本书主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分为8个项目，内容包括走进大数据，大数据与云计算、物联网、人工智能，大数据采集与清洗，数据存储和管理，数据挖掘和分析，大数据可视化，大数据安全，以及综合实战案例。本书具有较强的系统性、可读性和实用性，注重理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。本书既可作为高等职业院校财经商贸类专业大数据通识课程的教材，也可作为大数据专业、信息管理专业、软件技术专业、计算机网络专业等计算机相关专业的专业课教材和对大数据感兴趣的读者的参考书。

本书是一本以VMware vSphere 7.0平台为基础的从入门到精通的项目任务化教程，项目1介绍虚拟化与云计算的基本概念，项目2介绍搭建VMware企业级虚拟化平台的全过程，项目3以StarWind和openfiler为例介绍iSCSI存储的搭建与配置，项目4介绍部署vCenter Server的过程，项目5介绍vCenter Server的高级应用，项目6详细介绍VMware云桌面服务的搭建。本书不仅可以作为高等院校计算机网络技术、云计算技术专业的学生教材，还可以作为对VMware vSphere云平台运维与管理技术感兴趣的读者的参考用书。

如何让自己成为职场中最受欢迎的HR职业经理人？如何快速解决企业招聘、培训、薪酬、绩效管理难题？如何做好人力资源的各项管理工作，成为老板的“贤内助”？ 《Excel人力资源管理：从入门到精通》一书从两条线帮助读者掌握Excel软件，快速从入门到精通成为人力资源管理高手！ 第一条是人力资源专业线：书中通过10大专题内容，从人力资源的六大模块入手，包括人力规划、招聘管理、劳动合同、培训开发、人员分析、绩效考核、薪酬管理、社保办理、考勤管理及档案管理等内容，每个专题都用Excel进行专业分析。 第二条是Excel软件技能线：书中安排了40个经典常用的案例进行讲解，从Excel软件的数据编辑、格式设置、自动填充、排序筛选、分类汇总、数据透视表与数据透视图、图形与图表、公式与函数及表格打印等功能，对人力资源各种表格进行详细解析，且随书赠送210多分钟的同步视频教学，帮助读者快速精通Excel软件。 本书结构清晰、语言简洁，既适合于从事人力资源管理的工作人员，特别是六大模块相关的HR人士，同时也适合行政、文秘、后勤、培训、财务等职场人员，快速用Excel解决和提升企业的管理效率。

不同于以往的PPT工具书，本书意在帮助读者重塑PPT设计思维。以一个策划人的角度，阐述内容对PPT设计的重要性。书中提供了实战案例和练习教材，让读者不但可以系统的学习PPT的相关知识，而且对PPT的设计思维有更为深入的理解。本书分为9个章节，涵盖的主要内容有：从内容策划PPT；PPT设计的四个原则；图文匹配的方法和排版的方式；PPT布尔运算的使用技巧；不同字体风格的使用方法；图标的类型和排版方式；选择图表类型以及制作可视化图表的设计技巧；结合爆款视频案例，讲解三种常用的动画；以及从一个策划人的角度分享如何做好PPT的提案。本书内容通俗易懂，案例丰富，实战性强。特别适合广告、公关、传媒行业的从业人员，想要快速提升办公软件技能的职场白领，以及日常需要用到PPT的各类从业人员阅读使用。

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数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

你是否需要从PB级数据中获取洞察，你是否希望构建协作、敏捷的工作空间？该书是Google BigQuery的规范参考书，它的存储系统可以帮助你整合企业的全部数据，其查询引擎可以支持对大型数据集的交互式分析和机器学习。BigQuery帮助企业在一个便捷的框架中有效地存储、查询、导人数据，并从中学习。该书作者提供了在基于serverless。自动扩缩容的公共云上建立现代数据仓库的实践。无论你是想更全面地了解BigQuery，还是想专注于特定的任务，这份详尽的指南都必不可少。·深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。·学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。·优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。·使用标准soL中高级功能，如GIS。历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。·使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。·学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户。

本书为《Hadoop MapReduce编程基础实例教程》，主要内容包括大数据概述、虚拟化集群环境、Hadoop集群、Hadoop生态、MapReduce编程、MapReduce数据分析实战、MapReduce推荐应用以及MapReduce数据挖掘实战等内容。本书实用性强，阐述了在不同模式下Hadoop的使用方法，例如在MapReduce模式，使用Hadoop处理分析、归类、在线销售、推荐、数据索引及搜索等。本书可供应用型院校大数据专业教师及学生使用。

本书为“1+X”大数据分析与应用职业技能标准配套教材，依据“1+X”职业技能等级标准编写，主要用于开展大数据分析与应用（中级）证书相关的教学和培训工作。 本书通过对中级证书标准中涉及的大数据分析与应用的中级知识及技能等进行深入分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操结合的形式，使读者能够学以致用、举一反三。本书主要介绍大数据分析与应用的进阶知识及技能，分为3篇：第1篇数据分析基础，主要讲解大数据分析的基本概念与流程，以及大数据分析平台等；第2篇数据挖掘，主要讲解数据挖掘的概念和流程、数据预处理与特征工程、关联规则分析、分类分析、回归分析、聚类分析等；第3篇数据挖掘综合应用，通过两个项目案例——构建商品推荐系统、O2O优惠券使用预测，使读者能够学以致用，加强对本书知识点及相关技能的掌握。 本书配套视频、授课用PPT、程序源代码等数字化学习资源，学习者可登录“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站或“阿里云大学”网站进行学习。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为“1+X”大数据分析与应用职业技能培训教材以及计算机类相关专业的教材，也可作为大数据相关从业人员的学习用书。

本书为“十三五”职业教育国家规划教材，同时为国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的配套教材。本书是在国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的基础上，融入先进的高等职业教育理念，参照教育部考试中心颁发的全国计算机等级考试大纲一级要求和教育部办公厅印发的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》而编写的。全书内容包括计算机基础知识、计算机硬件与软件基础知识、Windows 7操作系统、Microsoft Office 2016办公自动化软件、计算机网络基础与应用。本书以学生为主体，通过实际工作过程中的典型工作任务来进行训练，培养学生解决和处理实际问题的能力，将被动学习转变为主动学习，突出学生能力的培养，更加符合职业技术教育的特点和规律。本书配有100个微课视频、授课用PPT、案例素材、任务工作单、学习指导等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“计算机文化基础”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。本书同时配有MOOC课程，学习者可以访问“智慧职教MOOC学院”（mooc.icve.com.cn）进行在线开放课程学习。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书既可作为高职高专院校计算机文化基础课程的教材，也可作为全国计算机等级考试一级的指导教材，还可作为办公自动化从业人员的技术参考书。