本书基于 Windows 7 和 Office 2010 平台，以计算机办公软件应用为基础，以计算机 与办公自动化设备实践为重点，采用“案例引导、任务驱动”的模式，系统地介绍了办公 自动化软件及硬件设备的使用方法。主要内容分为三大部分 ：办公自动化软件应用，包括 Word 文字处理软件应用、Excel 电子表格处理软件应用、PowerPoint 演示文稿软件应用、 Access 数据库软件应用、计算机网络应用、多媒体技术应用、协同办公系统应用 ；办公自 动化硬件应用，包括微型计算机组装与操作系统安装、多功能一体机、考勤机、数码照相机、 扫描仪、打印机、复印机、传真机、光盘刻录机、投影仪和碎纸机设备的工作原理、使用 方法和日常维护 ；办公自动化实验，包括课堂实验设计和综合实验设计。 本书案例丰富，语言通俗易懂，实用性、操作性强，适合作为高等学校计算机及办公 自动化课程的教材，也可以作为办公人员培训教材或教学参考书。

《Office高级应用》作为大学生基础课教材，同时针对现代电脑办公的相关人员，从电脑基础知识、Office办公软件、信息技术等方面入手，分篇、分章全面而详细地讲解了现代无纸化电脑办公的相关知识和实际操作技能。《Office高级应用》以知识点结合实例操作的方式，语言通俗易懂，内容丰富，案例典型、实用，是普通高校学生的基础必需教材，同时也可作为社会培训班以及电脑办公人员的实用教材。

《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》结合企业管理以及公司人员在工作中进行各种信息处理和数据管理时的需求，全面介绍电子表格处理软件Excel2016的使用方法和技巧，通过案例引导读者学习，轻松上手、快速提高。《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》共分4部分：第1部分为基础实验，介绍Excel2016的基本技能，采用案例方式叙述，按零起点设计；第2部分为项目实验，借助多个具有代表性和针对性的实例展开讲解，包括人事信息、工资管理、财务管理、分析决策、差旅费报销等内容；第3部分为综合项目实验，通过三个综合应用案例，系统地讲解Excel2016在日常办公中的实战应用技能；第4部分为习题。《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》可作为高等院校各专业师生和财务管理应用培训的教材，也可作为初、中级Excel用户以及需要使用Excel进行商务办公的人员的自学指导用书。《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》特色：案例实用，代表性强：《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》内容丰富，讲解全面，实战案例是从日常办公的实践中提炼而成；书中的每一个知识点都具有很强的实用性和代表性，读者学习后很容易举—反三，独立解决更多同类问题。步骤精练，图文并茂：《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》以简明扼要的操作步骤对各个问题进行解析，并配合操作截图进行直观展示，让零基础的读者也可以轻松学习和掌握。

为什么建议职场中的你选择这本书？为什么建议你最好在大学毕业前选择这本书？因为学会Excel，你可以：1. 让简历更受HR 青睐现在是处处都讲数据化管理的时代，如果你的简历赫然写着“精通Excel”，没有HR 会理你！但你在简历上这样写：能熟练运用VLOOKUP、IF、COUNTIF 等解决数据计算问题；会用数据透视表进行数据统计和分析；会用条件格式让数据一目了然，提升表格的易用性；能熟练制作折线图、散点图、漏斗分析图、一页纸报告。效果可能就会不一样，它会成为你求职的核心竞争力。2. 创造更多的个人时间几百份Word 版的问卷，登记结果、再统计分析，没有大半天做不完。天天熬夜加班的“表哥表妹”，哪儿还有时间逛街、看剧、谈对象？学好Excel，一键转录，加上数据透视表，三下五除二，十分钟搞定。3. 掌握一门现代办公的通用语言企业通讯录、客户信息管理、生产计划排期、经营分析，小到App，大到ERP，无时无刻不在产生各种数据。Excel 兼容几乎所有的数据文件，是各种系统之间的桥梁，更是整理数据、输出可视化报表的重要工具。Excel 是现代办公室的通用语言，你必须得会。快，和秋叶一起学Excel！

