计算机图形学与硬件的进步让大数据的数据呈现更加丰富多彩。一个充满艺术设计美感的视觉图像不仅包含了要表达的信息，也让信息变得更加生动形象。因此，数据可视化的基本理论和方法显得尤为重要。《大数据可视化技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》是大数据可视化技术的入门教材，采用理论与实践相结合的方式，由浅入深地介绍了大数据可视化技术的基本概念和基础知识，并结合实践案例，带着读者运用所学知识解决现实中的问题。

商务智能一般由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、数据备份和数据恢复等部分组成。商务智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务及应用。商务智能既需要坚实的理论基础，又需要各种工具和方法的支撑，是一门实践性很强的课程。读者在学习中宜采取理论与实践相结合的方式。《商务智能方法与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》既有商务智能基础知识、核心技术的介绍，也有解决实际问题的案例分析，包括商务智能在零售、客户关系管理、电信、教育、电子商务等领域的应用。全书共9章。

数据预处理是进行数据挖掘前必不可少的准备工作，更是数据挖掘中的关键一步。数据预处理一方面可以保证数据挖掘的正确性和有效性；另一方面通过对数据格式和内容的调整，可使数据更符合挖掘的需要。《大数据预处理技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论与实践相结合的方式，详细讲解了如何通过Ketle和Python实现数据预处理。《大数据预处理技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、信息管理等相关专业课程的教材，参考课时为64课时。

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。

《Hadoop大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为Hadoop的入门教材，采用理论与实践相结合的方式，全面介绍了Hadoop大数据技术。它将帮助您：·使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储海量数据集，通过MapReduce对这些数据集进行分布式计算。·使用Hadoop YARN资源管理器统一管理和调度Hadoop资源。·熟悉Hadoop的数据和I／O构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理。·洞悉编写MapReduce实际应用时的常见陷阱和高级特性。·设计、构建和管理一个专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop。·使用高级查询语言Pig来处理大规模数据。·利用Hadoop数据库HBase来保存和处理结构化／半结构化数据。·利用HIVE数据仓库工具对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。·利用SqoopSqoop在关系数据库以及Hadoop数据存储和处理平台进行数据导入、导出。·学会利用ZooKeeper来构建分布式系统。·学会利用Ambari来构建、管理、监控Hadoop生态的集群。《Hadoop大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》直接将相关行业典型案例作为实验教学内容编入，展示了如何用Hadoop解决实际行业场景中的问题，对实际操作更有针对性。《Hadoop大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、信息管理等相关专业的大数据入门教材。

《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》从系统理论的角度出发，介绍大数据技术理论体系的基础知识，力求培养读者对于大数据理论体系的通识化和整体性的认知能力。《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》内容包括什么是大数据、大数据技术基础、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据计算框架、数据挖掘、数据可视化、大数据与云计算、大数据与人工智能。《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》内容共9章，深入浅出地介绍了大数据技术的框架和流程，并对大数据的技术热点做了重点描述和展望。第1章阐述了大数据技术的基本定义，并系统介绍了大数据技术的来龙去脉，以使读者能够正确理解大数据的概念，为后面的学习做好准备。第2章全面介绍了大数据的主要实用信息技术，使读者对支撑大数据发展的基础技术有一个全面的了解。第3章阐述了大数据的采集和预处理技术，介绍了大数据的数据采集方法、数据来源和数据预处理。第4章深入讲解了大数据的存储与管理，重点介绍了大数据时代数据库存储技术的发展和变化，让初学者了解大数据时代的数据存储和管理技术。第5章讲解了大数据的计算框架，介绍了常用的大数据计算平台。第6章阐述了目前大数据技术的关键内容即数据挖掘，重点介绍了常用的数据挖掘算法，为读者未来的深入学习打下基础。第7章讲解了数据可视化技术，介绍了数据可视化的相关概念和工具。第8章结合时代热点介绍了大数据与云计算的关系。第9章讲解了人工智能的概念、发展历史、研究方向和技术方法，展望了在大数据背景下的人工智能发展趋势。

本书以“思维导图”的形式对Office软件进行了系统的阐述；以“知识速记”的形式对各类知识点进行全面的解析；以“综合实战”的形式将知识点进行综合应用；以“课后作业”的形式让读者了解自己对知识的掌握程度。全书共12章，分别对Word、Excel、PPT这三大办公组件的操作进行讲解。讲解过程中，所选案例紧贴实际，以达到学以致用、举一反三的目标。本书结构清晰，思路明确，内容丰富，语言精炼，解说详略得当，既有鲜明的基础性，也有很强的实用性。

本书主要面向职场新人，详细讲解Word的使用技巧，并提供配套的视频讲解，帮助职场新人快速掌握工作中所需要的办公技能。本书是作者多年企业培训经验的精心汇总，直击各行业日常办公中的常见问题，并提出高效解决方案，帮助读者快速理清思路、高效操作、精准汇报，完成工作文档的整理，成为Word达人。

《Office 2016电脑办公基础教程（微课版）/新起点电脑教程》以通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例、精挑细选的使用技巧，指导初学者快速掌握Office 2016的基础知识以及操作方法。《Office 2016电脑办公基础教程（微课版）/新起点电脑教程》主要内容包括Word 2016文档编辑入门、编排Word文档格式、编排图文并茂的文章、创建与编辑表格、Word高效办公与打印、Excel 2016工作簿与工作表、输入与编辑数据、设置与美化工作表、公式与函数、数据分析与图表、PowerPoint 2016演示文稿基本操作、美化演示文稿、设计与制作幻灯片动画、放映与打包演示文稿、使用Outlook处理办公事务以及使用OneNote收集和处理工作信息等方面的知识。 《Office 2016电脑办公基础教程（微课版）/新起点电脑教程》结构清晰、图文并茂，以实战演练的方式介绍知识点，让读者一看就懂，一学就会，学有所成。《Office 2016电脑办公基础教程（微课版）/新起点电脑教程》面向学习Office的初、中级用户，适合广大Office软件爱好者以及各行各业需要学习Office软件的人员使用，更加适合广大电脑爱好者及各行各业人员作为自学手册使用，还适合作为社会培训机构、高等院校相关专业的教学配套教材或者学习辅导书。

《Excel在财务中的应用/高等教育“十三五”规划教材》充分利用Excel 2016的技术特点，以企业财务与管理常用表单和功能需求为任务，深入揭示了Excel 2016与财务背后的原理概念，并配合有大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握Excel在财务中的应用技术。《Excel在财务中的应用/高等教育“十三五”规划教材》内容涵盖技术内容和任务案例。