这是一本系统讲解数据如何在营销与运营的全流程中发挥驱动作用和辅助决策价值的著作。是知名数据分析专家宋天龙的厚积薄发之作，得到了行业里多位专家的一致好评和推荐。 在内容组织形式上，本书有宏观和微观两条主线： 宏观上，内容围绕流量数据化运营的全流程展开，涵盖渠道策略与计划管理、媒体投放与执行管理、渠道投放效果评估与分析、流量运营监控与效果复盘等各个环节。目标是指导企业如何通过数据实现低成本、大批量、高质量的流量引入，这是流量运营的核心目标，也是本书要解决的核心问题。 微观上，内容根据流量数据化运营的业务操作过程来组织，以业务场景为切入点，依次按照业务问题、数据支持方案、实用工具实操的思路展开，通过案例介绍具体的实施过程，用数据解决具体业务问题。 这本书的重点不是数据分析的原理和方法，也不是数据分析工具的使用，更不是营销等具体业务工作如何开展，相关的知识全部融合到具体的应用场景中，重点是如何让数据在营销与运营的全流程中发挥价值，真正实现业务与数据的互相促进与补充。 本书不要求读者有数据分析基础，也不要求有Python基础。80%的数据处理工作通过Excel完成，余下的20%通过Python完成，即便没有Python基础，也能顺利完成全书的实操。所有实操案例均提供源数据和完整代码。

本书以Kubernetes 186为平台，从容器云概念的理解到原理的验证，再到在企业应用，全面讲述了企业级容器云的实践技术和关键步骤。本书着重介绍了Kubernetes的核心原理知识点、应用迁移验证和Kubernetes企业线上运维实战项目，全书内容体系完整，更加侧重于应用实践与落地，书中配有大量的代码示例，方便读者学习。通过学习本书，读者将逐步扩展初始应用程序、添加特性并加深对Kubernetes架构和操作的了解，还将探索高级的主题，如监控、调优和扩容。无论是Kubernetes初学者还是有一定经验的工程师，相信都能从本书中找到一些解决实际问题的思路和方法。 本书适合系统架构师、开发和测试人员、运维人员阅读，对企业 IT 主管、系统管理员、平台管理员等同样具有参考价值，同时也可作为高等院校云计算及容器技术方向的专业教材。

《云计算产业联盟云平台知识共享模式研究》针对云计算、产业联盟、云计算产业联盟知识共享以及知识共享平台进行国内外研究现状分析，在云计算产业联盟特征及知识分类、知识共享机理、知识需求以及知识处理流程分析的基础上，揭示了基于复杂网络及生态位理论的云计算产业联盟知识资源共享机理。利用多维知识资源数据建模技术提出行列混合存储以及动态量化的知识资源存储模式，针对云计算产业联盟知识异质性、知识管理制度差异性以及知识服务信息不对称等障碍提出三种服务模式，并进行了知识服务水平评价。最后以中关村云计算产业联盟作为实证研究对象，对该书提出的知识获取、知识存储以及知识服务模式进行验证。《云计算产业联盟云平台知识共享模式研究》既可作为从事云计算、知识管理、大数据挖掘等领域的研究参考用书，也可作为高校相关专业的学生的学习用书。

本书根据教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会提出的“大学计算机基础”课程教学目标要求编写而成，主要内容包括计算机基础知识、Windows操作系统、Word文字处理、Excel电子表格、PowerPoint演示文稿、计算机网络基础、多媒体技术基础、信息技术新思维新技术新业态等内容。本书是“大学计算机基础”课程新形态一体化教学资源建设成果中的主教材，核心内容在纸质教材中呈现，拓展资源放到网站上，通过移动终端扫描主教材中的二维码，实现平面教材与网络资源的链接; 或登录课程网站即可尽览课程资源，实现教学课堂与课程网站的对接。与本书配套使用的还有《大学计算机基础实训教程（Windows 10 + Office 2016）（第3版）》和课程数字资源包“大学计算机基础E-Learning教学系统”，应用一体化教材中的数字化教学资源，可以开展混合式教学。本书可作为高等院校各专业计算机基础课程的教材，也可作为各类计算机基础知识的培训教材以及计算机初学者的自学参考书。