《数据采集与预处理项目实战》主要涉及八个项目：通过“数据采集与处理初识”学习数据采集与处理的多种方式和相关知识；通过“Flume日志文件数据采集”学习Flume两种文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相关配置：通过“Kafka日志文件数据采集”学习Kafka集群环境搭建和。Kafka生产者消费者模型；通过“Scrapy网页数据采集”学习Scrapy框架配置及使用；通过“Requests客户端数据采集”学习Requests库的使用；通过“Kettle学生数据处理”学习Kettle工具的安装和基本使用；通过“NumPy股票数据处理”学习NumPy库的安装和使用；通过“Pandas旅游数据处理”学习Pandas库的安装和使用。《数据采集与预处理项目实战》按照由浅入深的思路对知识体系进行编排，从数据采集组件、数据采集模块、数据采集框架、数据处理工具以及数据处理模块的使用几方面对知识点进行讲解。《数据采集与预处理项目实战》条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径对项目包含的知识点进行简述；任务实施模块对项目中的案例进行步骤化的讲解；任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结；英语角解释了项目中专业术语的含义，使学生全面掌握所讲内容。

本书提供了一个框架，从整体上介绍与大数据项目开发相关的基本概念，帮助读者评估大数据项目，理解成功的现代数据项目的基本要素。全书共8章，内容包括现代数据项目的主要类型、生命周期、风险管理、接口设计、分布式存储系统、元数据管理、数据处理等。本书旨在让读者厘清思路，顺利地从数据项目的规划阶段走到执行阶段，实现健壮、可维护的架构和解决方案。

本书以Python基础知识为教学脉络，配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分，共19章。第1部分：基础知识（第1-12章）；第2部分：Python金融编程的常用库（第13-16章）；第3部分：实战项目（第17-19章）。 其中，第1部分以Python基础知识为主，从如何安装开始，通过对变量、赋值、注释的讲解，让读者了解必备的编程要素，再添以条件、循环语句、函数等，赋予程序不同功能。最后讲解包、模块、类的概念，让大家知道代码如何存储和取用更方便。 第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib，分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上，让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时，需要将大量的数据进行怎样的操作，相关代码如何编写使得其最后的输出是我们可以运用于分析的形式。 第3部分是3个金融实战项目，是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目，包含：期权定价模型、寻找投资组合以及银行板块低估值选股策略。从讲解金融知识背景，到分析问题，理出代码编写思路，导入数据，编写代码，运行和回测。

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本书内容涵盖Microsoft Excel（电子表格软件，以下简称Excel）在人力资源管理实战应用中的关键知识点，将Excel应用的方法论转化为容易上手操作的表单、图形、工具和模型，让方法论可视化、流程化、步骤化和模板化。本书将通过大量实务案例进行详解并呈现操作过程，能够有效指导读者做好Excel在人力资源管理工作中的应用。本书分为8章，主要内容包括Excel在人力资源工作中的重要性、Excel在基础人事工作中的应用、Excel在招聘管理中的应用、Excel在培训管理中的应用、Excel在薪酬绩效管理中的应用、Excel常用小技巧、Excel中常犯的错误以及人力资源管理中常用的函数。本书通俗易懂，案例丰富，模板齐全，实操性强，适合人力资源管理从业人员、企业管理者、高校人力资源管理专业的学生以及需要人力资源管理实战工具的人员阅读、使用。

本书针对办公软件Excel，详细介绍了商务人士的必修技能。本书与其他Excel图书的不同之处在于对读者群体的定位，本书将读者定位在商务人士，针对他们的需求，提炼了7个必须掌握的Excel技巧：制作表格、使用图表、统计·分析数据、方格纸的应用、轻松便捷的操作、函数的应用和宏。本书中的所有案例均录制成视频，以动态方式详细介绍操作方法，清晰易懂，方便快捷，可大幅提高读者学习效率。