《大数据导论》系统地介绍了大数据技术的基础知识。《大数据导论》实战环节的知识是在大数据培训的基础上总结提炼出来的，案例都为企业实际开发中的案例，所以内容的科学性和有效性已经被证实过，期望读者通过对《大数据导论》的学习和对《大数据导论》案例的实践，理解大数据技术的概念和原理，掌握Hadoop大数据技术中基础和重要的知识和实践。　《大数据导论》的主要内容包括大数据的概念及价值，Hadoop2.0介绍，分布式文件系统HDFS的原理、常用命令操作和编程实践，分布式计算框架MapReduce的原理、基础编程和高级编程，分布式资源管理系统YARN平台，分布式锁服务ZooKeeper，Hadoop高可用集群搭建和Hadoop实战项目。　《大数据导论》可作为高等院校成人教育数据科学与大数据技术、计算机科学与技术和软件工程等专业的大数据课程教材，也可作为相关技术人员的参考书。

本书从计算思维的角度介绍计算机硬件和软件系统、计算机网络、信息安全、Python程序设计、文档处理与排版、数据处理与分析、数据库技术和演示文稿设计等内容，以及物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。本书还配有相应的实验和课后习题。

Office是由微软公司开发的风靡全球的办公软件套装，其中的Word、Excel、PowerPoint三大组件*为常用。《Word/Excel/PPT 2019应用与技巧大全（视频自学版）》以Office2019为软件平台，通过大量详尽、直观的操作解析，带领读者快速精通三大组件的功能及应用，轻松晋级办公达人。《Word/Excel/PPT 2019应用与技巧大全（视频自学版）》共24章，按照内容的相关性划分为5篇。第1篇为Office入门篇，主要介绍三大组件的工作界面和通用操作。第2篇为0ffice基础操作篇，分别介绍了三大组件的核心功能和实际应用。第3篇为综合实训篇，将三大组件在实际办公中的具体应用与综合实例巧妙地结合起来，帮助读者巩固所学并加深理解，真正达到“学以致用”的目的。第4篇为三大组件协作与其享篇，介绍了三大组件之间的协作及文件共享。第5篇为Office技巧篇，分别介绍了三大组件的操作技巧。《Word/Excel/PPT 2019应用与技巧大全（视频自学版）》内容全面、编排合理、图文并茂、实例典型，不仅适合广大Office新手自学，而且能够帮助有一定基础的读者掌握更多的Office实用技能，对需要使用0ffice的办公人员也极具参考价值，还可作为大中专院校和社会培训机构的教材。

《精进Excel图表：成为Excel图表高手》以实际工作流程为主线，融合了“大咖”多年积累的设计经验和高级技巧，帮助读者打破固化思维，成为办公达人。　《精进Excel图表：成为Excel图表高手》共分为 9 章。首先分析普通人制作 Excel 图表效率低下的原因，展现高手们的思维和习惯，让读者了解成为图表高手的学习路径。然后以“大咖”的逻辑思维为主线，分别介绍走出 Excel 图表制作误区、成为图表高手的技术准备、让图表颜值美出新高度、基础图表的逆袭、高级图表制作技巧解密、动态交互图表等内容，让读者由简到繁地学会制作 Excel 图表，其中两个综合案例的实战操作，让读者厘清思路，达到高手境界。最后介绍常用的学习资源及图表工具，让用户能又快又好地制作图表。　《精进Excel图表：成为Excel图表高手》适合有一定 Excel 图表基础并想快速提升 Excel 图表技能的读者学习使用，也可以作为计算机办公培训班高级版的教材。当然，初学者也可以在掌握 Excel 图表基础操作后直接学习本书。

《Excel 2016高效办公——财务管理》以Excel 2016在财务管理中的具体应用为主线，按照财务人员的日常工作特点谋篇布局，通过介绍典型应用案例，在讲解具体工作方法的同时，介绍相关的Excel常用功能。《Excel 2016高效办公——财务管理》分为15章，分别介绍了简单数据分析、凭证记录查询、本量利分析、采购成本分析、成本分析、投资决策、销售利润分析、往来账分析、销售预测分析、资产负债表对比分析法、损益表对比分析法、现金流量表对比分析法、杜邦分析法、VBA应用和预算管理等内容。在讲解这些案例的同时，将Excel各项常用功能（包括基本操作、函数、图表、数据分析和VBA）的使用方法与职业技能无缝融合，让读者在掌握具体工作方法的同时也相应地提高Excel的应用水平。《Excel 2016高效办公——财务管理》案例实用，步骤清晰，主要面向需要提高Excel应用水平的财务人员。此外，书中的典型案例也非常适合初涉职场或即将进入职场的读者学习，以提升计算机办公应用技能。

本书从物流业及大数据和人工智能的发展出发， 详尽介绍了物流概念的产生与发展、物流效率的飞跃、物流管理的突破、物流自动化的变革及物流智能化的未来。将物流智能化的发展历程和发展脉络展现在读者面前， 可以使读者对大数据和人工智能在物流领域的应用有较为深入的认识； 同时还分析了物流智能化的发展趋势， 可以帮助读者更清晰地展望物流智能化产业的未来。本书适合物流从业技术人员及管理人员阅读， 也可供高等院校相关专业师生参考学习。

本书以案例教学的方式为读者系统地介绍了PowerPoint 2019的相关知识和应用技巧。全书共14章。第1章主要介绍PowerPoint 2019的基本操作；第2～4章主要介绍图片、图表、动画及切换效果的使用方法；第5～6章主要介绍多媒体元素、超链接及动作的使用方法；第7～9章主要介绍演示文稿的播放、打印以及模板与母版的使用方法等；第10～12章主要介绍演示文稿在工作中的实战案例，包括实用型演示文稿、报告型演示文稿及展示型演示文稿等；第13～14章主要介绍Office 2019的协作与保护以及使用手机移动办公等。本书附赠与图书内容同步的视频教程及案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的视频教程及扩展学习电子书等。本书不仅适合PowerPoint 2019的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop 大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop 概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase 、Hive 、Sqoop 、Flume 、Storm 、Kafka 的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过“基于云虚拟实训平台的学情分析系统”项目完整展示了大数据分析的过程。 全书遵循“理论够用、实用，实践”的原则选择内容，编排合理，表述深入浅出，所有操作命令全部按序列出，并配有解释和运行截图，指导性、实用性强，能使读者快速、轻松地掌握Hadoop大数据平台运维和分析的基本技术。 本书适合作为高等职业院校电子信息大类各专业学习Hadoop大数据技术的教材，也可作为培训学校的培训教材，还可作为大数据爱好者的自学用书。

本书从学习OpenStack所需要掌握的技能出发，大量采用实际案例的方式进行内容讲解，希望读者能按照书中步骤完成OpenStack环境的搭建。全书内容包括CentOS操作系统、MySQL基础、OpenStack基础环境搭建、OpenStack服务、日常运维及综合案例等内容。 本书适合作为高职高专学生的教材，也可作为云计算运维相关技术人员的参考用书。

本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目，项目1简单介绍Excel 2016的界面，以及工作簿、工作表、单元格的概念；项目2介绍各种类型数据的输入；项目3介绍如何美化工作表；项目4介绍如何使用Excel获取文本数据；项目5介绍如何使用Excel获取网站数据；项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据；项目7介绍如何对数据进行排序；项目8介绍如何筛选数据中的关键信息；项目9介绍如何对数据进行分类汇总；项目10介绍如何制作透视表；项目11～项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用；项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展，以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外，项目2～项目14包含了技能训练，可以帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校数据分析类课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。