本书介绍了仓储级计算机（WSC）的设计。这种计算平台是云计算的核心，支撑着我们每天都在使用的各种强大的互联网服务。书中讨论了此类新型系统如何将数据中心本身当作一台超大规模的仓储级计算机来使用，同时又能使软硬件充分协同并提供高性能的互联网服务。每一章都涵盖多个真实世界的案例，其中包括详尽的谷歌在线服务的基础设施信息 全书共分8章。第1章为绪论，概述仓储级计算机及其架构；第2章首先总体介绍WSC中运行的应用，以及包括平台层软件、集群层基础软件、监控和管理软件在内的系统基础设施技术栈；第3章涵盖关键的硬件组件，重点讨论服务器和加速器组件、存储架构和数据中心网络设计，以及计算、存储和网络之间的相互作用；第4章着眼于更底层的系统设计，重点关注数据中心电力、冷却基础设施和建筑的设计；第5章讨论能耗和能效相关的话题，包括稳定测定能效的挑战、衡量数据中心能效的电力使用效率以及电力超额配置的设计和好处；第6章讲解如何对WSC的TCO进行建模，其中包括资本支出和运营支出，并通过案例比较传统计算机和WSC计算机；第7章讨论正常运行时间和可用性，包括如何对故障进行分类以及故障处理、维修优化的方法；第8章总结历史趋势并展望未来——WSC和云计算将成为主流和中心。本书主要面向当今WSC系统的架构师和程序开发人员，希望能为有志于在此重要领域发展的人员打下一个坚实的基础，同时相关的内容也适用于那些仅想了解互联网基础设施信息的人群。

这是一本使用After Effects软件制作动态图形的教程书。全书共有5 章，第1章介绍了动态图形的分类、起源、发展、应用范围及表现形式；第2章是本书的重点，讲解了制作动态图形所使用到的After Effects软件知识，并通过几个案例进行应用演示；第3章讲解的是动态图形设计的理论、思维及创作流程；第4章是4个动态图形设计案例的制作讲解；第5章介绍了动态图形设计的创意提升及未来的发展。本书除了详细的图文讲解内容，还提供了案例的动态效果及制作过程的讲解视频，扫描书中的二维码即可查看；案例所需的素材文件及工程文件也支持下载。本书适合动态图形设计初学者、互联网产品设计师及其他对动态图形感兴趣的从业者阅读使用，也可作为相关设计院校的参考教材。

这是一本实用思维训练书。作者从六大方面，55个具体细节和大量案例的论述着手，帮你养成“一次通关”的逻辑思考力，帮你在做报告、提方案、做策划等具体工作中，快速说明、说服和达成目标。 一个人的工作能力，会如实地反映在他所制作的策划案中。用“第1页”抓住读者的心，用“最后1页”让读者行动起来；发现“问题点”，找出“解决方案”，让你和上司及客户的交流更加轻松！

《Excel数据处理与可视化》是作者结合流行的数据处理软件——Excel 2016，集作者的教学、企事业单位培训的经验与“韩老师讲Office”微信公众平台数万粉丝提出的实际问题编写而成的。该书特别针对各行各业出现的数据处理问题，以真实数据分析为案例，以“提出问题——解决问题”为主线，带给读者直观、实用、有效的数据处理技巧与方法，提升读者数据处理技能，大大提高读者的工作效率。该书共分为4个部分，从数据采集与整理，到数据统计分析，再到数据可视化，并辅以常用函数与公式的使用详解，基本涵盖了Excel使用中的数据输入与规范、数据查找统计、数据条件输出与分析等重要操作实用技能。该书可作为行业白领数据处理与分析的参考用书，也可作为高等院校和培训机构等计算机相关专业的教材，还可作为广大自学Excel的用户提高操作技能的自学用书。

