本书以云存储应用场景中数据安全存储和密文搜索理论、技术为研究对象，针对可证明安全的数据完整性审计和可搜索加密两类问题进行系统性的归纳。首先介绍上述两类问题的一些共性技术和密码学基础知识；接着分析云数据审计协议的模型和典型方案，并给出标准模型安全的云数据审计协议的一个具体构造；然后从可搜索对称加密和可搜索公钥加密两个维度分析可搜索加密技术及其典型方案；最后分析上述两类问题在结合区块链技术方面的发展方向。本书对云存储环境下实现数据 “存得放心，用得方便” 这一目标具有重要的指导意义。 本书可作为计算机、网络空间安全和密码学专业本科生、研究生的教材或自学参考书，也可供教师、科研人员及相关工程技术人员参考使用。

传统周期性行业的转型升级态势、兼并重组浪潮以及国内外剧烈波动的新经济环境，加大了混合所有制改革中的周期性公司估值难度，这对周期性公司估值体系的完善提出了迫切要求。本书运用产业经济学、金融学、计量经济学、资产评估学的相关理论与方法，对混合所有制改革中周期公司估值难题展开理论、实证与实践调整研究，首先厘清周期性行业的范围界定与演进轨迹、周期性公司估值模型的关键参数及其影响等基础性理论，然后从理论修正和实践调整两个层面展开研究，最后提出建议。

本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授撰写，重点介绍了收集、分析和解释数据所需的技能和原理。作者由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法（统计分析、可视化、数学模型、线性逻辑回归、机器学习算法等）以及学习大数据分析的意义。作者结合应用领域的大量数据分析案例，以解释大数据分析所需技能与原理，帮助者快速理解和掌握大数据分析的理论与方法，也将这些技能的实际应用方式展现得淋漓尽致，具有很强的可操作性。

本书从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。 全书分为三个部分，共23 章。第一部分（第1～11 章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15 章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO 的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO 的常见误区等；第三部分（第16～23 章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。 这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。

本书主要内容如下： ·基因组学和计算科学背景知识。 ·云计算操作基础。 ·带你入门GATK和三个主要GATK最佳实践流水线。 ·用WDL语言编写工作流，用Cromwell系统管理工作流，实现自动分析。 ·用并行技术在云端大规模执行工作流，降低成本。 ·在云端用Jupyter笔记本做交互分析。 ·用Terra平台实现安全协作和计算可复现。

本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。

本书结构清晰、体系完整，可使读者快速获得数据合规工作的全景式认知。 开篇 明确了企业数据合规工作的基本工作范围和避坑红线。 入门篇 梳理了我国及美欧的数据保护立法体系与监管情况，作为入门必备。 进阶篇 介绍了企业数据合规工作的必备通用场景，如个保法落地、隐私政策开发、账号注销、员工个人信息保护等。 高阶篇 讲解企业数据合规工作中的高难复杂场景，如个性化推荐、数据共享、生物识别信息使用、出海业务的跨境传输、企业上市中的数据合规问题等，并展望了数据合规律师向数据保护官转变的跨越式发展路径和能力要求。 附 录 提供了一线数据合规工作的实用工具，如常用法条清单、数据本地存储的要求汇总等。

1）凝练阿里巴巴内部经验和阿里云外部实践的匠心之作。 2）既有对数字化转型和云计算产业的宏观分析，又有全面丰富的技术指导和案例分析，高度与广度兼具。 3）从为什么做数字化转型到怎么做数字化转型，帮助读者顺利完成从思维认知到落地实施的全过程。

本书将Excel功能与职场办公人员的日常总结、汇报工作紧密结合，详细介绍了如何利用Excel来建立各类分析、汇总报表。系统学习本书可以帮助各行业、各岗位工作人员快速高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共13章，内容包括总结、汇报报表的必备格式，数据筛查及分类汇总，统计、计算生成汇总报表，图表在工作总结与汇报中的应用，图表的可视化呈现，多维透视分析报表呈现，多表源统计报表呈现，销售数据汇总，员工考勤、加班数据汇总，往来账款数据汇总，薪资核算与汇总，员工在职、离职总结汇报，以及Excel报表输出及汇报文档的撰写。本书以Excel 2019为基础进行讲解，适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。

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