“数据分析技术”课程是高等职业院校商务数据分析与应用专业的一门核心课程，对学生商务数据分析与应用职业能力的培养和职业素养的养成起着重要的支撑作用。《数据分析技术》旨在培养学生运用数据的思维和分析工具进行商务数据分析与应用的能力，系统地阐述了数据分析认知、需求分析、数据库创建、描述性系统分析、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、数据分析报告等内容。《数据分析技术》具有很强的实用性，可供高职高专数据分析与应用专业学生学习相关课程使用。

《网络计算》主要介绍了网络计算相关的理论方法与关键技术，并对典型的应用领域与平台进行了相关介绍和讨论。《网络计算》共分9章，分别介绍了网络计算的概念、发展及其形式，着重介绍了网络资源组织与管理、网络大数据勘探与挖掘分析、网络大数据索引网络体系、可信认证体系等，并面向自贸区、网络交易支付、智能交通等典型应用场景和领域详细介绍了相关的平台与应用。

《大数据时代的万人课堂》共分为云端革命；数据之光两篇，其主要内容包括：直播带我闯入万人课堂；学生遨游的万人课堂；教师飞翔的万人课堂；教育教学艺术的反思；教育教学功效的反思；与大数据之父的面对面等。

本书以4G/5G无线技术、机器学习和数据挖掘的新研究和新应用为基础，对分析方法和案例进行研究；从工程和社会科学的角度，提高读者对行业的洞察力，提升运营商的运营效益。本书利用机器学习和数据挖掘技术，研究移动网络中传统方法无法解决的问题，包括将数据科学与移动网络技术进行完美结合的方法、解决方案和算法。 本书可以作为研究生、本科生、科研人员、移动网络工程师、业务分析师、算法分析师、软件开发工程师等的参考书，具有很强的实践指导意义，是不可多得的专业著作。

《数据挖掘原理、方法及python应用实践教程》系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；第二部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3个综合案例，包括泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析。

《企业数据治理与SAP MDG实现》从讲解大数据与企业数据治理之间的重要关系出发，首先阐述数据治理在企业数字化转型过程中的定位与作用。然后通过讲述数据治理框架以及企业数据管理规划等方面的基础内容来阐述数据治理相关内容在企业中推进的顶层方向、推行范围与落地方式。通过概念解析、方案实例等方式讲述了主数据管理维度在数据管理中的定位、作用、目标以及某行业中此类项目建设的部分实际内容，如对数据管控方案和相关主数据平台产品（SAP MDG）进行了重点介绍。接着对企业数字化转型中的数字化共享平台，尤其是企业中台（包括业务中台、数据中台）的概念、内容与核心目标等方面进行了阐述。*后通过大数据平台规划与大数据应用层面的内容，详细讲述了数字化转型的特点和大数据平台规划与建设的手段与实例，让读者从点到面了解企业数字化的整个脉络。《企业数据治理与SAP MDG实现》适合从事企业数据管理咨询的管理人员、技术人员与从事企业信息化、数字化工作的各类工程师等读者阅读。对从事信息化咨询与实施工作，尤其是数据类产品开发与规划方面的从业人员也有一定的帮助。

本书从技术、产业和商业等视角全面阐述云游戏。 第1章回顾了电子游戏产业在国内外的发展历程，以及当前游戏产业的国内外市场格局。 第2章介绍了云游戏的基本概念和定义、云游戏的典型特征和分类、云游戏的发展历程，解释了云游戏为什么到现在才真正进入大众视野，以及它将如何重塑游戏产业。 第3章从商业的角度剖析了云游戏对我国数字娱乐产业和数字经济的影响、意义、价值，以及云游戏为我国游戏产业、文创产业带来的机遇和变革。 得益于5G云游戏产业联盟众多会员单位的共同研究成果，在第4章中，我们系统地介绍了云游戏的本质、技术底座、总体架构和内涵、云游戏与5G和云计算技术的相互关系。 第5章对云游戏的产业链和生态体系进行了全面的概括。 第6章首次对云原生游戏的概念、开发体系、开发工具和环境以及云原生游戏的作用和影响进行了前瞻性的探索。 第7章介绍了国内多个云游戏产业的应用实践和典型案例。

Kubernetes是由谷歌主导的基于容器技术的集群管理系统，其设计理念多数衍生自谷歌内部的集群管理系统的设计和运维经验。本书从设计层面剖析了Kubernetes的设计原理，并阐述了其设计背后的生产系统问题。Kubernetes作为开放式平台，具有对不同类型的应用（有状态应用或无状态应用，在线服务或离线任务）进行统一管控的能力。本书从互联网公司的视角出发，分享了如何构建高可用的多租户集群，如何确保集群的稳定性和高性能。此外，本书阐述了数据面优化的重要性，并介绍了各个关键点，以确保使用物理机或虚拟机的应用在迁移至容器平台后能够获得最佳性能。 本书的适读对象包括Kubernetes架构师、运维人员、测试工程师、技术经理，以及寻求应用落地方案的软件架构师和开发人员。另外，本书苛求于生产系统最佳实践，对于已有Kubernetes基础的读者，阅读本书会有事半功倍的效果。

优化供应链决定了所有企业的成败，借助云服务为此提供了新思路。本书将指引您了解企业如何运用云服务掌握实时销售需求、客户评论、地区趋势、促销效果等；熟练运用一个可延伸并且具有成本效益的云平台来做出具有大数据支持的决策，从而提高企业的应对和操控能力；通过案例掌握全世界z新云技术，让企业能借此优化供应链解决方案，实现茁壮成长。 从全面介绍云计算、顶级公共云平台供应商到无缝迁移到云端，本书为您绘制了将供应链效能提升到z优的商业路线图。

这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写，以腾讯云TKE容器产品为例，在普及开源容器知识的基础上，结合多种标准方法和丰富案例，全方位地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章 有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识，帮助读者夯实基础；第3~7章 以腾讯云的容器产品TKE为例，分两条主线：明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例；暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作，让读者逐步走进高效、低成本的云上容器世界，快速迈向云原生。