其影响等基础性理论，然后从理论修正和实践调整两个层面展开研究，最后提出建议。

本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授撰写，重点介绍了收集、分析和解释数据所需的技能和原理。作者由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法（统计分析、可视化、数学模型、线性逻辑回归、机器学习算法等）以及学习大数据分析的意义。作者结合应用领域的大量数据分析案例，以解释大数据分析所需技能与原理，帮助者快速理解和掌握大数据分析的理论与方法，也将这些技能的实际应用方式展现得淋漓尽致，具有很强的可操作性。

本书从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。 全书分为三个部分，共23 章。第一部分（第1～11 章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15 章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO 的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO 的常见误区等；第三部分（第16～23 章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。 这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。

本书主要内容如下： ·基因组学和计算科学背景知识。 ·云计算操作基础。 ·带你入门GATK和三个主要GATK最佳实践流水线。 ·用WDL语言编写工作流，用Cromwell系统管理工作流，实现自动分析。 ·用并行技术在云端大规模执行工作流，降低成本。 ·在云端用Jupyter笔记本做交互分析。 ·用Terra平台实现安全协作和计算可复现。

本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。