家庭与办公软件
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基于Docker的Redis入门与实战金华,胡书敏 著本书围绕高并发大数据的项目需求,全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和具体应用。 本书分为13章,第1~7章主要介绍Redis入门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式,第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等,第12和13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。 如果你想快速了解企业级Redis的实战技能,那么本书是不错的选择。本书还附带相关代码和视频,视频里包含所有案例的配置和运行方式,建议大家在观看视频、运行代码的基础上阅读本书,以便快速上手Redis,并在项目中用Redis解决实际问题。
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大数据运营与管理 数据中心数字化转型之路温柏坚,高伟,彭泽武,万婵,杨秋勇 著本书立足企业数据中心,对其演进历程进行了回顾和总结,并站在数字化转型的历史潮头,阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力,明确了转型的基本思路和模式,提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架,探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例,为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此,本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说,有着非常重要的指导意义。 本书适合政府机构、各行业的信息化部门管理者、数据中心工作人员及相关研究人员阅读。
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云端基因组学GeraldineA.VanderAuwera,BrianD.O’Connor 著基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内,美国国家卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)等组织托管的基因组数据已经超过了50PB(5000万GB),这些组织正在转向云基础架构,以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据?通过这本实用书籍,研究人员将学会如何使用基因组分析工具包(Genome Analysis Toolkit,GATK)、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GATK用户社区的长期监理人Geraldine Van der Auwera和加州大学圣克鲁兹基因组学研究所的Brian O’Connor会指导你完成这一过程。你将通过使用真实数据和相关领域的基因组学算法展开学习。
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万亿级流量转发章淼 等 著本书围绕BFE开源项目,介绍网络前端接入和网络负载均衡的相关技术原理,说明BFE开源软件的设计思想和实现机制,讲解如何基于BFE开源软件搭建网络接入平台。 本书共17章,分为四个部分。第一部分为原理篇,介绍BFE开源项目的概貌,并对网络前端接入技术和网络负载均衡技术做简要介绍;第二部分为设计篇,介绍BFE开源项目的设计细节,包括BFE的设计思想、BFE的转发模型、BFE的关键机制和HTTPS的优化等;第三部分为操作篇,说明如何安装和部署BFE、如何在各种使用场景下配置BFE;第四部分为实现篇,从处理流程、插件机制、协议实现等方面说明BFE的实现机制。 本书面向的读者包括计算机网络方向的研究者、网络相关技术的开发者、一般后台程序的开发者和负载均衡系统的使用者等。
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Python+Excel职场办公数据分析王红明,张鸿斌 著智能化、自动化办公逐渐成为职场办公的发展趋势,工作中结合Python编程可以自动完成大量重复性的工作,大幅提高工作效率。同时,通过Python编程可以从繁杂无序的海量数据中找出规律,分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。比如银行信贷人员统计大量的贷款客户本息支付情况,上市公司财务人员统计大量的财务数据,企业运营人员统计分析竞品海量数据,连锁超市管理人员分析热销品、客户喜好、复购率等。总之,自动化办公及大数据分析将是未来发展的趋势,是大家都应掌握的一门技能。《Python+Excel职场办公数据分析》以实战案例为主(重点为Python处理分析Excel数据的案例),用大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题,如何对大数据进行分析处理。教会职场人士使用办公自动化及大数据分析解决实际问题的方法。《Python+Excel职场办公数据分析》适合数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户、需要处理大数据的用户等阅读学习,也可供Python编程爱好者学习参考。《Python+Excel职场办公数据分析》特点:资源丰富,扫码即可观看49个案例视频(总长330分钟),所有案例源代码均可下载专业实用,基础知识点案例+银行数据/财务数据/运营数据/销售数据领域综合案例
