《Excel 2019在市场营销工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel 在市场营销领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的市场营销人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共13 章，内容包括常用销售表单、客户资料管理、销售任务管理、销售数据统计分析、销售收入统计分析、销售利润统计分析、销售成本统计分析、销售报表、往来账款管理、销售业绩考核与管理、采购与库存管理、销售预测分析和公司营销决策分析。

Office软件是日常工作、学习时常用的工具，尤其是Word、Excel、PPT，占据着重要的一席之地。熟练应用这几种软件，将大大提高工作和学习的效率。本书基于新版Office 2019，通过大量实战案例，详细介绍了Word、Excel、PPT的典型应用，主要内容包括Word文档的编辑、文档的美化、表格的应用、高级排版；Excel表格的基础操作、公式与函数的应用、数据的分析与处理、数据透视表的应用、图表的应用；PPT演示文稿的制作、动画效果的制作、幻灯片的放映与输出；自动化协同办公、移动办公等。本书内容丰富实用，知识点循序渐进；案例选取具有代表性，紧密贴合实际需求；讲解细致，全程图解，通俗易懂。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有同步教学视频、案例素材及源文件，扫描书中二维码即可轻松获取及使用。此外，还超值赠送常用办公小工具、办公模板、各类电子书等。本书是电脑初学者不可多得的“学习伴侣”，不仅适合各行各业的职场人士学习使用，还可用作教材及参考书。

本书由应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇和应用拓展篇共四篇13章组成。其中，应用基础篇（第1章～第5章）主要介绍Excel的基本功能和基本操作，包括Excel基础、创建工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表；数据处理篇（第6章～第8章）主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法及直观显示数据的方法，包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据；数据分析篇（第9章～第11章）主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法，包括管理数据、透视数据和分析数据；应用拓展篇（第12章、第13章）主要介绍宏和共享信息功能，包括设置更好的操作环境和使用Excel的共享信息功能。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的实例，详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧，并通过贯穿全书的3个经典案例介绍了Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的数据处理与分析方面的实际应用。本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校相关课程的教材，也可作为社会各类培训机构的参考书，还可作为对数据处理与分析感兴趣的读者的自学读物。

　　？？了解如何构建解决实际问题的无服务器应用程序。 ？？了解这些技术的应用场景（以及局限）。 ？？创建与DynamoDB和NoSQL数据库进行交互的GraphQL API。 ？？学习身份验证的工作原理，并了解身份验证和授权之间的区别。 ？？深入了解无服务器函数的工作原理及其重要性。 ？？在AWS上构建全栈应用程序，并使用Amplify DataStore构建脱机应用程序。

阿里云IoT HaaS（Hardware as a Service）物联网设备云端一体低代码开发框架集合阿里云、达摩院、平头哥相关技术，基于数亿台物联网设备接入经验，提供积木式硬件开发能力，实现低代码快速开发，帮助中小开发者聚焦业务，实现设备安全上云，加速设备创新迭代。 本书主要对HaaS开发框架中的技术进行详细的介绍，主要包括HaaS云端一体低代码开发框架、国产全自研AliOS Things物联网操作系统、物联网云平台、IoT Studio物联网应用开发新模式、HaaS轻应用开发新模式，以及轻应用进行HaaS云端一体实战等内容。全书覆盖了从HaaS硬件生态及积木、物联网操作系统、物联网设备端轻应用开发、物联网设备上云到物联网应用开发新模式的全链路知识，并且结合的都是行业应用新案例，呈现的是通过项目实战积累的技术经验和解决方案，参考价值高。 HaaS是阿里云IoT部门针对物联网开发痛点推出的特色解决方案，目前已经在多个行业中有比较广泛的应用，是物联网行业的开发创新模式。本书适合物联网开发者、物联网操作系统爱好者、嵌入式开发者及计算机相关专业学生参考阅读。

本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进一步理解相应的知识点。

《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全面展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数据的获取、自定义格式、录入、数据验证、填充、分列、排序、筛选、汇总、统计、查找、保护、定位，以及常用的Excel函数公式、图表等内容，并按照应用场景为读者分类整理出96个操作技巧，帮助读者切实提升财务数据分析工作的效率。对于一些难以理解的知识点或重要的操作步骤，本书还配有视频讲解，帮助读者轻松掌握。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》实用性强，所介绍的分析方法和分析技巧均可直接应用于日常工作，且便于读者随用随查。即使读者是财务新人也能“拿来即用”，高效完成财务数据分析工作。

城市大脑是当前智慧城市与智能产业发展的新热点。2015 年，刘锋团队基于互联网大脑模型的基础理论研究提出城市大脑的定义与概念，本书由此对城市大脑的理论基础、提出背景和概念定义进行了详细介绍，重点对建设城市大脑全球标准的9个研究方向进行了深入阐述，同时将城市大脑从起源到终状态划分为7个阶段，提出“当世界范围的城市都建立城市大脑后，一个支撑人类协同发展的世界神经系统将会形成”的观点。在产业应用方面，本书对城市智商的评测方法、著名企业的科技大脑系统、世界典型城市推出的城市大脑计划以及支撑城市大脑建设的典型技术和典型企业进行了详细介绍。本书将对城市管理者、企业领导者和科研人员了解、掌握城市大脑的起源、建设规则和未来发展趋势起到有益的帮助。本书可以作为智慧城市、物联网、城市规划与设计相关领域的专业人士研究城市大脑建设与发展的参考读物，也可以作为高等学校物联网工程、人工智能、电子信息工程、大数据技术与应用、计算机科学与技术等相关专业大学本科生、研究生的教材。

本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块（第1~5章）和实战模块（第6~8章）。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目。本书的大部分章节包含了实训，通过练习和实际操作，读者可巩固所学的内容。本书可以作为高校数据可视化相关课程的教材和数据可视化爱好者的自学用书。

本书分为10章。第1章，主要介绍负载均衡技术的背景、发展历史、现状、原理和不同产品。第2章～第5章，主要介绍四层负载均衡和七层负载均衡的工作原理、功能应用和实现方式，以及负载均衡技术在云计算、微服务领域中的应用。第6章～第8章，主要从协议和实现两个层面，深入介绍负载均衡的性能优化和安全设计，并详细介绍基于DPDK技术的高性能并发网关DPVS的设计与实现。第9章，结合负载均衡技术在爱奇艺的落地实践，主要介绍负载均衡服务的部署方法、监控告警、故障处理、性能分析等实例，以及负载均衡技术在云计算、边缘计算中的应用。第10章，简单地展望了未来负载均衡的一些发展趋势。 本书主要面向的是负载均衡服务的提供者和使用者、网络技术研发人员、后端服务开发人员，同时也面向对负载均衡技术感兴趣的广大技术爱好者。