《Spark应用技术与处理》主要涉及八个项目，通过初识Spark与环境部署学习Spark的优势和运行架构，通过手机号码归属地信息查询学习Scala基础语法结构、变量和流程控制，通过简易计算器制作学习Scala类和对象的定义及基本使用，通过学生信息统计学习RDD创建方法与Transformarion算子使用方法，通过网站浏览量分析学习分区器的使用方法，通过商品交易信息统计学习SparkSession、DataFrame的创建方式，通过热门网页信息实时更新学习信息实时更新，通过网站访问行为实时分析学习Spark实时处理数据；严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排；使用循序渐进的方式从Spark环境搭建、开发语言介绍、相关组件使用以及Spark性能优化等方面对知识点进行讲解。《Spark应用技术与处理》结构条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径对本项目包含的知识点进行简述；任务实施模块对本项目中的案例进行了步骤化的讲解；任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行了总结；英语角解释了本项目中专业术语的含义，使学生全面掌控所讲内容。

《大数据管理系统原理与技术》介绍了多种数据库管理系统的基本概念以及代表性数据库管理系统的使用和优化方法，覆盖了传统的关系数据库、数据仓库，以及列族、键值、文档、图等NoSQL数据库系统。通过阅读《大数据管理系统原理与技术》，读者可以较全面地了解支撑大数据应用所需的数据库管理系统的概念、特征和相关技术，并且可以学习代表性关系数据库系统的使用方法，将理论和实际相结合。《大数据管理系统原理与技术》可作为大数据相关专业本科生和研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考使用。要进行有效的大数据处理和计算，选择适当的数据库管理系统并对其进行配置、编程和调优是非常关键的环节。在大数据场景下，单一的数据库管理系统无法满足所有类型数据管理的需要，因此大数据相关专业的学生和从业者需要了解不同类型的数据库管理系统，以解决不同场景下的实际问题。《大数据管理系统原理与技术》基于作者多年的教学和工程经验编写而成，旨在帮助读者掌握面向大数据的数据库管理系统的原理和应用方法。

《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》系统全面地介绍了Excel数据透视表的基础知识、使用方法和应用技巧，是一本有关Excel数据透视表的实用教程、视频教程。全书共14章，其中前10章介绍了Excel数据透视表的基础知识、操作技巧，具体内容包括数据透视表的创建、编辑、打印、格式设置、排序、筛选、字段分组、计算、多重区域合并、动态数据透视表和数据透视图的操作；后4章分别从人事信息管理、考勤加班管理、销售数据管理和日常财务管理等方面剖析了Excel数据透视表在实际工作中的具体应用。全书实例讲解、视频讲解，结合操作步骤和图示解析，简单明了，易学易懂。 《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，其中配套资源包括：① 197集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频，超方便；② 全书实例的源文件，跟着实例学习与操作，效率更高。另外本书附赠电子版学习资源包：① 2000个办公模板，如Excel官方模板，Excel财务管理、市场营销、人力资源模板，Excel行政、文秘、医疗、保险、教务等模板，Excel VBA应用模板；② 37小时的教学视频，包括Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频等。 《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》面向需要提升Excel 应用技能的企事业管理人员、数据处理与分析人员、企业的人事、财务、销售等相关工作人员等，也可做为大中专院校、计算机培训机构的办公类教材。本书在Excel 2016版本的基础上编写，适用于Excel 2019/ 2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。

《Excel财务日常数据核算与处理案例精讲》是专门针对财务人员所编写的，重点介绍财务日常数据处理和统计分析中常见的问题及其解决方案，包括数据采集、数据快速汇总、数据整理、高效核对数据等。这些技能技巧，尤其是问题的解决思路，是很多财务人员所欠缺的，通过阅读本书并反复练习案例，能够快速提升工作效率。 《Excel财务日常数据核算与处理案例精讲》适合于具有Excel基础知识的各类财务人员阅读，也可作为各高校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材，还可作为培训机构的参考用书。

本书从审计程序出发，主要介绍了通过Excel提高审计工作效率的思路和方法。通过讲解在执行不同审计程序时遇到的各种文件、数据、信息处理问题的解决案例，展示Excel VBA、Excel Power Query、Excel Power Pivot，以及数据库等的使用。

《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》共分为10章，第1～8章阐述了spark核心组件的用法，以及使用相应组件进行大数据分析应用的方法，通过综合性实践案例将理论和实践相结合；第9～10章通过两个综合实例让读者从理论阶段上升到实际应用层面，可以帮助读者更深入理解Spark的使用方法。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为大数据分析与内存计算的入门教材，希望能够帮助读者打开大数据分析与应用的大门。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论结合实践的方式，循序渐进地介绍了Spark的运行原理，并引入综合性的实践案例，以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。