本书介绍了微软Azure云平台的IAAS和PAAS中的具体服务，主要包括：云存储（Azure Storage）、App Service、云数据库（Azure SQL Database）、分布式缓存、分布式消息队列服务（Service Bus）、分布式基础架构服务（Service Fabric）、大数据处理平台HDInsight、数据分析服务Power BI、人工智能/机器学习（Machine Learning）、多媒体服务等。读者可以从中学到Azure云平台的基本概念、基本操作方法，学会如何利用云平台的资源，为进一步开发复杂的应用打下基础。 本书适用于云技术行业使用微软Azure云平台开发应用程序的技术人员。

本书将全程关注在PPT技能实战上，快速掌握事半功倍的利器，瞬 间实现Word转PPT的妙招；将思维导图、金字塔原理和PPT有机结合， 让思路混乱条理不清一扫而光；完美视觉效果的方法，用字体配色增加 PPT报告的一致性和专业度；掌握四化原则展现PPT良好的视觉化效果， 让听众清晰地看到报告的重点；掌握图文并茂的配图技巧，学会文字配 图、数字配表的技巧！

社交网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构，从而更有利于人们通过社交网络认识和理解人类社会，具有重要的理论价值和实践意义。社交网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社交网络中属于同一自然人的不同账号，从而实现社交网络的深度融合。因此，关联用户挖掘是大型社交网络融合的基础问题，近年来已引起人们的广泛关注。考虑真实世界的朋友圈极具个性化，即现实中没有两个人具有完全一致的朋友圈，同时，相同的用户在不同的社交网络中往往具有部分相同的好友关系。《社交网络大数据融合-关联用户挖掘》基于社交网络的好友关系，充分利用好友关系的稳定性和一致性，探索关联用户挖掘的方法。

近年来，语言变体研究受到了计算语言学界的广泛关注。《语言变体语料库构建及计算模型》从人工智能技术和语言变体相结合的视角，结合自然语言处理、机器学习、神经网络、语音识别、语料库语言学等相关技术，以作者的一系列研究成果为内容主线，系统介绍语言变体（相似语言）研究的语料库构建及计算模型。《语言变体语料库构建及计算模型》共9章，探索了相似语言及变体语料库的构建规范、多模态（语音和文本）语料库的标注、语言变体文字和语音处理的计算模型。《语言变体语料库构建及计算模型》对相似语言及语言变体中的关键技术进行较为深入的研究，提出相关问题的一些解决方法，并设计相应的算法和实验。实验表明，《语言变体语料库构建及计算模型》提出的这些方法有助于提高相似语言的分析性能，同时减少对大规模语料库的依赖性，为今后的相似语言变体分析研究奠定了重要基础，为同类研究提供了参考。

工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版）》基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。　作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。　《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版）》形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。

Office 是职场中应用很广泛的办公软件，其中Word、Excel、PPT 又是Office 办公软件中使用频率高、使用者多、功能强大的商务办公组件。《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》以新版本Office 2019 软件为平台，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型案例，全面地讲解Word、Excel、PPT 在文秘、人事、统计、财务、市场营销等多个领域中的应用，帮助读者轻松高效地完成各项办公事务。　《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》以“完全精通Word、Excel、PPT”为出发点，以“学好用好Word、Excel、PPT”为目标来安排内容，全书共5 篇，分为25 章。1 篇为基础篇（1 章），先带领读者进入Word、Excel 和PPT 的世界，学习和掌握一些Word、Excel 和PPT 的基本操作和共通操作应用技能，让读者快速入门；第2 篇为Word 应用篇（第2~9 章），Word 2019 是Office 2019 中的一个核心组件，其优秀的文字处理与布局排版功能，得到广大用户的认可和接受，本篇讲解Word 的常用、实用和高效的必要操作知识，带领大家进入Word 的世界，感受其独特魅力；第3 篇为Excel 应用篇（第10~16 章），Excel 2019 是一款专业的表格制作和数据处理软件，本篇介绍Excel 2019 电子表格数据的输入与编辑、Excel 公式与函数、Excel 图表与数据透视表、Excel 的数据管理与分析等内容，教会读者如何使用Excel 快速完成数据统计和分析；第4 篇为PPT 应用篇（第17~22 章），PowerPoint 2019 是用于制作和演示幻灯片的软件，在商务办公中被广泛应用，但要想通过PowerPoint 制作出优秀的PPT，不仅需要掌握PowerPoint 软件的基础操作知识，还需要掌握一些设计知识，如排版、布局和配色等，本篇将对PPT 幻灯片制作与设计的相关知识进行讲解；第5 篇为办公实战篇（第23~25 章），本篇通过列举职场中的商务办公典型案例，系统并详细地介绍如何综合应用Word、Excel、PowerPoint 3个组件来完成与工作相关的办公任务。　本书既适用于被大堆办公文件搞得头昏眼花的办公室“小白”，因为不能完成工作，经常熬夜加班、被领导批评的加班族，又适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，还可以作为广大职业院校、计算机培训班的教学参考用书。

