各种办公软件已成为日常工作、学习中必不可少的工具，其中Excel占有重要的一席之地。 本书通过大量的实操案例对Excel的操作方法及使用技巧进行了详细的阐述，主要内容包括：Excel基础操作、数据的编辑和录入、报表的美化、数据的处理与分析、公式与函数的应用、图表的创建与编辑、数据透视表的应用、数据分析工具的使用、宏与VBA的应用、报表的打印以及Office组件之间的协同应用等。 本书所选案例具有代表性，紧贴实际工作需要；知识讲解通俗易懂，页面版式轻松活泼。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有同步教学视频、案例源文件及素材、常用办公模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书非常适合市场销售、财务会计、人力资源、行政文秘等广大职场人员、Excel新手、在校师生自学使用，还适合用作大中专院校、职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。 本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用或参考。

主要介绍数据通信系统的基本构成、原理及相关技术以及常见的现代通信系统。全书共11章，主要内容包括：通信系统的基本概念、组成、系统分析基础、模拟信号的数字传输、信道传输有关理论和特性、数字信号的基带传输和频带传输、系统同步、多路复用、差错控制编码、标准接口及通信控制规程、现代电信交换的基本原理以及现代典型的通信系统介绍等。

本书为“十二五”职业教育国家规划教材修订版。随着办公自动化在企事业单位中的普及，Microsoft Office的应用越来越广泛。本书针对有Microsoft Office基础（高起点）的学习者，精选典型的Microsoft Office高级应用案例，以任务为导向，通过工作过程介绍Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等软件的知识与高级应用。书中通过详尽的讲述，深入浅出地介绍了Microsoft Office 2016的高级功能。本书的每个案例都来自实际应用领域，通过这些案例的学习，使读者可以快速掌握Microsoft Office 2016所提供的一系列易于使用的高级工具，制作出满足需要的、具有专业水准的作品。本书内容丰富，读者可根据需要进行取舍。本书配套建设微课视频、教学设计、教学PPT、案例素材、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程已在“智慧职教MOOC学院”（http：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合本校本班教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书案例丰富、结构合理、图文并茂、步骤清晰，可作为高等院校Microsoft Office高级应用课程的教学用书，也可作为全国计算机等级考试二级MS Office高级应用与设计考试、成人继续教育、办公自动化高级培训的教材以及爱好者的自学用书。

办公软件已成为日常工作学习中必不可少的工具，其中PPT占有一席之地。本书通过大量的实操案例对PPT的操作方法及使用技巧进行了详细的阐述，主要内容包括：PPT基础操作、版式与配色的知识储备、文本功能的应用、图像和形状的应用、表格和图表的应用、音频和视频的应用、动画功能的应用、链接与放映功能的应用，以及PPT与其他软件的协作等。 本书所选案例具有代表性，紧贴实际需要；知识讲解通俗易懂，页面版式轻松活泼。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有同步教学视频、案例源文件及素材、常用办公模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书非常适合行政、销售、文秘、人力、运营等广大职场人员、PPT新手、在校师生自学使用，还适合用作大中专院校、职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

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数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

你是否需要从PB级数据中获取洞察，你是否希望构建协作、敏捷的工作空间？该书是Google BigQuery的规范参考书，它的存储系统可以帮助你整合企业的全部数据，其查询引擎可以支持对大型数据集的交互式分析和机器学习。BigQuery帮助企业在一个便捷的框架中有效地存储、查询、导人数据，并从中学习。该书作者提供了在基于serverless。自动扩缩容的公共云上建立现代数据仓库的实践。无论你是想更全面地了解BigQuery，还是想专注于特定的任务，这份详尽的指南都必不可少。·深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。·学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。·优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。·使用标准soL中高级功能，如GIS。历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。·使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。·学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户。

本书为《Hadoop MapReduce编程基础实例教程》，主要内容包括大数据概述、虚拟化集群环境、Hadoop集群、Hadoop生态、MapReduce编程、MapReduce数据分析实战、MapReduce推荐应用以及MapReduce数据挖掘实战等内容。本书实用性强，阐述了在不同模式下Hadoop的使用方法，例如在MapReduce模式，使用Hadoop处理分析、归类、在线销售、推荐、数据索引及搜索等。本书可供应用型院校大数据专业教师及学生使用。

本书为“1+X”大数据分析与应用职业技能标准配套教材，依据“1+X”职业技能等级标准编写，主要用于开展大数据分析与应用（中级）证书相关的教学和培训工作。 本书通过对中级证书标准中涉及的大数据分析与应用的中级知识及技能等进行深入分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操结合的形式，使读者能够学以致用、举一反三。本书主要介绍大数据分析与应用的进阶知识及技能，分为3篇：第1篇数据分析基础，主要讲解大数据分析的基本概念与流程，以及大数据分析平台等；第2篇数据挖掘，主要讲解数据挖掘的概念和流程、数据预处理与特征工程、关联规则分析、分类分析、回归分析、聚类分析等；第3篇数据挖掘综合应用，通过两个项目案例——构建商品推荐系统、O2O优惠券使用预测，使读者能够学以致用，加强对本书知识点及相关技能的掌握。 本书配套视频、授课用PPT、程序源代码等数字化学习资源，学习者可登录“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站或“阿里云大学”网站进行学习。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为“1+X”大数据分析与应用职业技能培训教材以及计算机类相关专业的教材，也可作为大数据相关从业人员的学习用书。