家庭与办公软件
-
Power Query 数据处理之M函数入门与应用韩小良 著《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)》共10章,以M函数类别为主线,结 合大量的实际案例,介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用。M函数包括文本 函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)》以案例的形式进行教学,重难点章节 配备了视频讲解。全书包含了85个案例演示操作,一步一图详解操作步骤,重难点章节配备了21节的视 频讲解,最大程度地方便读者自学。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)》适合具有Excel基础知识以及经常处理 大量数据的各类人员阅读,也可作为高等院校经济管理类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。 -
数据时代的品牌智造左学荣 著本书共分11章,以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑,分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容,为企业从无到有创建品牌,提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。 -
Word Excel PPT办公应用实操大全天明教育IT教育研究组暂缺简介... -
大数据技术架构李智慧 著在人工智能时代,不论是否从事大数据开发,掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的必备技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验,深入浅出地阐述大数据的完整知识体系,帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口,真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。本书一共分为7章,分别是大数据的前世今生与应用场景、Hadoop大数据原理与架构、大数据生态体系主要产品原理与架构、大数据开发实践、大数据平台与系统集成、大数据分析与运营、大数据算法与机器学习。本书既可作为初学者了解大数据技术的入门指南,也可作为有一定经验的工程师深入理解大数据思维的有益参考。 -
Python商业数据分析零一 著本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。 -
边缘计算技术与应用英特尔亚太研发有限公司 著本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑,从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论,并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码,主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论,致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂,能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。 -
基于Kubernetes的云原生DevOps[美] 约翰·阿伦德尔(John Arundel) 著本书的主要内容有:学习容器和Kubernetes的基本原理,无需任何经验。运行自己的集群,或选择Amazon、Google,以及其他公司托管的Kubernetes服务。通过Kubernetes管理资源的使用和容器生命周期。从成本、性能、弹性、容量和可伸缩性等方面优化集群。学习开发、测试和部署应用程序的Z佳工具。应用安全、可观察性和监控方面的Z新行业惯例。通过开发运维原则来打造精简、快速和高效的团队。 -
金融级IT架构网商银行技术编委会 编《金融级IT架构:数字银行的云原生架构解密》介绍了网商银行成立至今的IT技术架构演进路线,涵盖了分布式、单元化、弹性混合云、云原生多个基础架构领域,同时介绍了技术风险、安全可信、业务架构等多方面的技术实践经验,我们希望和读者分享网商银行在金融级IT技术上做的独特探索,跟大家探讨数字化时代金融级IT架构的发展方向。 本书作者是网商银行核心架构师,深度参与了相关技术方案从前期设计到后期投产的完整过程,内容新且权威。本书以网商银行自身技术实践为主线展开,讲述的内容代表了领先的技术方向,相关技术经过了真实的生产环境锤炼,包含了网商银行技术团队独到的实践经验,书中阐述的核心技术荣获中国人民银行颁发的 “银行科技发展奖”二等奖。 本书填补了市场空白,契合当前银行业分布式架构转型趋势,对打造金融级分布式架构具有借鉴意义,相关技术经过了大规模的生产环境验证,在分布式架构领域具有领先水平,适合从事分布式、云原生架构建设,以及金融级高并发、高可靠、高容量系统打造的金融IT从业者,也适合传统IT架构人员、开发人员阅读! -
基于Docker的Redis入门与实战金华,胡书敏 著本书围绕高并发大数据的项目需求,全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和具体应用。 本书分为13章,第1~7章主要介绍Redis入门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式,第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等,第12和13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。 如果你想快速了解企业级Redis的实战技能,那么本书是不错的选择。本书还附带相关代码和视频,视频里包含所有案例的配置和运行方式,建议大家在观看视频、运行代码的基础上阅读本书,以便快速上手Redis,并在项目中用Redis解决实际问题。 -
大数据运营与管理 数据中心数字化转型之路温柏坚,高伟,彭泽武,万婵,杨秋勇 著本书立足企业数据中心,对其演进历程进行了回顾和总结,并站在数字化转型的历史潮头,阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力,明确了转型的基本思路和模式,提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架,探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例,为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此,本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说,有着非常重要的指导意义。 本书适合政府机构、各行业的信息化部门管理者、数据中心工作人员及相关研究人员阅读。