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Python+Office王国平 著《Python+Office:轻松实现Python办公自动化》分为6篇。第1篇Python编程基础篇,介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备;第2篇Excel数据自动化处理篇,介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化;第3篇Word文本自动化处理篇,介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版;第4篇幻灯片自动化制作篇,介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片;第5篇邮件自动化处理篇,介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件;第6篇文件自动化处理篇,介绍利用Python进行文件自动化处理。《Python+Office:轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度,详细介绍了基于Python的办公自动化技术,既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书,也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
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大学计算机周晓云 著本书根据教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试一级MS Office考试大纲(2020年版)》组织编写。主要内容包括一级MS Office教程的内容包括计算机基础知识、Windows 10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、因特网基础等,着重介绍计算机的基本概念、基本原理和基本应用。本书可作为高等学校大学计算机课程的教学用书,也可作为计算机爱好者的自学参考书。
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Excel完美应用手册完美在线 著《Excel完美应用手册——高效人士问题解决术》以知识应用为中心,以培养解决问题为抓手,用“点穴式”的手法 对Excel的知识进行了详细阐述。全书共五篇:便捷高效的移动办公篇、报表格式设计篇、数据处理与分析篇、公式与函 数应用篇、报表打印及综合应用篇。 《Excel完美应用手册——高效人士问题解决术》有别于传统的Excel书籍,不再是单纯地传授办公知识和操作技 巧,更多的是帮助读者规避Excel使用过程中的常见错误,培养良好的应用习惯,授人以渔。本书结构合理,语言通俗, 内容翔实,图示明确,是一本不可多得的Excel学习用书。它既可以作为各阶段学生学习Excel的必修教程,也可以作为 办公人员及Excel爱好者的学习指导用书。
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Excel人力资源管理刘嫔 著如何让自己成为职场中最受欢迎的HR职业经理人?如何快速解决企业招聘、培训、薪酬、绩效管理难题?如何做好人力资源的各项管理工作,成为老板的“贤内助”? 《Excel人力资源管理:从入门到精通》一书从两条线帮助读者掌握Excel软件,快速从入门到精通成为人力资源管理高手! 第一条是人力资源专业线:书中通过10大专题内容,从人力资源的六大模块入手,包括人力规划、招聘管理、劳动合同、培训开发、人员分析、绩效考核、薪酬管理、社保办理、考勤管理及档案管理等内容,每个专题都用Excel进行专业分析。 第二条是Excel软件技能线:书中安排了40个经典常用的案例进行讲解,从Excel软件的数据编辑、格式设置、自动填充、排序筛选、分类汇总、数据透视表与数据透视图、图形与图表、公式与函数及表格打印等功能,对人力资源各种表格进行详细解析,且随书赠送210多分钟的同步视频教学,帮助读者快速精通Excel软件。 本书结构清晰、语言简洁,既适合于从事人力资源管理的工作人员,特别是六大模块相关的HR人士,同时也适合行政、文秘、后勤、培训、财务等职场人员,快速用Excel解决和提升企业的管理效率。
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Kubernetes即学即用[美] 布兰登·柏恩思(Brendan Burns) 著,马晶慧 译Kubernetes的时代已然到来。在短短几年内,这款容器编排器从根本上改变了开发人员和运维人员在云中构建、部署,以及维护应用程序的方式。无论你是分布式系统的新手,还是多年来一直在部署云原生应用程序的老手,Kubernetes都可以帮助你在速度、敏捷性、可靠性,以及效率等方面更上一层楼。《Kubernetes即学即用(第二版)》作者长期致力于Kubernetes的概念抽象以及构建实践,他们将通过该书向你展示怎样将Kubernetes完美地融入分布式应用程序的生命周期。你将学习如何使用各种工具以及API来实现可扩展分布式系统的自动化,无论你的系统是在线服务、机器学习应用程序,还是树莓派计算机集群。创建和运行一个简单的集群,了解Kubernetes的基本工作原理。深入了解使用Kubernetes.Pod.服务、Ingress,以及副本集部署应用程序的细节。将存储集成到Kubernetes的容器化微服务中。学习Kubernetes中的专用对象,例如守护进程集、作业、ConfigMap,以及Secret等。掌握在Kubernetes中开发和部署应用程序的实战经验。