1.观众满意的才是好PPT，不是自己满意 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》是从PPT的本质（观众的认知工具）出发，站在观众体验的角度，揭示好PPT的五个层次：可信、放松、悦目、动心、惊喜，并围绕这五个层次阐述了好PPT的100条秘诀。 2.游戏化学习，边猜边学，乐趣无穷 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》结构非常简单，100个碎片化小节，每节都由“猜答案+学秘诀”两页组成，先让你猜猜哪种做法是好PPT，哪种是坏PPT，然后告诉你答案和秘诀。没有说教，只有趣味，旨在让你轻松掌握PPT的真谛。 3.全部采用锐普商业案例，每个案例价值5万元起 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》的案例全部是锐普做的商业案例，每个案例都价值几万元至十几万元不等，并经过真实客户商业验证，获得较好的演示效果。 4.不讲技巧，全面提升你的眼界和思维 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》认为做好PPT的关键不在于技巧，而在于思维和眼光，那些技巧、资源在互联网上都能找到。本书就为提升你的思维和眼光，帮你打造做PPT的强大内功。 5.像画册一样精美 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》由锐普设计师用心设计，每个细节都精心打磨，让看书变成一件赏心悦目的事情，珍藏、送人都有范儿。 本书适用于所有希望做好PPT的人群！

本书精心挑选热门、高频、实用案例，讲解Excel函数在文本、统计、数学、逻辑、查找、引用等方面的应用，帮助Excel新手成为高手！全书100个纯技巧，涵盖行政、文秘、人事、财务、会计、市场、销售等多个岗位，帮助大家高效做事！本书适合读者：市场营销人员、平台运营人员、数据分析人员、企业行政管理人员、人力资源管理人员、统计分析人员等。

《大数据导论》是学习大数据技术的入门教材，深入浅出地介绍了什么是大数据、大数据的价值及应用、大数据的架构、大数据的采集及预处理、大数据的存储、大数据分析、大数据可视化等，为学生提供在实践中解决大数据相关问题的思路和方法。《大数据导论》贯彻理论精简的原则，注重科普性，突出实用性，可作为职业院校相关专业的选修课教材，也可供大数据技术初学者及有关技术人员阅读。

《Excel财务管理从入门到精通（微课视频版）》一书以案例引导和图示操作的形式，详细介绍了Excel在财务管理中的具体应用和操作技巧，包含Excel基本操作、财务管理中常用的函数与公式以及各类账表的制作等。 《Excel财务管理从入门到精通（微课视频版）》共13章，分别介绍了财务管理必知的Excel操作技能、财务数据的输入与编辑、财务数据的整理与分析、数据计算的公式与函数、常用于财务计算的函数、财务表单的创建和日常费用支出管理、在Excel中进行会计记账、管理往来账款并记账、管理分析进销存数据并记账、管理分析员工工资数据并记账、管理固定资产数据并计提折旧、月末账务处理并建立财务总账表、编制三大财务报表等内容。本书采用“操作步骤+图形解析+视频讲解”的模式讲解，简单易懂，一学即会。 《Excel财务管理从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，其中配套资源包括：1．230集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频，超方便；2．全书实例的源文件，跟着实例学习与操作，效率更高。另外本书附赠电子版学习资源包：1．2000个办公模板，如Excel官方模板，Excel财务管理、市场营销、人力资源、行政、文秘、医疗、保险、教务等模板，Excel VBA应用模板等；2．37小时的教学视频，包括Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频等。 《Excel财务管理从入门到精通（微课视频版）》面向需要提高Excel应用水平的财务人员，也非常适合初涉职场或即将进入职场的读者学习，以提升计算机办公应用技能。本书在Excel 2016版本的基础上编写，适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。

《西部世界》《生化危机》《银翼杀手》《超体》里的未来科技与灾难场面不再只是科幻电影的想象，众多科学家早已在严肃探讨基因改造、意识上传及超级人工智能的巨大价值和潜在风险。 作为其中一员，本书作者以科幻的笔触、现实主义的洞察力，揭示当下真实的科技步伐。他意识到，虽然小行星撞击、超级火山的爆发、外星人入侵等外部因素同样带来世界末日，但人为制造的全球变暖、与人为敌的智能爆炸、原子精确制造技术和人造传染病等7大科技突破带来的威胁，将以大得多的概率毁灭人类。他还指出，基因工程和脑机连接技术的发展，以及自我复制机的构想，将颠覆我们对自身的理解，把人类推入“后人类时代”。 面对创新可能造成的严峻挑战，作者用理性的思辨精神迎接科学的进步，不仅与弗朗西斯？福山对话“人的本质”，还提出“社会贴现率”的概念，阐发如何控制科技发展速度、平衡当下成本与未来收益的真知灼见。

本书根据新工科建设及应用型本科院校人才培养对数据科学与大数据技术教学方面的需求，力求简单易懂，以Python为主线，按照学习者的知识逻辑展开，呈现数据科学与大数据技术的基本知识、基本概念、基本方法。本书内容主要包括：什么是大数据、Python基础知识、数据分析与可视化、数据挖掘、机器学习、大数据处理等。本书可作为普通高等院校计算机、大数据、人工智能等相关学科专业的教材用书。其他理工科专业的同学或有兴趣的广大读者，也可以作为学习数据科学、大数据技术、数据管理及应用等方面基础知识的自学教材或参考用书。

本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API进行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和Scala代码实现案例。最后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握Flink开发。学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。

本书以帮助读者形成完整的数字化转型和迁云知识体系为宗旨，延续从点到线、由线到面的内容组织策略，并结合源自真实的项目案例，详细介绍如何考虑、制定企业数字化转型方案并成功实施。本书既融合了作者团队和阿里云丰富的实战经验，又有对当前业界关注的热点问题的分析与思考，如业务中台、数据中台、AIoT、大数据上云等。无论是企业数字化转型的决策者，还是技术团队的负责人、技术人员，都可以通过本书全面了解、实施企业迁云。 本书分为五个部分。 ● 第一部分介绍云计算与企业数字化转型。第1章对云计算的历史、发展现状和未来趋势进行了阐述，第2章对企业数字化转型的必要性、IT管理上的变化、基本方法等做了介绍。 ● 第二部分（第 3 章）介绍云上通用架构设计与改造，包括云上网络架构、运维管理架构、云上安全管理、云上应用架构等，为制订具体的迁云方案奠定基础。 ● 第三部分（第4章）解读了业务中台，包括什么是业务中台、为何需要业务中台、业务中台的演进、业务中台的设计原则等。 ● 第四部分介绍企业IT各部分迁云的方法与技术。其中，第5章介绍应用系统迁云，第6章介绍数据库服务迁云，第7章介绍数据库迁云，第8章介绍文件存储服务迁云，第9章介绍云上应用容量评估与优化，第10章介绍大数据迁云。 ● 第五部分（第11章）给出了交通管理和互联网金融两个行业的企业迁云综合案例，帮助读者理解迁云方法论的实际运用。

《面向大规模知识库的引文推荐技术》是“十三五”国家重点图书规划“大数据科学”丛书著作。知识库不仅已经成为人们日常搜索知识的主要平台，而且为许多应用研究提供知识来源。近年来，大规模知识库引文推荐技术逐渐成为大数据知识工程的研究热点之一。《面向大规模知识库的引文推荐技术》主要针对大规模知识库引文推荐技术进行探讨。全书共7章，内容包括：绪论、实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融入偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题。该书可作为大数据、知识工程研究人员的参考书或作为研究生大数据知识工程课程参考书使用。“大数据科学”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助国内相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿进展，也可以作为教学之用。

如今，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 本书围绕着工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。