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本书从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。 本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问题或需求。如果读者在入门后还需要进一步学习，可自行扩展阅读相关图书或资料，因为学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

《Excel 其实并不难 方法对就简单了》是作者近 20 年从事企业 Excel 培训工作的经验总结。书中详细介绍了 Excel 的使用规则，并以数据“输入—计算—查询—分析—制图”这样的“工作流”的方式进行讲解，摒弃了传统的根据菜单或者功能分类介绍的方式。 本书内容紧凑生动，且极具实用性。同时，作者还把数据分析中各种问题出现的原因一一做了详尽的讲解，让读者不仅能学到关键技能，还能够举一反三，真正掌握 Excel 的数据分析技巧。此外，书中还以师父带徒弟的对话方式，将用户在使用 Excel 的过程中遇到的各种小问题以及相应解决方法全部展现给读者。特别是徒弟的那些错误使用方式，被师父一一指出并纠正，也是一大亮点，令人感同身受。很多操作只要看书就能立刻明白。 本书讲解的操作步骤适用于 Microsoft Office Excel 2010 \\ 2013 \\ 2016 \\ 2019 以及 Office365。 本书既适合零基础且想快速掌握 Excel 技能，进行数据分析的企业员工，又可作为广大院校教材参考用书及企事业单位的办公培训教材。

本书是《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为3 篇：第1 篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如何对数据进行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等进阶知识；第3 篇主要介绍SQL 数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习 SQL 的人员，包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL 查询数据的人员。

现如今，办公软件已成为职场中的重要工具。无论是Word、Excel、PPT，还是Photoshop、思维导图软件在职场中都占据着一席之地。熟练地掌握这几种软件，将大大提高办公效率。 本书分5篇，共15章，基于新版Office 2019和Photoshop CC 2019，以实战案例的形式来介绍Word、Excel、PPT、Photoshop和思维导图的典型应用，主要内容包括文档的编辑、图文混排、高级应用；数据报表的制作、数据的分析与处理、数据的可视化转换、数据的打印与输出；演示文稿的创建、编辑、演示、动画效果的制作等；Photoshop基本应用、人像处理、图像合成等；思维导图软件的介绍及实际应用等。 本书内容丰富实用，知识点循序渐进；案例选取具有代表性，且贴合职场实际需求；讲解细致，通俗易懂，操作步骤全程图解。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有超大容量的同步教学视频、所有案例的源文件及素材，扫描对应的二维码即可轻松获取及使用。此外，还超值赠送常用行业案例及模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书是广大职场人员不可多得的“职场伴侣”，不仅适合办公室文秘、财会、设计、销售、教师、公务员等各企事业单位的人员阅读使用，还可用作相关培训机构的教材及参考书。

《大数据环境下面向服务的信任管理与计算》全面阐述了大数据环境下面向服务的信任管理与计算相关内容，呈现了信任管理与计算的相关概念和理论，讨论了在大数据环境下面向服务的动态信任计算架构，以及多种信任计算方法和模型，最后还介绍和讨论了区块链技术及其与信任管理之间的关系。《大数据环境下面向服务的信任管理与计算》对于构建云计算信任服务系统、电子商务信任服务系统和其他信任管理系统均具有较好的技术参考和应用前景。《大数据环境下面向服务的信任管理与计算》可供大数据下的信任管理、电子商务可信系统、移动互联网可信系统的研究人员及高等院校相关专业师生阅读和参考，也可作为相关专业研究生阶段和大学高年级阶段“可信计算”“信任管理”“电子商务安全”等课程的教材。

本书从大数据分析角度入手， 首先介绍了不同的大数据处理模式与代表性的处理系统， 其次对大数据分析所应用的数据挖掘、 机器学习的理论工具给予了介绍， 最后详细介绍了典型的大数据技术IBM InfoSphere BigInsights。本书由3篇共25章组成。 第1篇大数据系统基础， 由第1章概述和第2章大数据基础组成。 第2篇大数据分析理论基础， 由第3章到第10章组成， 主要介绍了一些概率与统计方面的基础知识、 数据挖掘的基本技术以及机器学习的常用概率化工具。 第3篇大数据技术， 由第11章到第25章组成， 全面介绍了IBM InfoSphere BigInsights各个组件和基本应用。本书可作为高等学校大数据专业方向以及计算机科学技术、 软件工程、 物联网工程等信息科学技术类专业的本科教材， 也可作为相关专业的技术人员的参考资料。

准职业人导向训练教程本着以塑造学生核心竞争力为原则，着眼于学生职业能力的培养。教程从学生的素质现状与教育本质出发，遵循学生职业素质养成的基本规律，以行动为导向，以任务为载体设计教学内容。《准职业人导向训练教程2：职业能力与职业素质提升》是其中的第二本，是一本的延续和深化。《准职业人导向训练教程2：职业能力与职业素质提升》涵盖团队协作、团队沟通、目标管理、习惯培养、压力管理、逻辑思维、精准表达和解决问题等8种能力提升的内容。这8种能力构成的能力体系是对传统专业技能培养体系的完善和重要补充。书中涉及的案例、调研项目、情景体验等内容都与专业对应的岗位紧密相关，都是围绕实现“职业素质+专业能力”的人才培养目标而选取的，能给予学生正确的引导。《准职业人导向训练教程2：职业能力与职业素质提升》可作为校企合作大数据相关专业的职业素质教材，也可供职场人士阅读使用。

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《大数据基础/新世纪高职高专大数据专业系列规划教材》的体系结构及知识点的分布按照学习思维逻辑由浅入深、循序渐进、以学代教的模式编排，编者建议学者按照项目编排顺序学习和开展实训，这样有利于较为全面地了解大数据技术及应用。《大数据基础/新世纪高职高专大数据专业系列规划教材》共9个项目，主要内容安排如下：项目1主要从理论方面介绍了大数据的基本特征、大数据的影响、大数据处理的基本流程以及大数据与云计算、物联网的关系。介绍了Hadoop生态系统中主要组件的功能以及Hadoop在各个行业中的应用。项目2完成了在VirtualBox下安装Ubuntu操作系统、Ubuntu的网络配置，以及安装和配置FTP软件FileZilla，利用FileZilla软件在Windows系统和Linux系统之间传输文件。项目3完成了Hadoop在虚拟机环境下的单机模式安装和伪分布模式安装，并介绍了伪分布模式下的单词统计实例。项目4介绍了HDFS的工作原理以及文件操作，通过读文件、写文件、判断文件是否存在三个案例的学习完成在Eclipse中编写程序、编译程序、部署程序。项目5介绍了HBase基本概念、体系架构，接着完成了单机模式和伪分布模式的安装与配置，后完成Eclipse环境中HBaseJavaAPI编程环境的配置以及使用JavaAPI提供的类实现数据库存储管理。项目6主要通过MapReduce编程模型的学习，完成英语单词统计和气象数据分析，深刻理解并学会运用MapReduce系统。项目7通过Hive的学习学会建数据库和表、管理数据库和表、Hive数据导入和导出等相关操作。后完成Hive在交易数据统计分析中的应用。项目8首先介绍了Flume的安装与配置以及利用Flume将日志采集到HDFS，然后介绍了Sqoop的功能以及利用Sqoop实现了关系数据库MySQL与Hadoop生态系统HDFS和Hive之间数据相互迁移。项目9介绍了数据可视化的概念和常用工具等，然后通过Echarts绘制简单图表示例的介绍读者一步一步绘制未来一周气温变化图和网站访问量统计图。