《Excel统计分析与决策（第3版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测，以及决策分析。该书融统计与Excel为一体，着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策，具有较强的实用性。《Excel统计分析与决策（第3版）》可作为高等学校相关专业数据分析课程教材，也可作为经济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。

《Excel 2019应用大全（视频教学版）》不但是学习和提高Excel办公技巧的系统手册，而且也是一本Excel办公疑难问题解答用书。无论何时、无论何地，翻开本书就会找到你需要的内容。 本书共18章，分别讲解Excel 2019的基础操作、表格数据的录入和导入技巧、数据验证、表格格式处理、数据筛选和排序、分类汇总统计功能、公式与函数基础知识、常用类型函数介绍和应用实例、图表分析数据、数据透视表分析，以及Microsoft 365云办公等内容。 本书内容全面、结构清晰、语言简练，全程配以视频教学来辅助用户学习和掌握。全书的实例都经逐一精选，以实用为主，既不累赘，也不忽略重点，是目前职场办公人士的首x。

本书是一本简洁易学的职场PPT 参考用书，帮助读者打造职场竞争力！ 本书将系统的PPT 设计理论与实现方法总结成简洁凝练的知识点，分别从需求、元素、文案、配色、排版、 动画六大维度进行解读，每个维度的知识点小于或等于3 个，结合丰富 的案例讲解与核心操作说明，以及配套的基础操作视频，让读者更好地学习PPT，提升通用 职场竞争力。 本书适合即将毕业的大学生及进入职场三年内的人士阅读。本书配套的基础操作教程和进阶的PPT 设计理论与高端案例，对PPT 初学者和有一定经验的职场人士均有较大的帮助。对于PPT 初学者，强烈建议先完整学习配套的教学视频，再阅读书中的内容，学习效果会更佳。

本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级，使用Tableau 20203 版本对 案例操作进行更新，并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。本教材中的案例， 绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau 原厂的演示数据。由于教材中的案例均采用Tableau 20203 版本进行操作，为避免旧版本软件无法打开的情况，所以请先下载新版本。 本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau 的初学者和进 阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。

基于边缘计算这一新型的计算模式，边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧训练和部署深度学习模型，从而改善应用的性能、成本和隐私性。本书以深入浅出的方式，讲解边缘智能体系架构和关键技术，从时代宏观背景引领到关键支撑技术细节剖析，再到落地实战应用，理论与实践并重，循序渐进，博采而精取，分别向读者清晰地展现了边缘智能的“云-边-端”体系架构、数据与信任、模型与安全、资源与优化的技术脉络与方法原理。同时，结合开源平台资源，按照智能安防、智慧电梯、智慧社区、智慧医疗、智慧交通等具体应用场景，给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导，旨在平衡知识的深度与广度，明确入门与进阶路径，使读者更加深入全面地理解边缘智能理论及实践方法。

本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验，对实验的方法和应用做了很好的全景式描述，是一本兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验，作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验，指出了需要避免的陷阱，并深入探讨了一些进阶专题，可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。 全书分为五个部分：第I部分由四章组成。第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语。第2 章用一个例子剖析运行实验的全过程。第3 章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度。第4 章概述如何搭建实验平台并规模化线上实验。第II部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。我们推荐所有人阅读这一部分，尤其是领导者和高管。第III部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法，可以帮助管理层、数据科学家、工程师、分析师、产品经理等进行资源和时间的投资。第IV部分专注于实验平台的搭建，面向工程师群体。最后，第V部分深入讨论进阶的实验分析专题，面向数据科学家。

阿里云数字新基建系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一套重磅作品。 混合云的出现是近几年云计算领域比较大的突破，它较好地满足了企业对算力及安全越来越高的要求。但混合云又是在缺乏标准的情况下，按实用方向发展的技术，在应用时，企业面临许多挑战，比如技术平台的选择、应用架构的选择等。本书将从概念、原理入手，介绍实用架构，让读者在理解常见架构的同时也能以此为基础搭建满足自己企业需求的混合云应用架构。

这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。 本书的作者在曾硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年，随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验进行深度融合，并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践，对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。 全书共18章，分为四个部分： 第1部分（第1~4章） 数据中台与硅谷大数据平台 首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；Z后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台进行对比，给出了这两种架构之间的异同点。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。 第二部分（第5~8章） 数据中台架构与方法论 结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。 第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容 首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何进行技术选型，然后重点讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用开发、数据门户等数据中台建设的核心内容。 第四部分（第16~18章）数据中台案例分析 通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。

本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍Hadoop，让刚接触Hadoop的读者对它有个基本了解； 接着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFS，内容涉及NameNode 的原理、HA、HDFS Federation和HDFS 3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用的资源管理平台YARN；再后讨论如何在YARN平台中运行应用，比如如何将应用迁移到YARN平台，以及非Hadoop的应用是如何兼容YARN模式的。最后，书中给出了一些工作实战指南，包括如何搭建一个生产可用的Hadoop 3.0集群；如何将现有Hadoop 2.0集群升级到Hadoop 3.0，及其在升级过程中遇到的问题；如何针对Hadoop进行二次开发，并参与社区，向社区贡献代码；一个大数据平台应具备哪些必备组件等。

如何从 Word 新手成长为 Word 高手，快速解决职场中各种各样的文档操作难题，就是本书所要讲述的内容。本书收录了生活和工作场景中的 170 个实用 Word 技巧，每个技巧都配有详细的图文操作说明、清晰的场景使用说明及配套练习与动画演示，能够全方位展示 Word 软件的各项功能操作，帮助读者结合实际应用，高效使用软件，快速解决问题。本书充分考虑初学者的知识水平，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识点，快速掌握职场必备技能。本书大部分案例来源于真实职场，职场新人系统地阅读本书，可以节约在网上搜索答案的时间，提高工作效率。