《行政办公技能修炼》内容分为办公室工作事务、办公自动化以及文书写作三大板块，共13章，具体内容包括职场办公室工作必知，办公室常见事务的处理，沟通与协调，会务工作，接-待与差旅，档案与保密，办公室其他事务，Office软件办公技巧，其他办公工具与软件的使用，办公设备的使用，以及各类日常办公类文书、规章事务类文书和商务社交类文书的写作格式及范例介绍等。《行政办公技能修炼》可以作为高等院校文秘等相关专业的教材和相关教职人员的参考书，也可作为各行各业人士熟悉办公事务的案头工具书。

突发性事件对全球的政治、经济、社会、技术等各方面都造成了极大的影响，也迫使诸多企业加快了数字化转型的步伐。崭新的数字化重塑时代已经来临，IBM认为，开放的混合多云架构是企业在数字化转型过程中应具备基础的硬性能力，也是企业充分挖掘新兴技术潜力的承载基础。而融合了新兴技术、区块链、人工智能、物联网、大数据等颠覆性技术的云解决方案，能够为企业和整个行业带来大变革，创造新的竞争优势。混合云的优势在于，它能够使公有云、私有云和本地IT实现无缝互操作，使企业大规模开展敏捷创新，提高响应速度的同时控制成本，助力企业在符合安全、监管和治理要求的环境中运行应用和储存数据，实现经济效益。中国是亚太地区规模大、增长快的云服务市场，请您务必做好充分利用混合云的准备。

本书针对办公软件初学者的学习特点，在结构上采用“由简单到深入、由单一应用到综合应用”的组织思路，在写作上采用“图文并茂、一步一图、理论与实际相结合”的教学原则，全面具体地对新版 OFFICE、PS以及移动办公软件的使用方法、操作技巧、实际应用、问题分析与处理等方面进行阐述。与此同时，在正文讲解过程中还穿插介绍了很多操作技巧，让读者学会办公软件，继而掌握操作技能，又能熟练应用于工作之中。

Word、Excel、PPT、WPS、Photoshop以及移动办公是当今职场人士必备的应用技能，本书涵盖了职场中最常用的这6大商务办公软件技能，针对商务办公人员工作日常所需的文档编排管理、报表设计制作、工作报告演示、图形图像处理以及移动办公等必备技能操作，以大量典型的日常办公实例应用为主线进行讲解。学会、用好这些工具，即可轻松面对大部分工作场景，从而大大提供工作效率。

《Excel自动化PowerQuery智能化数据清洗与数据建模》主要讲解如何将原始数据变为自动化报表，结合大量的实际案例，以期让普通的Excel用户能够快速掌握Power Query的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。本书介绍了PowerQuery在数据清洗加工和自动化数据分析建模的各种实际应用，包括数据清洗加工的各种实际应用案例、表格结构转换、表格数据整理、财务分析建模、销售分析建模、人力资源分析建模等经典案例。 《Excel自动化PowerQuery智能化数据清洗与数据建模》适合具有Excel基础知识，经常处理大量数据的各类人员阅读。也可作为大、中专院校及经济类本科、研究生和MBA学员的教材，还可作为培训机构的教学参考用书。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了五笔打字与电脑办公的相关知识和应用方法。 全书分为5篇，共18章。第1篇【基础入门篇】主要介绍电脑办公基础入门、Windows 10的基础操作以及文件和文件夹的管理等；第2篇【五笔打字篇】主要介绍学习五笔打字前的准备工作、轻松记忆五笔字根—五笔打字的基本原理、汉字的拆分—五笔打字的拆分原则以及用五笔输入汉字—五笔打字的输入规则等；第3篇【Office 2019办公篇】主要介绍Word基本文档的制作、Word文档的美化与排版、制作Excel表格、Excel数据计算与数据分析、PPT基本演示文稿的制作以及幻灯片的设计与放映等；第4篇【网络办公篇】主要介绍办公局域网的组建以及使用电脑高效办公等；第5篇【高手办公篇】主要介绍远程办公、电脑的优化与维护以及办公实战秘技等。 本书附赠33小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，以便于读者扩展学习。 本书不仅适合五笔打字与电脑办公的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书以企业传统数据仓库的改造和全新的大数据平台建设为出发点，讨 论了内存计算技术带来的根本性变革及其对企业传统数据仓库架构设计的改 变，并详细介绍了在应用Hadoop 等数据湖技术条件下的数据获取、数据建模、 数据服务应用及管理方法。全新的大数据平台架构单个系统的物理界限， 更多地采用虚拟建模与逻辑建模的方法，对企业内外、本地云端的全体数据 进行统一的管理和应用调度，并使用机器学习技术进行各类创新应用的开发。

该书聚焦大数据分析的关键问题——属性约简，详细阐释了作者提出的计算大型决策系统的所有最小属性约简的独特方法。该方法巧妙地将属性约简的计算问题转化为图搜索问题，采用作者提出的一系列启发式搜索原则，有效处理了图搜索的组合爆炸问题，可发现大型决策系统的所有最小属性约简。此外，该方法本质上处理了将大型合取范式转化为析取范式的问题，因此可适用于属性约简之外的广泛应用领域。该书既有通俗易懂的直观解释，也有严密的理论证明，循序渐进地阐释了算法的设计思路。这不仅能够让读者容易理解该书介绍的属性约简方法，而且对创建新算法也有启迪意义。

《大数据教程：数据分析原理和方法》试图较全面地介绍大数据技术的基本原理和方法，包括以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，同时还将介绍这些方法在一些领域（如人工智能）中的应用。

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