本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术，主要包含数据的采集与预处理、存储与管理、处理与分析、可视化以及安全与隐私保护。第3章介绍了大数据各种云计算平台，主要包括MapReduce平台、Hadoop平台、Spark平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等，并对监督学习、无监督学习、强化学习的代表性方法做了具体介绍。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网络及其应用，其次介绍了深度学习的定义、主要特点，并结合实例介绍了深度学习算法的主要模型。第6章针对智能语音、计算机视觉、自然语言处理三个重要的人工智能研究领域，分别在技术原理、发展历程、研究方向和技术应用等几个方面做了介绍。第7章介绍了大数据与人工智能在各行业的广泛应用。本书适合作为高等学校非计算机类本专科专业大一新生的通识教材，开拓学生科技视野，培养学生大数据与人工智能的应用能力，帮助学生了解其发展过程与基本知识，熟悉大数据与人工智能产业的发展现状与市场需求。

本书首先对异质信息网络分析的发展以及该领域的一些新颖的数据挖掘任务进行了全面的综述。本书包括两个部分。在第I部分，包括第1、2和9章，它深入全面地总结了该领域的进展。这本书第1章深入介绍了异质信息网络，第2章研究了大多数数据挖掘任务的研究进展。此外，根据发展和趋势，我们在第9章中指出了未来研究方向。在第II部分中，它通过第3-8章中的几类数据挖掘任务说明了异质信息网络分析的特征。

智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集应用的新兴领域，也是我国实现可持续发展的重大战略选择。城市大数据的分析与应用是构建智慧城市的关键技术。城市大数据不仅具有典型的海量、异构和高价值密度的特点，还具有独特的时空感知特征和社会感知特征，这为数据建模带来了全新的挑战，但也为构建从微观到宏观的智慧城市应用带来了前所未有的机遇。《城市大数据挖掘与应用》系统地介绍了城市大数据的概念及其核心建模方法，并以作者及其所带领的科研团队近年来的研究成果为例，围绕智能预测与规律探索两类典型智慧城市应用场景，详细地阐述了国内外在该领域的前沿热点和发展趋势。《城市大数据挖掘与应用》共分7章，内容包括城市大数据概述，基于城市大数据的城市人口管理、交通管理与位置服务等微观问题，以及基于城市大数据的城市规划管理、经济发展、战略选择等宏观问题。

本书分为7个章节，第1章节主要介绍关于演示目的、载体和演示文稿作用的思考，第2章明确了PPT需要理清思路才能更好地帮助演示，第3章从一个新的角度出发重新认识PPT，第4章引入平面设计的理念以帮助PPT的制作，第5章从各个方面讲述PPT的制作，第6章讲述在之前的基础上如何锦上添花，第7章介绍除了演示文稿之外，演示应该注意的其它方面。本书附带了对应的制作视频。

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。 不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。

作者均为一线资深架构师和技术顾问，具有丰富的云数据管理实践经验。因此，本书具有很好的实践指导意义。从数据保护解决方案出发，结合云时代数据管理的特点，基于来自Veeam Software的工具和软件详细阐述了在云数据管理中各种新技术的实现方法和应用方式。针对云数据管理所面临的挑战和问题，通过一些工具的组合使用给出了相应的实践步骤和参考建议。结合工具的功能和实际应用环境，总共给出20个实践示例，通过一步一步的配置操作，帮助读者切实体会Veeam工具和软件在云数据管理中的应用方法。

本书针对Go语言进行微服务开发做了全面细致的介绍，书中内容包括四大部分。 第①部分为Go语言基础（第1～7章），包括Go语言基础语法、Go语言基本特性和Go语言实战项目等内容。第②部分为Go语言进阶（第8～10章），主要介绍Go语言的并发编程进阶、Go语言Web编程以及综合实战。第③部分为微服务理论（第11～18章），包括微服务模式的理论基础、微服务的进程间通信、微服务的分布式事务管理、领域驱动设计（DDD）、微服务测试、Docker及ES-CQRS策略。其中，微服务进程间通信重点介绍了gRPC，ES-CQRS策略部分给出了Go语言的实现。第④部分为微服务实战（第19～22章），这一部分通过实战项目讲解了微服务的生产环境、日志和监控、持续部署等内容。书中每一部分都提供了示例代码或实战项目，供读者边学习边动手实践，尽量做到让有Go语言基础的人尽快了解、掌握微服务模式。

Excel是微软公司开发的Office办公软件中的电子表格软件，被广泛地应用于市场销售、财务会计、人力资源、行政文秘等相关行业岗位，具有强大的数据统计与分析功能。本书系统并全面地讲解了Excel办公软件的应用技巧。在内容安排上，本书最大的特点就是不仅仅指导读者“会用”Excel软件，而是重在传教如何“用好”Excel软件进行高效办公。本书内容系统全面，案例丰富，可操作性强。全书结合微软Excel 常用版本（如Excel2010、2013、2016、2019），以技巧罗列的形式进行编写，非常适合读者阅读与查询使用，是不可多得的职场办公案头工具书。

本书重点介绍了Office的各种基本操作方法和技巧。其z大的特点是，在进行知识点讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握Office的操作方法和技巧。 全书分为13章，分别介绍了简介，安装、运行、配置与卸载，三大功能及快盘的应用，电脑中的文件及其管理，基础操作，文字组件的应用，对象框及其操作，表格操作，演示组件的基本概念，放映WPS演示文稿，E-mail与信息查找等内容。

全书主要内容为“论文格式编排规范”“论文编辑技术”“引用与参考文献自动编号”“论文提交技术”及“论文答辩”。重点、难点配有操作练习、演示视频，并配有论文参考模版。 本书紧密结合毕业设计（论文）实际过程，以指导学生编辑排版，使论文格式符合学校及国标要求为目的，力求学生在撰写论文内容的同时，查阅国标，掌握Word各种高级编辑技术。 通过本书的学习，可以为学生今后学习和工作打下良好的文字编辑与表达基础。本书对其他文字编辑排版工作同样具有参考价值。