本书分为7个章节，第1章节主要介绍关于演示目的、载体和演示文稿作用的思考，第2章明确了PPT需要理清思路才能更好地帮助演示，第3章从一个新的角度出发重新认识PPT，第4章引入平面设计的理念以帮助PPT的制作，第5章从各个方面讲述PPT的制作，第6章讲述在之前的基础上如何锦上添花，第7章介绍除了演示文稿之外，演示应该注意的其它方面。本书附带了对应的制作视频。

Excel是微软公司开发的Office办公软件中的电子表格软件，被广泛地应用于市场销售、财务会计、人力资源、行政文秘等相关行业岗位，具有强大的数据统计与分析功能。本书系统并全面地讲解了Excel办公软件的应用技巧。在内容安排上，本书最大的特点就是不仅仅指导读者“会用”Excel软件，而是重在传教如何“用好”Excel软件进行高效办公。本书内容系统全面，案例丰富，可操作性强。全书结合微软Excel 常用版本（如Excel2010、2013、2016、2019），以技巧罗列的形式进行编写，非常适合读者阅读与查询使用，是不可多得的职场办公案头工具书。

《掌控Python.自律型机器人制作》围绕自律型机器人三要素（感知、动作以及智能），面向Python初学者讲解自律型轮式机器人的基础知识与制作。　《掌控Python.自律型机器人制作》共8章，主要内容包括自律型机器人的概念、机器人的运动方式、直流电机/舵机的控制、线控操作型机器人和遥控操作型机器人的制作、广播遥控机器人和网络遥控机器人的实现。

内容提要本书以Office 2016办公处理软件为载体，通过14个任务详细介绍了Word、Excel、PowerPoint的高级使用方法。主要内容包括制作个人简历、制作办公用品订购单、制作面试流程图、制作新年贺卡与标签、科普文章的编辑与排版、制作员工信息表、员工社保情况统计、制作销售图表、员工出勤情况分析、公司日常费用分析、事业单位演示文稿制作、创业案例介绍演示文稿制作、汽车行业数据图标演示文稿制作、展示动画制作。本书既可作为各类院校计算机办公自动化专业以及计算机应用等相关专业的教材，也可作为各类社会培训学校相关培训教材，还可供Office初学者、办公人员自学使用。

自从承担“EXCEL在会计中的应用”这门课程的教学任务和会计人员EXCEL培训任务以来，笔者涉猎了市面上相关内容的畅销书籍，对一些知识点和应用环节总有一种不尽兴的感觉，结合众多学员反映的问题和工作实际，决定还是写一本书展开说说“EXCEL在会计中的应用”。本书从会计工作者非常熟悉的“记账凭证”入手，不使用VBA程序语言，通过友好而又熟悉的界面完成记账凭证的编制，同时也完成“记账凭证库”的数据采集，我们都知道，“记账凭证”是会计工作的基础，而“记账凭证库”是一切报表和分析的基础。通过EXCEL一次性完成这两项基础工作显得尤为重要。对于会计账表，几乎每一本“EXCEL在会计中的应用”书籍都会讲到“数据透视表”，“数据透视表”功能确实非常强大，本书也会有讲到相关的内容。但会计的储多账表都有固定的格式和要求，“数据透视表”可以帮我们做出淋漓尽致的分析，但分析之后，会计人员不得不对数据进行再处理，对表格进行再调整，总是让人觉得不够尽兴，不够“偷懒”。本书将详尽地讲解如何通过“记账凭证库”自动生成标准格式的“科目汇总表”“日记账”“明细账”“总账”“资产负债表”“利润表”“现金流量表”等账表。可见，本书能实现由“记账凭证库”到各类账表的全自动化过程，能较好地达到“电算化”目标，但本书的写作目的不止于此，而是重在介绍如何从问题出发，最终通过EXCEL形成解决方案，希望读者从会计工作需求出发进一步发现和挖掘EXCEL之美，借助EXCEL强大功能实现更多的会计管理职能。

云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。　云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算关键的技术决策之一。　本书共有十六章，作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说，如何以适当的解决方案来解决业务问题；通过对具体问题的分析和案例讲解，向读者提供了大量可供参考的设计决策，并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。

本书系统讲述了计算机基础知识和基本应用，共分6个学习单元。学习单元1为计算机认知，学习单元2为计算机操作系统—中文版Windows 10的应用，学习单元3为信息处理与编排—Microsoft Word 2016的应用，学习单元4为信息统计与分析—Microsoft Excel 2016的应用，学习单元5为信息展示与发布—Microsoft PowerPoint 2016的应用，学习单元6为计算机网络与应用。全书各学习单元均配有练习，此外，本书还配有上机实验指导教材，以便更好地为读者的上机环节提供指导与帮助。上机实验指导教材中包含大量的练习题，便于读者巩固理论知识的学习。本书可作为高职高专院校各专业计算机应用基础课程的教材，也可作为计算机等级考试（一级）的培训教材和自学教材。

物联网及人工智能技术推动人类社会步入“数字化”和“智能化”的新时代，“全面感知、互联互通、智慧服务”正从梦想变为现实，基于物联网的在线智能调度优化方法近年来已引起学术界和产业界的广泛关注。《基于物联网的在线智能调度优化方法》系统性地介绍了著者团队在基于物联网的在线智能调度优化方法及其应用领域的研究成果。《基于物联网的在线智能调度优化方法》共分6章，主要包括绪论、物联网环境下在线智能调度决策的基础理论、基于物联网的成品油配送在线监测及运营优化调度、基于物联网的温室农作物生长要素在线监测与智能调度研究、机器人移动货架拣选系统智能调度方法等。

本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术，主要包含数据的采集与预处理、存储与管理、处理与分析、可视化以及安全与隐私保护。第3章介绍了大数据各种云计算平台，主要包括MapReduce平台、Hadoop平台、Spark平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等，并对监督学习、无监督学习、强化学习的代表性方法做了具体介绍。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网络及其应用，其次介绍了深度学习的定义、主要特点，并结合实例介绍了深度学习算法的主要模型。第6章针对智能语音、计算机视觉、自然语言处理三个重要的人工智能研究领域，分别在技术原理、发展历程、研究方向和技术应用等几个方面做了介绍。第7章介绍了大数据与人工智能在各行业的广泛应用。本书适合作为高等学校非计算机类本专科专业大一新生的通识教材，开拓学生科技视野，培养学生大数据与人工智能的应用能力，帮助学生了解其发展过程与基本知识，熟悉大数据与人工智能产业的发展现状与市场需求。

本书首先对异质信息网络分析的发展以及该领域的一些新颖的数据挖掘任务进行了全面的综述。本书包括两个部分。在第I部分，包括第1、2和9章，它深入全面地总结了该领域的进展。这本书第1章深入介绍了异质信息网络，第2章研究了大多数数据挖掘任务的研究进展。此外，根据发展和趋势，我们在第9章中指出了未来研究方向。在第II部分中，它通过第3-8章中的几类数据挖掘任务说明了异质信息网络分析的特征。