本书针对入门读者，通过全彩图解 视频讲解的形式，结合大量实操案例，对Windows 11操作系统的知识进行了详细介绍，从而帮助读者快速掌握Windows 11操作系统的应用技巧。本书共分10章，主要内容包括Windows 11的基础知识、安装、个性化设置、文件与文件夹的管理、内置工具的使用、账户的设置、网络的设置、性能监控和优化、安全防护以及灾难恢复等，涵盖了Windows 11操作系统常用的各种功能。本书内容丰富实用，讲解循序渐进，语言通俗易懂，非常适合电脑初学者、Windows 11用户、电脑维修人员、电脑发烧友等使用，也可用作职业院校或培训结构相关专业的教材及参考书。

《大数据存储：键值、容错与一致性》分为三篇，分别涉及大数据处理中的键值存储、容错存储、数据一致性三个领域。每篇首先简要介绍相关领域的基础知识、系统优化的关键技术以及主流的系统等，然后介绍作者在相关领域的部分研究成果。具体来说，在键值存储方面，介绍了动态布隆过滤器设计、哈希分组与键值分离技术相结合的存储结构设计、哈希索引与日志结构合并树相结合的索引结构设计等方面的优化方法，旨在降低读、写放大，提升读、写与范围查询的性能；在容错存储方面，介绍了纠删码的数据布局、故障数据恢复算法、源数据节点与恢复节点选择以及系统扩容等方面的优化方法，旨在降低I/O数据量与负载均衡，加速故障恢复；在数据一致性方面，介绍了RedBlue和PoR细粒度一致性模型及其使用方法，为在备份系统中安全使用低延迟的弱一致性同步、提升系统性能提供理论依据和实践基础。

随着互联网的高速发展，新媒体行业已成为目前的热门行业之一，无论是个人，还是企业、机关、事业单位，都离不开新媒体。本书采用“课堂讲解 + 课堂实训 + 课堂小结 + 课后作业”这一结构进行编写，既有基础理论，又有实操进阶，还有实战提高，非常适合读者进行学、练、查。 本书共 8 章，第 1 章主要介绍新媒体数据分析的基础知识；第 2 章主要介绍各种新媒体数据分析指标；第 3 章主要介绍新媒体数据的采集；第 4 章主要介绍新媒体数据处理；第 5 章主要介绍新媒体数据分析的思维和方法；第 6 章主要介绍新媒体数据可视化；第 7 章主要介绍不同新媒体平台的数据分析方法和实战技能；第 8 章主要介绍新媒体数据分析报告的制作。 本书由从事多年新媒体、电子商务数据分析工作的老师参与编写，内容全面、专业性较强，可以有效帮助读者掌握新媒体数据分析的方法和技能，为读者提供实用的新媒体数据分析指导。本书非常适合作为高等院校新媒体数据分析与运营相关专业的教材，也适合作为新媒体从业者的学习参考书。

本书以帮助云原生从业技术人员建立云原生安全的整体视野为目的，通过梳理整个云原生的流程和技术结构，阐述如何以应用安全为抓手，将安全性内建到应用的流程、架构以及平台之中，从而获得一整套完善的云原生应用安全方案。同时书中对云原生安全开源方案进行了汇总，有针对性地对当前的热点行业，包括金融、交通、制造业的不同特点和安全诉求以及安全应对方案进行了简要说明。本书内容环环相扣，便于读者通过阅读建立自己的知识体系结构。 本书适用于对云原生安全技术有兴趣的技术开发者、维护者，以及对于云计算和分布式系统有兴趣的相关技术从业人员，也可以作为政企信息部门技术和管理人员进行业务系统云化改造方案设计而参考资料。

本书聚焦于中国大数据产业、大数据技术和大数据应用及大数据知识资源的发展情况，详细介绍了大数据各领域取得的进展与应用，梳理了大数据技术为中国企业带来的机遇与挑战，阐述了大数据技术应用的趋势，分析了中国大数据产业、大数据技术、大数据知识资源的热点与现状，并对中国大数据产业发展进行了展望与建议，有助于读者对大数据技术、大数据产业与大数据应用的了解，加深对大数据经营与管理的认知，对于促进数据价值高效释放具有深刻意义。

《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则驱动方法，以及工业数据分析工程等内容。《工业大数据分析算法实践》分10章，可划分为四个部分。第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第2~5章是第二部分，侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和*优化等其他算法。第三部分包括第6~8章，讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。《工业大数据分析算法实践》适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。

本书汇集了让很多人办公中烦恼和受挫折的各种问题的解决办法，以及日常工作中必须掌握的Word操作技巧。通过大幅缩短Word的操作时间，提升工作效率，并直观地展示工作成果。准备学习Word进行文档制作；感觉Word很难，不知道如何开始学习；使用Word软件，但制作不出好的文档；偶尔会犯简单的Word操作失误；使用Word进行办公效率不是那么高；正在自己摸索着使用Word；想要更熟练使用Word；想要使用Word制作更加美观、精致的文档；想在工作中脱颖而出。

本书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了Office 2021办公软件的使用方法和技巧。全书共分12章，内容涵盖了Word办公文档基础编排，Word办公文档图文混排，Word办公文档样式模板，在Excel表格中输入和编辑数据，运用公式与函数计算数据，在Excel表格中整理和分析数据，应用图表和数据透视表，编辑幻灯片内容，幻灯片动画设计，设计交互式PPT，放映和发布PPT，三组件融合办公处理等，力求为读者带来良好的学习体验。与书中内容同步的案例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性和可操作性，可以作为初学者的自学用书，也可以作为人力资源管理人员、商务及财务办公管理人员的**参考书，还可作为高等院校的教材。本书配套的电子课件、实例源文件、扩展教学视频可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。

本书采用“任务驱动，理论实践一体”的编写模式，将整个知识体系贯串穿于完成任务的全过程，并在教学内容选取、教学方法运用、教学环节设计、训练任务设置、教学资源配置等方面力求创新，做到基本知识系统化、技能训练任务化、教学资源多样化。本书遵循学习者的认知规律和技能掌握规律，搭建模块化结构。全书分为6个模块，分别为使用与维护计算机、使用与配置Windows 10、操作与应用Word 2016、操作与应用Excel 2016、操作与应用PowerPoint 2016、应用互联网技术与认知新一代信息技术。本书可作为高等职业院校各专业“大学计算机应用基础”课程的教材，也可作为计算机培训教材及自学参考书。

本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。