《五笔打字与电脑办公速成》是为想学习五笔打字的初学者及各行业文字录入人员量身定做的书籍。全书共8章，包含学习五笔输入法前的准备、五笔输入法简介、五笔字根综合讲解、五笔汉字拆分方法、五笔汉字的快速输入等内容。本书根据初学者的学习规律，循序渐进地编排内容，既坚持理论知识的全面讲解，也注重实际操作的方法介绍，逻辑分明、清晰易懂。且本书配套课程讲解视频及五笔字根表等，能帮助初学者快速掌握五笔打字技巧，提升办公技能。

《WPS Office办公软件应用标准教程（实战微课版）》以WPS Office 2019为写作平台，以普及办公技能为指导思想，用通俗易懂的语言对WPS Office这款主流的办公软件进行了详细阐述。 《WPS Office办公软件应用标准教程（实战微课版）》共13章，其内容涵盖了文字、表格和演示这三大组件的基础操作。其中涉及的知识点包括文档的自动化排版、图文混排的方法、数据报表的创建、数据的分析管理、演示文稿的设计、简单动画的添加以及放映演示文稿的方法等。 本书结构编排合理，所选案例贴合职场实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用，适合零基础的职场人阅读与学习。

本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。

学习流处理的基本概念、研究各种流处理架构。 通过具体实例来研究Structured Streaming、深入理解流处理概念。 通过Spark Streaming创建并管理流作业，使用其他Spark API与Spark Streaming集成。 学习Spark Streaming高级技巧，包括近似算法和机器学习算法。 将Apache Spark与其他流处理项目比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Streams。

本书系统介绍了基于机器学习和深度学习对文本数据进行挖掘和分析的方法，从文本分类、语音识别、主题建模、文本总结、文本生成、情感分析等多个自然语言处理的应用角度出发，对自然语言处理进行了深入解读，通过大量Python代码帮助读者快速学习并实现基本的甚至较高级的自然语言处理技术。 全书共六章。第1章介绍数据的收集和提取，包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON中收集数据；第2章介绍文本数据的处理，包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取、词形还原等；第3章介绍文本特征工程，采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等；第4章介绍高级自然语言处理，包括文本相似度计算、词性标注、提取实体、提取主题、情感分析、语音和文本互转等；第5章介绍自然语言处理的行业应用，如多类分类、文本数据总结、文档聚类、自然语言处理在搜索引擎中的应用等；第6章介绍基于深度学习的自然语言处理，通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。 本书注重理论与实践相结合，具有较好的实用性，可为自然语言处理或机器学习的相关从业人员以及爱好者提供业务学习指导，也可为Python程序员提供技术参考，还可为高等院校相关专业的本科生和研究生提供学习参考。

本书内容聚焦于资源侧：集群调度和管理，非一般性的应用集群调度和管理。本书按集群调度和集群管理两大部分来组织内容，从不同的侧重点出发，集群调度部分侧重调度，集群管理部分侧重管理，但实质上这两部分是相辅相成的。集群管理是为了保障集群系统被更好地调度，集群调度是集群管理的重要内容和抓手。本书内容主要包括：集群任务与集群资源调度、资源调度领域的本质问题和衡量指标、调度算法的基本原理、调度架构设计和实践、集群管理的问题抽象、管理问题的衡量、管理策略等。 本书内容源于作者在阿里巴巴集团内部的资源调度和管理的实践经验，同时作者也广泛阅读了网络上的相关技术文档、开源代码。

暂缺简介...

本书为愿意提升Excel使用效率的用户而编写：基于学习路径，全面、系统、细致地讲解了编写Excel VBA所需的各方面知识。全书共分25章，分别介绍了宏录制的优缺点、VBA的基本语法与代码调试、单元格及单元格区域的引用、用户自定义函数的创建、循环和流程控制、R1C1引用样式、事件编程的方法、用户窗体的使用、图表的创建、数据的高级筛选、数据透视表的创建、数据可视化和条件格式、文本文件的处理等内容

本书主要讲解用Excel与Python结合进行办公操作，以轻松对话的形式引出章节的重点、难点和疑点，主要内容包括Python的特征、Python的安装、Python与编程基础、操作Excel工作表、汇总数据、格式设置与打印、绘制图表、PDF的转换与加工等。本书写作风格诙谐幽默、趣味十足，打破读者对编程类图书的刻板印象。同时，本书附赠配套程序代码和语音视频，让读者运行无压力，帮助读者更高效地学习。

繁冗、大量的表格几乎是所有办公人员都会面临的困境。尽管Excel等办公自动化软件的广泛应用已经大大降低了办公人员的工作负担，但各行各业的办公需求千差万别，仅靠软件自身的固定功能很很难完成一些枯燥、烦琐、模式化、重复性的工作。借助VBA来对Excel进行二次开发，实现真正的自动化、批量化以及个性化操作，提高工作效率，彻底地摆脱机械式的重复工作。全书共16章。可分为3个部分。第1部分包括1~3章，主要介绍了VBA与Excel VBA，还包括基础知识和语法结构知识，以及简单操作——宏。第2部分包括4~12章，以理论知识为主线，从运用VBA进行单元格、工作表、工作簿的操作开始，逐渐过渡到数据处理和数据的查询与统计，再介绍图表、数据透视图表、文件、用户窗体的应用，后讲述自动批量化打印的操作。第3部分包括13~16章，以行业应用为主线，系统地对前面所学的理论知识进行了综合运用，涵盖行政与文秘、人力资源、会计与财务、市场与销售等领域。本书适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员阅读，也可以作为高校文秘、财经、营销等专业师生的参考书。