本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析与挖掘等内容，还介绍了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章。第1章简要介绍大数据的概念、大数据处理的过程和涉及的不同方面，以及使用Python解决大数据问题的优势。第2章介绍如何安装和准备Python编程环境，包括编译器、集成开发环境（IDE）的安装，以及第三方包的管理和安装方法。第3章介绍获取数据的方法，即如何使用爬虫技术从网站获取网页，并通过解析网页获取其中的数据。第4章介绍数据存储和使用的方法，包括操作常见类型文件的方法，以及操作关系型数据库和NoSQL数据库的方法。第5章介绍如何使用NumPy和Pandas操作数组、矩阵以及如何使用其中的随机数功能。第6章介绍数据预处理的概念，并介绍数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约的方法。第7章介绍数据挖掘的常见模型，并介绍利用scikit-learn进行有监督分类、回归预测以及聚类分析的方法。第8章介绍数据可视化基础，包括可视化的过程和如何选择合适的图表，并介绍了利用Matplotlib绘制常见的图表。 本书的第1、2章是基础，第3～8章分别介绍了大数据处理的某一环节。这些章节的内容相互独立，读者在自学时可根据兴趣和时间调整学习顺序。

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校大数据技术与应用专业“大数据导论”课程全新设计改编的，是一本具有丰富实践特色的新形态教材。针对高等职业院校学生的发展需求，本书系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据时代思维变革、大数据促进行业发展、大数据方法的驱动力、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分析技术、大数据在云端等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。

《云计算架构设计与应用技术研究》首先对云计算构架设计和应用技术进行了探讨，并且对云计算服务功能与应用实践展开了研究。本学术研究在阐述云计算构架原理及设计原理的同时，具体分析了云计算与大数据处理技术的融合与重构，还对云计算在电子商务、人工智能、服务外包等领域的运用进行了研究，最后在此基础上预估和设想了云计算未来发展的前景与趋势。

本书系统地讲解了大数据处理常用技术，具体包括大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型、分布式数据库Hbase、NoSQL数据库、Spark分布式内存计算、MapReduce应用开发、Spark SQL编程、数据可视化。本书编写特色理论与具体操作相结合，较低基础入门大数据技术。读者对象是本科、专科或研究生大数据技术课程教材，大数据技术爱好者，其他对大数据技术感兴趣的人员。

本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop　2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。本书具有实用性和可操作性强、语言精练、通俗易懂等特点，可作为高等院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的教材，也可作为从事大数据分析、云计算应用等工作的技术人员的参考用书。

当前的IT界有两大高速列车，一是以“Kubernetes”为标杆技术的云计算，二是以“Tensorflow和PyTorch”等为代表的机器学习。如何使二者结合起来，成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世，有效的连接起了Kubernetes 和各个机器学习的框架，提供了机器学习在Kubernetes上的端到端的解决方案。本书讲解Kubeflow以及其社区的技术栈，包括机器学习的流程编排技术Pipelines、并行模型训练技术TFJob和PyTorchJob等、超参调优技术Katib、服务发布KFServing，机器学习的Python SDK Fairing等，涉及到机器学习的各个方面。本书结合理论和实战，详细阐述了Kubeflow社区的新技术和新方案。最后，展望了Kubeflow的前景和AI Hub的发展趋势。

本书是一本介绍OpenStack设计与实现原理的书。本书内容以Train版本为基础，覆盖了OpenStack从学习方法到设计与实现等各个方面的内容，包括OpenStack的成长史、OpenStack开发的基础流程、如何分析OpenStack的源码、OpenStack的底层基石――虚拟化、OpenStack众多项目中所用到的通用技术，以及OpenStack主要组件及项目的实现，致力于帮助读者形成OpenStack及其各个主要组件与项目的拓扑图。本书语言通俗易懂，能够带领读者更为快速地走入OpenStack的世界并做出自己的贡献。本书适合希望参与OpenStack开发的读者，也适合对OpenStack茫然的初学者，以及有一定使用部署经验但是希望了解OpenStack实现原理的广大用户。

文章首先阐述了新形势下我国创新创业教育的重要性、内涵以及大数据技术的相关含义和研究进展，分析了现阶段创新创业教育中存在的问题。其次，针对现有问题论述了大数据给创新创业教育带来的变革。在应用需求方面，展示了政府、学校、机构、企业与市场在创新创业教育中对大数据的广泛需求;在应用框架方面，基于数据支撑、云服务平台搭建和应用服务系统，构建创新创业教育大数据平台，通过数据采集、储存、挖掘和分析，为创新创业教育提供大数据支撑；在应用内容方面，根据创新创业教育的内涵，结合大数据技术，剖析大数据如何融入创新创业教育和有效提高创新创业教育的科学性；在应用流程方面，描述了大数据在创新创业教育中的操作步骤。最后文章探索了互联网未来时代的教育。

《计算机基础和Office高级应用（第2版）》主要介绍了计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010、计算机网络和Internet使用等内容。考虑到学生已经具有一定的计算机应用能力和今后就业的需要，在介绍计算机基础知识和Office软件常用功能的基础上，《计算机基础和Office高级应用（第2版）》也介绍了MS Office高级应用的内容。《计算机基础和Office高级应用（第2版）》采用案例教学的方式，通过对一系列案例的剖析，使读者在掌握计算机基础知识的基础上，熟练应用Office办公软件的常用功能以及典型的高级功能。《计算机基础和Office高级应用（第2版）》以“课证融合”为目标，紧扣教育部考试中心制定的全国计算机等级考试一级《计算机基础和MS Office应用》和二级《MS Office高级应用》2013年考试大纲的要求设计了习题、实训环节和模拟练习题，为读者顺利通过计算机等级考试做了充分准备。《计算机基础和Office高级应用（第2版）》既可作为高职高专计算机公共课程的教材，也可作为各类成人教育机构的教材，也可供各类培训班使用。

《Office2010办公软件高级应用》是培养大学生计算机应用能力的基础教材，《Office2010办公软件高级应用》共分9章，系统介绍了Office 2010办公软件的基础知识，Office 2010办公软件中的常用组件Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010和Access 2010的使用，以及相关综合案例。《Office2010办公软件高级应用》以提高学生办公软件的应用能力为宗旨，在内容编排上侧重于应用，在简明扼要地介绍办公软件基础知识的基础上，通过大量的实例、综合案例与技巧的介绍，使读者对所学内容融会贯通，具有很强的实用性和可操作性。《Office2010办公软件高级应用》内容丰富、结构清晰、图文并茂、语言简练、通俗易懂，适合作为高等院校计算机专业办公软件相关课程的教材，也可作为非计算机专业的教材以及各类培训机构的培训教材，还可作为Office办公软件初学者的自学用书。