《物联网深度学习 》详细阐述了与物联网深度学习相关的基本解决方案，主要包括物联网生态系统、物联网深度学习技术和框架、物联网中的图像识别、物联网中的音频/语音/声音识别、物联网中的室内定位、物联网中的生理和心理状态检测、物联网安全、物联网的预测性维护、医疗物联网中的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、Linkedln、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包括超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。

《跨域多维大数据管理模型与方法》以跨域多维大数据为主题，提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设，对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括，探讨跨域多维大数据管理相关关键技术，构建跨域多维大数据中心和数据管理平台，实践跨域多维大数据应用，并在推广应用的基础上形成系列标准规范。

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。 本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。

《物联网架构设计实战：从云端到传感器》详细阐述了与物联网架构相关的基本解决方案，主要包括物联网故事，物联网架构和核心物联网模块，传感器、端点和电源系统，通信与信息论，非基于IP的WPAN，基于IP的WPAN和WLAN，远距离通信系统和协议（WAN），路由器和网关，物联网边缘到云协议，云和雾拓扑，云和雾中的数据分析与机器学习，物联网安全性等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学读物和参考手册。

这是一本以“职场故事”为背景、讲解 Excel 透视表应用的经典技能图书。《Excel透视表应用大全（案例视频教程）》可以教给读者快乐运用、便捷享受 Excel 数据透视表的方式，让读者不仅能够解决工作中的难题、提高工作效率、提升展现能力，还能够将数据透视表变为工作中的好“助手”，增添工作乐趣。 《Excel 透视表应用大全（案例视频教程）》采用对话的形式，巧妙地剖析每一个任务及解决方法。 全书共 9 章，主要内容包括：透视表的创建方法与规则、透视表的布局、透视表的美化、透视表数据的分析与计算，以及透视图的应用、VBA 在透视表中的应用等。 《Excel 透视表应用大全（案例视频教程）》既适合经常处理海量数据的办公人士使用，也适合作为刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生及职业院校和计算机培训机构的参考用书。

随着流量红利的消失，互联网进入了以产业互联网为代表的下半场，各大企业的关注点聚焦到了如何获取利润上来。而B端产品可以深入渗透企业经营的各个环节，为企业提供高效的解决方案，从而为它们降本增效。目前，各大企业对B端产品经理的岗位需求越来越迫切。《B端思维》从基础认知、思维训练、产品打造和案例分享四大方面展开讲述。在基础认知方面，《B端思维》讲述了与B端相关的基础知识；在思维训练方面，《B端思维》讲述了成为一名B端产品经理需要拥有的产品思维；在产品打造方面，《B端思维》深入讲解了一款B端产品是如何从0到1诞生的；在案例分享方面，《B端思维》展现了作者分享的B端产品设计思路。总之，全书以递进的方式为读者呈现了B端产品经理应该具备的知识体系，为读者建立了一个B端体系化的产品思考方式。《B端思维》适合希望入行B端产品经理的无工作经验人员、希望转行B端产品经理的有工作经验人员，以及已经入行1～3年的B端产品经理阅读。同时，《B端思维》也可供高等院校相关专业的师生参考。

《Office2019实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》由浅入深、循序渐进地介绍使用Office 2019进行办公的操作方法和使用技巧。《Office2019实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》共分13章，分别介绍Office 2019入门基础，Word文本段落编辑，Word图文混排，Word高级排版设计，使用宏、域和公式，Excel基础操作，管理表格数据，使用公式与函数，制作图表与数据透视表，PowerPoint基础操作，幻灯片版式和动画设计，放映和发布演示文稿、Office 2019综合应用等内容。《Office2019实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适用于高等院校的优秀教材，也是广大初、中级计算机用户的参考书。《Office2019实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》对应的电子课件、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/edu网站下载，也可以通过扫描前言中的二维码下载。

本书针对零基础的电脑使用者，采用全彩图解+视频讲解的形式，以Windows10操作系统为平台，从电脑的组装讲起，先硬件、后软件，再到应用程序的使用，向读者讲述了“电脑”这一工具的应用技巧。 全书分4篇18章，包括电脑组装篇、日常维护篇、上网体验篇以及Office办公篇，主要介绍了电脑硬件的选购、装机的原则、Windows10系统的安装、操作系统的使用、系统的安全与管理、互联网的连接、网络资源的获取、网上办公、网上娱乐、输入法的使用、WPS Office办公软件的入门操作等。 本书内容丰富实用，知识点循序渐进；案例选取具有代表性，且贴合实际需求；讲解细致，通俗易懂，操作步骤全程图解。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有超大容量的同步教学视频、所有案例的源文件及素材。此外，还超值赠送常用办公模板、各类电子书、办公操作视频、线上课堂专属福利等。 本书适合电脑新手以及初入职场的“小白”阅读使用，还可用作相关培训机构的教材及参考书。

人类已进入大数据时代。大数据是指具有海量（volume）、多模态（variety）、变化速度快（velocity）、蕴含价值高（value）和不精确性高（veracity）“5V”特征的数据。大数据给传统的机器学习带来巨大的挑战，已引起学术界和工业界的高度关注。Hadoop和Spark正是在这种背景下产生的两个大数据开源平台。《Hadoop/Spark大数据机器学习》重点介绍基于这两种大数据开源平台的机器学习，包括机器学习概述、大数据与大数据处理系统、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop并行编程框架MapReduce、Hadoop大数据机器学习和Spark大数据机器学习。