《分布式系统与云计算：原理、技术与应用（套装上下册）》阐述了云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态，介绍了虚拟化技术原理以及业界主流虚拟化软件产品，并以Xen、KVM开源软件为例分析了虚拟化软件的架构及其实现方法；介绍了近十分流行的面向服务架构包括RESTful风格架构、微服务等。《分布式系统与云计算：原理、技术与应用（套装上下册）》还讨论了数据中心在云计算环境下数据中心及分布式数据中心的架构、原理及实现，剖析了大型网站技术架构模式，讲述了大型互联网架构设计的核心原理以及性能优化方法，使读者领会其基本思想和分析与解决问题的思路，从而综合运用所学的软件设计技术来研究和设计分布式与云计算系统。《分布式系统与云计算：原理、技术与应用（套装上下册）》适合作为高年级本科生、研究生分布式系统或分布式系统与云计算课程教材，同时也适合互联网行业或其他从事分布式系统云计算实践的工程人员、行业专业人士以及相关学科的研究者作参考书。《分布式系统与云计算：原理、技术与应用（套装上下册）》的内容反映了当前计算机研究与应用的热点，具有广泛的市场需求。

熟练使用 Excel 已成为职场人士必备的职业技能。本书以 Excel 2019 软件为平台，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型案例，全面而系统地讲解 Excel 2019 软件在文秘、人事、统计、财务、市场营销等多个领域中的办公应用，以期帮助读者轻松、高效地完成各项办公事务。　《Excel 2019完全自学教程》以“完全精通 Excel”为出发点，以“用好 Excel”为目标来安排内容，全书共 5 篇，分为 26 章。 1 篇为基础学习篇第 1~6 章），主要针对初学者，从零开始讲解 Excel 2019 软件基本操作、电子表格的创建与编辑、格式设置，以及 Excel 表格数据的获取等知识；第 2 篇为公式和函数篇（第 7~16 章），介绍 Excel 2019 软件的数据计算核心功能，包括使用公式计算数据、调用函数计算数据，以及常用函数、文本函数、逻辑函数、日期与时间函数、查找与引用函数、财务函数、数学与三角函数等的使用；第 3 篇为图表与图形篇（第 17~19 章），介绍 Excel2019 软件统计图表的创建、编辑与分析数据的方法，迷你图的使用方法，以及图形、图片的编辑与使用方法；第 4 篇为数据分析篇（第 20~22章），介绍 Excel 2019 软件数据统计与分析管理技能，包括数据的排序、筛选、汇总，条件格式与数据验证，透视表与透视图的使用；第 5 篇为案例实战篇（第 23~26 章），通过 4 个综合应用案例，系统地讲解 Excel 2019 软件在日常办公中的实战应用技能。　《Excel 2019完全自学教程》既可作为需要使用 Excel 软件处理日常办公事务的文秘、人事、财务、销售、的应用、动画和多媒体的应用及放映幻灯片等；第 4篇“高效办公篇”主要介绍使用 Outlook 处理办公事务、收集和处理工作信息等；第 5 篇“办公秘籍篇”主要介绍办公中必备的技能、Office 组件间的协作等。　在本书附赠的学习资源中，包含了 11 小时与图书内容同步的教学视频及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学视频及扩展学习电子书等。　本书既适合 Office 2019 办公应用初级、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和 Office 2019 办公应用培训班学员的教材或辅导用书。

这是一本有趣的数据分析书！　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。

面向大数据，《空间数据挖掘理论与应用（第三版）》提出数据场、云模型、挖掘视角、李德仁法等空间数据挖掘的新方法，揭示在不同层次“规则+例外”的挖掘机理，总结数据源的内容和管理，研究遥感图像的大规模智能检索、地物分类和变化检测，时空分布的视频数据挖掘，夜光遥感图像挖掘，滑坡监测数据挖掘，以及GIS数据的关联规则、分布规则、决策规则和聚类挖掘，成功用于“一带一路”沿线的城市发展评估、国际热点区域的人道主义灾难评估、公共安全事件的监测预警、无人机视频的动态目标跟踪、火车车轮的形变检测、土地利用的分类与变化检测、滑坡监测的数据挖掘、银行选址的预测评估、区域经济分析等领域，研制了空间数据挖掘系统SDMsystem，实现了从空间大数据向大价值的实质转换。