本书是数据资源规划与管理相关课程的配套实验指导书，依据配套教材的组织特点设计实验操作。内容紧密配合理论教学，合理安排对应课程的实验教学，使学习者能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常见的数据资源规划与管理的软件工具，提高学生的实际操作水平。　实验主要涵盖了数据资源规划、数据建模、元数据集方案拟制、数据质量管理、数据集成等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生在数据资源规划与管理方面的实验效果。　本书可作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的实验教材，也可作为信息管理工作人员的培训教材。

本书将以电商应用场景为例，讲解不同规模的存储系统应该如何构建。本书的章节是按照系统的发展过程来设计，分成了设计篇、高速增长篇、海量数据篇和技术进阶篇。在设计篇中，重点介绍如何从0到1地设计电商系统的各个存储架构。在高速增长篇中，重点关注在高速变化的过程中系统所遇到的共通性问题，以及应对这些问题的方法。在海量数据篇中，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统应该如何设计的问题。在技术进阶篇中，重点探讨在存储技术领域，有哪些新技术值得关注，哪些技术可能成为未来的发展趋势。毕竟，不断创新是技术发展的原动力。

这不仅是一本从原理到使用、从入门到进阶讲解Greenplum的著作，而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。具体地，阅读本书你将收获如下内容： ·掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向； ·理解MPP架构的架构特点和实现逻辑； ·Greenplum数据库的安装和基本操作； ·Greenplum数据库的工作原理； ·SQL语句从入门到开发实战； ·Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途； ·机器学习、文本处理、图计算、GIS等的入门知识； ·掌握Greenplum数据库的运维和监控要点； ·全面掌握Greenplum数据库的性能优化； ·数据中台的理念和建设路径； ·数据中台从接口到智能化应用的项目实战； ·零售行业数据中台的项目实战案例。

主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从很简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

内容简介 本书讲解了如何将企业的营销活动开发和运营能力通过中台标准化和敏捷化，实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用，从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践，vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章，可以分为三个部分： 第1部分 活动中台前世今生（第1~3章） 首先介绍了传统活动开发的模式和瓶颈，然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动开发模式，z后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第二部分 活动中台架构设计（第4~5章） 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地，不仅讲解了活动中台的架构与实现，而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第三部分 活动中台技术探索（第6~7章） 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Nodejs技术，而且还介绍了中台团队在活动中台上进行的低代码实践。

本书以元宇宙为核心，系统拆解了元宇宙的概念、发展现状、产业应用和未来趋势，全方位呈现元宇宙全景蓝图，是一本元宇宙的集大成之作。作者还提出了未来元宇宙形态的另一种可能性——线下元宇宙。线下元宇宙或许是平衡虚拟世界与现实世界的“Z优解”，或将赋能实体经济，迭代出一条与线上元宇宙并驾齐驱、最终融通的发展路线。

内容简介 这是一部从源代码角度出发，通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者更好地对Flink进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。 四位作者都是非常资深的Flink专家，部分作者是Flink源代码的维护者和改造者，本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。 全书共11章，主要内容如下。 第1章 阅读Flink源代码前的准备 主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试，以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外，还分析了Flink与Hadoop MapReduce、Spark在设计上的差异。 第2~8章 Flink功能模块源代码和架构解析 从源码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、Flink Connector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解Flink的原理，而不只是跟着本书读一遍Flink源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术，了解了Flink的原理和思想，可以将其扩展到其他框架和技术上。 第9~10章 Flink Table、SQL与Flink CEP 编程方式逐渐从原先基于Map-Reduce的任务模式向SQL化演进，SQL意味着标准和效率。这两章重点讲解了StreamTableEnvironment的实现过程、SQL的解析过程、Table Connector以及Flink CEP的内部实现原理。 第11章 Flink监控 主要讲解了Flink的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设，以及常用的定位手段。

信息经济高速发展，数字化转型如火如荼。在这样的时代大背景下，信息社会50人论坛组织多位顶级专家学者从 变轨：数字化加速与数据生产力，重建：碳中和、老龄化与城市更新，治理：数据、隐私保护，以及预见：信息社会下一个十年四个维度出发，通过专家多年深入的研究梳理出真知灼见，期望借由此书与读者交流、碰撞，为这个时代留下记录、思考、探索等，并使读者可以从专家们对未来的分析、描绘中找到自己想要的知识，形成一个关于下一个十年数字化转型的拼图。

这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章，可分为3篇。分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇（第10~14章）：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。

本书全面系统地介绍了Excel2019的技术特点和应用方法，深入揭示背后的原理概念，并结合大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握Excel应用技术。全书分为6篇50章，内容包括Excel基本功能、公式与函数、数据可视化常用功能、Excel数据分析、协同与其他特色功能、宏与VBA。附录中还提供了Excel规范与限制，Excel常用快捷键以及Excel术语的简繁英文对照表等内容，方便读者随时查阅。 本书适合各层次的Excel用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。