对于职场人士来说，如何又快又好地设计PPT，非常重要。《别让PPT拖后腿：让工作效率翻倍的PPT偷懒秘籍》作者诺壹乔老师在长期的PPT培训当中，深谙职场PPT的痛点。该书结合老师讲课的特点，总结了又快又好用的，能使工作效率翻倍的PPT偷懒秘籍。该书帮助职场人士提升思维、总结套路、提高幻灯片的制作效率，使每一个使用PPT的职场人士，拿来就用，工作效率翻倍。

《Excel 其实并不难 方法对就简单了》是作者近 20 年从事企业 Excel 培训工作的经验总结。书中详细介绍了 Excel 的使用规则，并以数据“输入—计算—查询—分析—制图”这样的“工作流”的方式进行讲解，摒弃了传统的根据菜单或者功能分类介绍的方式。 本书内容紧凑生动，且极具实用性。同时，作者还把数据分析中各种问题出现的原因一一做了详尽的讲解，让读者不仅能学到关键技能，还能够举一反三，真正掌握 Excel 的数据分析技巧。此外，书中还以师父带徒弟的对话方式，将用户在使用 Excel 的过程中遇到的各种小问题以及相应解决方法全部展现给读者。特别是徒弟的那些错误使用方式，被师父一一指出并纠正，也是一大亮点，令人感同身受。很多操作只要看书就能立刻明白。 本书讲解的操作步骤适用于 Microsoft Office Excel 2010 \\ 2013 \\ 2016 \\ 2019 以及 Office365。 本书既适合零基础且想快速掌握 Excel 技能，进行数据分析的企业员工，又可作为广大院校教材参考用书及企事业单位的办公培训教材。

这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、开发和落地解决方案等方面有丰富的经验。 全书一共9章： 第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据开发、开发性能调优、作业流程调度等； 第7章讲解了如何对用户画像进行产品化，为工程实践提供解决方案； 第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用； 第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。

本书系统化介绍云原生监控系统Prometheus的基本概念和使用方法。本书从基础内容讲起，由浅入深，分析了监控系统的主要功能和运维原则。主要内容包括三大部分，第壹部分“入门基础篇”介绍初识Prometheus云监控的基本点和主要方向，Prometheus架构及核心组件，监控指标与Labels，常用Exporter探测器等；第二部分“技术提高篇”介绍服务发现、告警处理、PromQL数据查询、可视化、Pushgateway等；第三部分“应用实践篇”介绍监控方向，如监控Docker与cAdvisor、Kubernetes、业务程序，编写Exporter探测器和日志监控指标，生产部署，云业务监控平台搭建等。

《大数据环境下面向服务的信任管理与计算》全面阐述了大数据环境下面向服务的信任管理与计算相关内容，呈现了信任管理与计算的相关概念和理论，讨论了在大数据环境下面向服务的动态信任计算架构，以及多种信任计算方法和模型，最后还介绍和讨论了区块链技术及其与信任管理之间的关系。《大数据环境下面向服务的信任管理与计算》对于构建云计算信任服务系统、电子商务信任服务系统和其他信任管理系统均具有较好的技术参考和应用前景。《大数据环境下面向服务的信任管理与计算》可供大数据下的信任管理、电子商务可信系统、移动互联网可信系统的研究人员及高等院校相关专业师生阅读和参考，也可作为相关专业研究生阶段和大学高年级阶段“可信计算”“信任管理”“电子商务安全”等课程的教材。

云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。与以往的计算模式不同，云计算环境下，信息安全和服务保障问题更严重、更突出。本书从云计算的安全技术和服务质量评价两个方面论述云计算服务保障的体系架构，安全技术方面主要阐述了基于可信计算的实时度量、基于角色的数据隔离访问、云节点信任链的动态维护模型与验证机制和多级安全访问控制模型；服务质量评价方面提出基于动态筛选评价指标的云服务QoS模型（CSERVQUAL）和改进TOPSIS的云服务QoS评价方法（IEC-TOPSIS）。本书适合开发、维护和使用云计算服务的人员阅读，可以作为云计算研究人员的参考书，也可以作为计算机与信息安全相关专业高年级本科和研究生阶段教材。

本书从云计算理论基础知识、历史发展过程与现阶段状态、国内外云厂商的特色等入手介绍云平台。在此基础上，站在企业的视角，介绍云应用程序在开发、测试、部署、运维等各个软件开发周期中涉及的主流技术。 全书共9章，通过一个Java 语言编写的 Web 应用程序案例，按开发顺序由浅至深、循序渐进地讲述了云端Web应用涉及的基础开发技术，包括版本控制、自动化测试、容器（Docker）、持续集成/持续交付/持续部署、DevOps以及云平台等内容。本书结构合理、条理清晰、内容丰富。在每一章后面都配有一定数量的习题，在附录中还提供了VisualBox的相关知识，便于读者参考。 本书既可以作为高等院校计算机及软件相关专业本科生的课程教材，也可以作为软件培训机构的培训教材，还可以作为软件工程师、广大软件爱好者的自学读物和参考用书。

《云计算平台运维与开发（中级上）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家1+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发I+X证书的中级认证相关培训工作。本套中级教材分上、下册，该书为上册。本套书通过对中级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用、云平台运维和云平台开发4个工作领域，13个工作任务和60个职业技能要求进行了深入地分析和归纳，考虑本套书培训过程中的可操作性和学习效果，参考国际rr认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建与运维、Linux系统与服务的构建与运维、应用系统与集群的构建与运维、私有云技术与运维、公有云技术与运维、容器云平台技术与运维、云平台运维开发8个方面，分别编写了8个典型的工作场景和案例。该书为中级认证知识的前4章，第1章介绍工程设计方案和文档编写，第2~4章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践三个方面对企业私有网络构建与运维、Linux系统与服务的构建与运维、应用系统与集群的构建与运维等云计算发展基础技术进行案例分析和实践讲解，帮助读者由浅入深地学习云计算平台的基础技术和架构支撑技术。读者通过对该书的学习和实践，可以为下册各种云计算平台技术的学习打下基础，并掌握云计算平台基础系统、基础集群架构的基本理论知识和基本技能，可以完成各种基础系统和基础集群架构的构建和运维工作。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（www.icve．com．cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。《云计算平台运维与开发（中级上）》可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控，零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策，各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中，内容大多是关于知识点的介绍以及案例，缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》由浅入深，全面、系统地介绍了智慧校园数据监控系统的实现过程，主要学习对应用开发的可行性研究、将用户需求转换为需求分析说明书、对应用进行详细设计以及数据库设计，根据需求分析进行系统相关内容的开发，包括数据的采集、存储、处理、分析、可视化等，对开发完成的项目进行包括业务测试、功能测试、系统测试在内的项目测试。

智能的概念和内容很多，其核心思想是模拟人或其他生物的神经系统，实现各种运算和操作过程，尤其是人的智能操作。《智能计算中的算法、原理和应用》由四部分组成，第一部分是概论，讨论智能计算的类型、特征、发展过程和应用问题，并介绍和其他学科的关系问题。这些学科主要是生命科学、信息科学等。第二部分是算法篇，介绍智能计算中多种不同类型的算法，详细介绍它们的计算步骤、特征、原理等有关问题，重点是讨论它们的定位问题。第三部分讨论智能的智能化问题，即这些智能计算算法在计算机和神经网络系统中的实现问题。第四部分是附录，对《智能计算中的算法、原理和应用》常用的数学公式、符号、名称及所涉及的一些（如数学）学科的基础知识作简单介绍和说明。