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本书由“数据仓库之父”Inmon和“Data Vault之父”Linstedt领衔撰写，带领读者从宏观视角了解数据架构的基本概念和原则，是数据科学家、分析师和管理者在入门阶段的必备参考读物。本书创新性地提出终端状态架构的概念，新增了关于可视化和大数据的章节，以及文本管理和分析等来自不同行业的实例。通过阅读本书，读者将通晓数据收集、治理、提取、分析等不同阶段的核心技术，进而学会将大数据技术融入现有的信息基础设施或数据仓库系统。

内容简介这是一部涵盖SaaS商业实践全部关键要素的著作，从行业机会、商业模式、价值模型、成功路径、经营系统5个维度全面梳理了SaaS商业实战的核心内容，详细阐述了如何一步步将好模式变成好生意的全过程。作者在SaaS领域深耕12年，本书不仅总结了他在SaaS领域创业、管理、经营、服务的成功经验，而且将曾经犯过的错、踩过的坑尽数写进本书中。得到了微软、腾旭、字节跳动等10余家企业的SaaS专家的一致好评。本书在结构安排上，从理论到实践层层递进，业务涵盖全面，关键路径和节点讨论深入，可帮助各类SaaS从业者形成自己的业务思路，并尽可能避免陷入误区。全书一共11章：第1~2章首先全面介绍了SaaS的必备常识和关键概念，然后从5个方面分析了国内SaaS行业潜在的发展机会；第3~4章详细解读了SaaS的商业模式和价值模型，这部分内容既是SaaS经营的核心，也是SaaS创业的理论基础；第5章从寻找市场切入点到产品实现，再到产品策略，给出了SaaS的成功完整路径。第6~11章围绕SaaS的获客、留存和增长详细讲解了包括线索拓展、销售、实施、交付、客户成功、规模化和增长在内的SaaS经营系统闭环。全书11章构成了一个完整的SaaS演进逻辑，每一章对应一个具体的业务，比如，产品设计、销售、实施、交付和客户成功等。所以，读者可以根据自己的业务角色，直接阅读对应的章节。

《商务办公软件应用》是高等职业教育经管专业基础课我爱MOOC系列新形态一体化教材。该书面向财经商贸类专业学生将来所从事的营销策划、电商运营、业务推广、客户服务等就业岗位，选取职业岗位常见的商务办公文档处理、数据处理、演示文稿制作、图像处理、音视频处理等日常办公软件应用工作，并分解为制作销售计划书、制作宣传册、制作销售数据统计表、制作销售数据统计图、制作销售报告演示文稿、制作产品介绍演示文稿、网络商品图片修图处理、制作商业海报、商务活动音频处理、制作产品宣传视频10个典型工作任务，通过Word、Excel、PowerPoint、Photoshop、Audition、Camtasia等常片j商务办公工具软件开展任务操作，让学习者熟练掌握商务办公软件应用。《商务办公软件应用》既可作为财经商贸类专业的专业基础课或专业拓展课教材，又可作为相关从业人员获取商务办公软件应用技能的读物。与该书配套的数字化教学资源（如微课、情景剧、视频、案例等）由“商务办公软件应用”在线开放课程建设团队完成，该课程已在爱课程（中国大学MOOC）和智慧职教MOOC学院等平台上线，累计开课6次，累计选课人数超过5万人，应用效果较好。该书所需素材资源及其他数字资源的获取方式详见书后“郑重声明”页的资源服务提示。

《Excel统计分析与决策（第3版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测，以及决策分析。该书融统计与Excel为一体，着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策，具有较强的实用性。《Excel统计分析与决策（第3版）》可作为高等学校相关专业数据分析课程教材，也可作为经济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。

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本书是一本简洁易学的职场PPT 参考用书，帮助读者打造职场竞争力！ 本书将系统的PPT 设计理论与实现方法总结成简洁凝练的知识点，分别从需求、元素、文案、配色、排版、 动画六大维度进行解读，每个维度的知识点小于或等于3 个，结合丰富 的案例讲解与核心操作说明，以及配套的基础操作视频，让读者更好地学习PPT，提升通用 职场竞争力。 本书适合即将毕业的大学生及进入职场三年内的人士阅读。本书配套的基础操作教程和进阶的PPT 设计理论与高端案例，对PPT 初学者和有一定经验的职场人士均有较大的帮助。对于PPT 初学者，强烈建议先完整学习配套的教学视频，再阅读书中的内容，学习效果会更佳。

本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验，对实验的方法和应用做了很好的全景式描述，是一本兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验，作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验，指出了需要避免的陷阱，并深入探讨了一些进阶专题，可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。 全书分为五个部分：第I部分由四章组成。第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语。第2 章用一个例子剖析运行实验的全过程。第3 章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度。第4 章概述如何搭建实验平台并规模化线上实验。第II部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。我们推荐所有人阅读这一部分，尤其是领导者和高管。第III部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法，可以帮助管理层、数据科学家、工程师、分析师、产品经理等进行资源和时间的投资。第IV部分专注于实验平台的搭建，面向工程师群体。最后，第V部分深入讨论进阶的实验分析专题，面向数据科学家。