本书从解决工作实际问题出发，以工作中常用的数据分析方法分类为主线，介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧，主要包括KPI达成分析、对比分析、结构分析、分布分析、趋势分析、转化分析六大数据分析方法的常用信息图。 本书定位是带领大家学习工作中常用信息图Excel的绘制方法与技巧，并能解决工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

本书基于工作过程系统化思想而开发，以职业岗位能力为基准、以工作过程为依据、以学习者为中心、以项目任务为手段，通过学校、企业、社区、城市4个学习情境，14个项目，49个任务，让学生在学习情境中采用6个步骤即 “资讯（获取信息）—计划（分析需求）—决策（明确任务）—实施（实施任务）—检查（质量控制）—评估（评价反馈）”来熟悉工作过程、完成工作任务，从而学习知识、掌握技能、陶冶情操，达到面向工作应用、突出实践能力、培养职业精神的目标。 本书既适用于有一定计算机应用基础的职业院校学生，也适用于具备办公软件基本操作能力、希望进一步提高的人员。

现如今，办公软件已成为职场中的重要工具。无论是Word、Excel、PPT，还是Photoshop、思维导图软件在职场中都占据着一席之地。熟练地掌握这几种软件，将大大提高办公效率。 本书分5篇，共15章，基于新版Office 2019和Photoshop CC 2019，以实战案例的形式来介绍Word、Excel、PPT、Photoshop和思维导图的典型应用，主要内容包括文档的编辑、图文混排、高级应用；数据报表的制作、数据的分析与处理、数据的可视化转换、数据的打印与输出；演示文稿的创建、编辑、演示、动画效果的制作等；Photoshop基本应用、人像处理、图像合成等；思维导图软件的介绍及实际应用等。 本书内容丰富实用，知识点循序渐进；案例选取具有代表性，且贴合职场实际需求；讲解细致，通俗易懂，操作步骤全程图解。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有超大容量的同步教学视频、所有案例的源文件及素材，扫描对应的二维码即可轻松获取及使用。此外，还超值赠送常用行业案例及模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书是广大职场人员不可多得的“职场伴侣”，不仅适合办公室文秘、财会、设计、销售、教师、公务员等各企事业单位的人员阅读使用，还可用作相关培训机构的教材及参考书。

全书除第0章外分为6篇，共17章。第0章为初识Excel 2019，第1~4章介绍工作簿和工作表的基本操作、Excel数据的输入与编辑、管理和美化Excel工作表、查阅和打印工作表，第5~6章介绍公式的应用、函数的应用，第7~9章介绍图表在数据分析中的应用、表格数据的基本分析、数据的高级分析技巧，第10~12章介绍Excel在人事行政中的应用、Excel在市场营销中的应用、Excel在财务会计中的应用，第13~15章介绍宏、VBA的应用基础、用户窗体和控件的应用，第16~17章介绍Excel的协同办公、Excel的移动办公。本书附赠8小时与图书内容同步的视频教程，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还附赠大量相关学习资源供读者扩展学习。本书不仅适合Excel的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机基础办公培训班学员的教材或辅导用书。

云计算已经成为信息社会和商业创新的重要基础设施，它的出现提高了人们生产、生活的效率，降低了创新、创业的门槛。本书通过三个系列实验，让读者理解和掌握云计算相关的概念、组成、使用和搭 建方法。全书共18 章，分为三个部分：第一部分（第 1 ～ 7 章）介绍公有云计算的概念和起源，然后分别在阿里云和亚马逊云两个平台上申请和使用计算、存储和网络资源；第二部分（第 8 ～ 16 章）介绍了开源私有云计算平台 OpenStack 的概念和组成，然后在虚拟机上部署和使用私有云计算平台；第 三部分（第 17 ～ 18 章）介绍了开源云存储系统 Ceph 的概念和组成，讲解了如何搭建和使用 Ceph 存储系统。本书可作为高等院校云计算实验课程的教材，或作为云计算理论课程的实验教材，还可以作为对云 计算和云存储系统感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

大数据技术生态体系中的各类技术构件本身没有可自省的安全机制，构件间使用的RPC协议也没有安全机制，大数据平台的安全性面临着巨大挑战，如何高效、快速地检测大数据平台中的应用异常对提高大数据平台的安全性具有重要意义。本书在介绍相关研究工作及相关基础内容之后，主要针对大数据平台的应用层日志数据，研究了平台异常的检测与分析问题，构建了大数据平台异常的离线检测分析的方法体系及实时检测的机制。研究了基于数据流二重概念漂移检测的增量学习、分布式日志的**频繁序列模式挖掘算法、基于**频繁模式的动态规则库构建算法、基于Web会话流的分布式实时异常定位算法、基于**信息系数的在线异常检测算法、基于聚类分析的离线异常检测算法、基于相邻请求的动态时间阈值会话识别算法、基于会话特征相似性模糊聚类的SFAD异常检测算法、基于贝叶斯粒子群的异常检测算法、平台异常时的推测式任务调度策略、基于实时负载的推测式任务调度算法。分析了大数据平台异常检测分析（RADA）系统在实现时所采用的大数据技术与组件技术选型，针对RADA系统进行了深入的结构化分析，介绍了基于融合架构的RADA系统概要设计，研究了RADA系统的详细设计与实现方法，完整地总结了大数据平台异常的实时检测技术与分析RADA系统的关键技术。本书可为产业界与学术界相关人员提供应用研发的帮助，可供计算机专业、软件工程专业的相关工程技术人员、研究人员学习、参考。

本书从全球前沿科技领域——区块链技术的原理和应用入手，探索了具有自主知识产权的区块链数据主权技术在产业生态中的创新理论和应用实践，重点阐述了区块链数据主权技术在实体经济、民生领域、智慧城市、数据共享、互联互通等领域的持续发展与融合应用。本书从理论分析、应用实践、场景落地等多个角度，深入阐述了区块链技术、区块链数据主权技术在各个领域的部署、实施、应用和发展前景展望。

本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。

全书分为4篇，共21章。第1篇“电脑入门篇”介绍了电脑的基本应用、Windows 10的基本操作、Windows 10的个性化设置、轻松学打字、管理电脑文件和文件夹、程序的安装与硬件的管理等内容；第2篇“网络应用篇”介绍了电脑网络的连接与配置、使用电脑上网、多媒体娱乐、网络沟通与交流、网络查询生活信息和学会网上购物等内容；第3篇“Office 2019办公篇”介绍了使用Word 2019制作文档、使用Excel 2019制作报表、使用PowerPoint 2019制作演示文稿、Office文件的打印和复制、使用网络协助办公，以及Office 2019的共享与协作等内容；第4篇“高手秘籍篇”介绍了电脑系统安全与优化，电脑系统的备份、还原与重装，以及电脑硬件故障处理等内容。本书附赠有19小时与图书内容同步的视频教程，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还附赠大量相关学习资源供读者扩展学习。本书不仅适合电脑的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

k-均值算法是数据聚类的核心算法，是**入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算法基本就是k-均值算法。本书是第一部专门讨论k-均值算法的著作，对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统地介绍。全书共4章：第1章讨论聚类问题和发展历史；第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系；第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法；第4章介绍k-均值算法的改进方法。