本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

《人工智能》为创客教育系列丛书小学第二册，包括“体验人工智能”“编程控制机器人”两部分内容，围绕创新思维的培养目标，设计了“爱学习的机器猫”“机器人闯关”项目范例，通过“情境→主题→规划→探究→实施→成果→评价”的小项目学习方式，开展自主、探究、合作学习活动，运用简单的硬件设备和方便操作的软件平台，帮助同学们体验人工智能和智能机器人的技术魅力，学会通过编程尝试实现简单的人工智能，控制机器人的简单动作。 《人工智能》为创客教育系列丛书小学第二册，适合小学二年级学生阅读使用。

人工智能已经渗透到我们生活、学习和工作的方方面面，它必将对我们的未来产生持久而深远的影响。在智能时代，认识、理解、使用和掌握智能技术将成为人们的基本需求，学习智能技术也是启迪创新思想的有效途径。本套人工智能教程，将带领同学们踏上探索人工智能的奇趣旅程。愿这段旅程在带来知识和乐趣的同时，能够帮助大家打开思想之门，释放天性，从而充满信心地去迎接炫目的智能未来。《人工智能（初中版）》从人工智能的发展与应用，数据、算力和算法，监督学习，非监督学习，人工神经网络及对人工智能的思考等方面对人工智能进行了初步讲解。通过《人工智能（初中版）》的学习，初中生能够了解人工智能相关知识和技术，激发对人工智能的兴趣。《人工智能（初中版）》案例、项目难易适中，与学生实际生活联系紧密，与其他学科知识适度融合，让学生能够在实践中体验创造的乐趣。《人工智能（初中版）》适合初中学生阅读使用，并可作为初中生人工智能入门教材。

《乐高炫酷机器创意设计》为《乐高简单机械创意设计》的姊妹篇和进阶版，详细讲解了五大类23个较为复杂的乐高科技MOC作品，包括炫酷车辆、多足机器人、仿生机器人、活动雕塑和炫酷机器等几种类型。这些作品创意精妙、构思奇特、结构精巧、搭建复杂，读来令人眼界大开、叹为观止！通过阅读本书并同步搭建，读者可以学到很多有趣的乐高结构设计知识、机械原理、零件知识和搭建技巧等。《乐高炫酷机器创意设计》适合想提高结构设计水平的乐高爱好者和各类相关培训机构的从业人员阅读。希望通过本书，能够将乐高爱好者从只会看图搭建的必然王国引领到可以实现自主设计的自由王国。

当今世界，科技发展突飞猛进，创新是引领发展的第一动力，科技创新为经济社会发展提供强劲动力，新一轮科技和产业革命的兴起对人类社会发展影响程度前所未有，面对这种新形势新要求，各级领导干部要做好科学谋划、科学决策、带领群众干事创业，迫切需要即时了解Z新科技发展前沿、准确把握科技发展动态趋势以及对产业和区域发展的驱动作用。《云计算：信息社会的基础设施与服务引擎》介绍了作为底层技术支撑的云计算的发展历程和现状，将云计算的发展趋势总结为“三化一提升”，为读者进一步探索前沿信息科技领域奠定基础。

《Python金融数据挖掘》介绍了金融数据挖掘的基本原理、方法和应用。全书共17章，分为基础篇、算法篇和应用篇三部分。基础篇概述金融数据挖掘的应用，介绍实验环境的搭建和三个与数据分析密切相关的Python第三方程序包等；算法篇针对数据分类、数据聚类、关联分析以及时间序列分析等领域介绍主要的数据挖掘算法与应用；应用篇介绍三个典型的金融数据挖掘综合应用案例。《Python金融数据挖掘》着重于数据挖掘在金融领域的应用实践，而不过分拘泥繁杂的数据挖掘理论，而且书中使用的所有案例都精心选自金融领域的关键场景，贴近实际。《Python金融数据挖掘》可作为高等院校财经类专业学生学习数据挖掘的教材，也可作为金融、财会和商务等领域从业人员的学习用书。

《大数据技术原理与操作应用》围绕Hadoop生态圈相关组件系统介绍大数据架构。全书共10章，其中，第1、2章主要介绍Hadoop的概述以及如何搭建Hadoop的集群；第3章~第5章介绍分布式文件系统（HDFS）、分布式计算框架（Ma-pReduce）以及分布式协调服务；第6章介绍Hadoop 2.0新特性，包含YARN和高可用集群的原理。第7章-第9章主要介绍Hadoop生态圈的相关辅助系统，包含Hive、Flume、Sqoop；第10章是综合案例的开发，利用Hadoop的相关组件进行项目的开发，同时加深对Hadoop生态圈的技术的理解。《大数据技术原理与操作应用》可以作为高职高专计算机相关专业、信息系统相关专业、数据科学相关专业的大数据平台课程教材，也可供一线技术人员参考。

本书从机器学习的概念与基本原理开始，介绍了机器学习及近年来流行的深度学习领域的经典模型。阅读本书可以让读者系统地了解机器学习和深度学习领域的基本知识，领会模型算法的思路与策略。　本书分为两篇，共18章。一篇为经典机器学习模型，主要介绍常用的机器学习经典模型，包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯蒂回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法，剖析神经网络的基本要素，并介绍常用的深度学习模型，包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。　本书试图从初学者的角度对机器学习和深度学习的经典算法进行详细阐述。本书插图丰富，语言通俗易懂，适合初入机器学习领域的“萌新”，也适合希望将机器学习算法应用到日常工作中的其他专业从业者，还可供对人工智能领域感兴趣的读者参考阅读。

《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》在内容安排上充分考虑职场人士和商务精英的文档制作需求，讲解了 Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019（PPT）三个最常用、最实用组件的商务办公实战技能。本书内容包括：①列举了 18 个职场案例（如制作劳动合同、员工培训方案、公司行政管理手册、企业组织结构图、员工入职登记表、出差申请单、员工绩效考核制度表、年度总结报告、营销计划书、邀请函、问卷调查表等），详细讲解了 Word 商务办公实战技能；②列举了18 个职场案例（如制作公司员工档案表、员工工资条、员工 KPI 绩效表、员工业绩统计图、产品利润预测表、订单管理系统、顾客投诉记录表等），详细讲解了 Excel 商务办公实战技能；③列举了 6 个职场案例（如制作产品宣传与推广 PPT、公司培训 PPT、项目方案 PPT、为“企业文化宣传 PPT”设计动画、设置与放映“年终总结 PPT”等），详细讲解了 PPT 商务办公实战技能。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》注重理论知识与实际应用相结合，因此每章内容都从实际案例出发，图文并茂，讲解透彻。当遇到疑难点时，适时安排了“专家答疑”和“专家点拨”版块，以帮助读者走出误区。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》既适合零基础又想快速掌握Word、Excel 和 PPT 商务办公的读者学习，又可以作为大中专院校相关专业的学习教材或者企业的培训教材。对于经常使用 Word、Excel 和 PPT 进行办公，但又缺乏实战应用和经验技巧的读者有极大的帮助。