本书根据高等职业教育本科和高等职业教育专科对信息技术课程教学的基本要求，以实际应用为主线，按照“知识点讲解、案例实现、操作验证、综合训练、考试练习”构建教学结构，达到有效培养学生实践应用能力的目的。本书以Windows 10+Office 2016为平台，全面介绍计算机基础知识、新一代信息技术、Windows、Word、Excel、PowerPoint、计算机网络与Internet技术应用等，教学内容覆盖了全国计算机等级考试一级MS Office考试大纲。本书是新形态一体化教材，内容由浅入深，图文并茂，素材丰富，资源立体。案例设计突出实用性、可行性和完整性。实训内容包括基础实训、综合实训和模拟考试等多种类型，强化知识的学习和技术的掌握，为读者使用计算机办公提供捷径。本书配有微课视频、授课用PPT、案例素材、课程标准、电子教案、授课计划等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“计算机公共基础”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，读者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书可作为高等职业教育本科和高等职业教育专科院校“计算机应用基础”及“信息技术”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试一级MS Office的备考用书，还可供计算机从业人员和爱好者参考使用。

本教材希望通过Excel软件实现基于理论的金融数据分析，从庞杂的金融数据中提炼出实用信息，理清繁杂的金融现象背后的逻辑。本教材根据“金融学类专业产教融合”的相关规划和要求，主要针对银行、理财、股票、债券和期货、期权相关内容进行了详尽的分步讲解，省略了理论内容，直接以案例形式展开。学生可以仿照相应步骤，理解各过程的意义，判定结果，解决相应的金融实务问题。

本书以国际CGMA、IMA和中国管理会计职业能力框架对管理会计人员在数据处理、建模、分析与可视化图表呈现等能力的要求为依据，结合财务管理理论与方法，详细介绍了Excel 2016在财务管理中的应用。本书以Excel 2016为工具，以财务管理核心业务活动为主线，以项目、任务、实训案例的方式，运用图表、备注等，循序渐进地介绍Excel 2016在货币时间价值以及在企业筹资管理、投资管理、营运资金管理、财务分析、预算管理等方面的具体应用，具有很强的实用性和操作性。 本书运用Excel 2016实现对财务管理数据的处理、分析与决策的自动化与动态化，为读者提升财务管理业务技能和职业竞争力提供了强有力的支持。本书可作为本科院校经管类专业学生的教材和学习参考书，也可作为企业会计人员、数据分析人员、技术人员的学习参考书。

《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统，而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。《大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析》不仅适合大数据技术初学者阅读，还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能作为大数据相关岗位培训的教程。

这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点，全书内容围绕Excel 功能区的各个模块，通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现，轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。本书主要分为4 个部分：第1 部分介绍Python 基础知识，让读者对Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；第3 部分介绍各种类型的函数；第4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。 本书适合每天需要做很多报表，希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者，包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。

《大数据安全：技术与管理》是一本面向各层次大数据安全从业人员、研究人员和相关专业大学生的学习指南。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。在网络安全和大数据安全日益受到国家和企业重视之际，《大数据安全：技术与管理》将成为你必备的参考书目。《大数据安全：技术与管理》分四部分。首部分介绍了大数据的相关概念、面临的安全威胁及发展趋势；第二部分按照大数据的生命周期，分阶段介绍了大数据的安全技术与管理方法；第三部分重点介绍了大数据安全感知技术与安全平台的应用；第四部分重点介绍了网络安全等级保护中的大数据安全测评。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等新技术、新应用和新业态方兴未艾，互联网迎来了更加强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。其中大数据技术的发展正在改变着人们的生产方式、生活方式，甚至思想观念，数据逐渐成为继物质、能源后的第三大国家基础战略资源和创新生产要素。同有些国家一样，我国也将大数据列为国家战略发展的方向之一，大数据承担了推动经济转型发展、重塑国家竞争优势和提升政府治理能力的重要使命，任重而道远。《大数据安全：技术与管理》作者查阅了大量大数据相关的法律法规、标准和同行的研究成果，对大数据安全领域的多年研发经验与实践进行了总结，全面介绍了大数据全生命周期的主要安全技术与管理方法。《大数据安全：技术与管理》特色：以大数据全生命周期为主线，论述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。分析了大数据安全态势感知技术，介绍了与大数据有关的网络安全等级保护新标准内容。为各章设计了习题，有助于读者理解重要知识点。