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《Excel数据分析从入门到进阶》以解决实际工作问题为主线，结合丰富的案例进行深入探索，帮助读者掌握并精通Excel技能，培养数据分析思维，提升职场竞争力。全书分为9章，第1章主要概括数据分析的核心理论与分析流程，第2~8章主要介绍Excel数据填写规则、数据汇总方式、公式与函数、数据可视化以及透视表的操作，*后通过第9章的电商案例综合应用Excel，介绍了如何通过数据透视表进行数据的处理。《Excel数据分析从入门到进阶》适合有Excel基础的职场人士、迫切需要掌握Excel的应届毕业生、需要高效准确处理数据的财务会计、需要制作专业表格的公务员学习阅读。此外，《Excel数据分析从入门到进阶》配有相应的Excel数据文件，读者可以通过扫描封底二维码“IT有得聊”回复68481获取下载链接免费下载使用。

《Excel 2019表格制作范例大全（视频教学版）》将Excel 功能与日常工作紧密结合，重点放在如何利用Excel 来建立各类办公用表及延伸的分析表、统计报表。系统学习本书可以帮助各岗位职场人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共13 章，内容包括公司日常行政管理表格、公司员工招聘管理表格、公司员工培训及绩效考核表格、公司员工考勤加班管理表格、公司人事结构管理表格、公司日常费用支出管理表格、公司员工出差安排费用报销管理表格、公司员工薪资管理表格、产品销售与订单与库存管理表格等。

本书以当前主流微型计算机及其配件为基础，介绍微型计算机各部件的功能、性能参数、选购知识和装配技术，以及微型计算机维护的基本方法，突出典型性和新技术，注重帮助学生掌握基本知识与技能，体现以就业为导向、以职业能力为核心、以岗位应用为目标的基本原则。

本书全面细致地介绍了Excel中公式和函数的使用方法、实际应用和操作技巧，全书对Excel中的十大类共350多个函数进行了详细讲解，包括逻辑函数、文本函数、财务函数、日期和时间函数、查找和引用函数、数学和三角函数、统计函数、工程函数、信息函数和数据库函数。本书不但介绍了函数的功能和使用方法，还将函数与各个领域中的典型实例相结合，使读者不仅能学习到函数的操作方法，而且能利用函数提高数据处理、分析和管理的能力。本书包含350多个函数应用范例，每个范例均提供同步视频讲解，帮助读者轻松学习函数的使用方法。本书适合各层次的Excel用户学习和使用，行政管理、财务、市场营销、人力资源管理、统计分析等行业人员均可将本书作为案头速查参考手册。

本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想进一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。

《Excel 2019在市场营销工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel 在市场营销领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的市场营销人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共13 章，内容包括常用销售表单、客户资料管理、销售任务管理、销售数据统计分析、销售收入统计分析、销售利润统计分析、销售成本统计分析、销售报表、往来账款管理、销售业绩考核与管理、采购与库存管理、销售预测分析和公司营销决策分析。

《Excel高效手册》一书以实用案例的形式全面地讲解了Microsoft Excel软件在商务应用中常用到的操作技巧与功能命令。本书重点从办公应用和数据分析流程两个层面对知识点进行结构化梳理，并辅以实际使用的经验和注意事项，让读者不但可以掌握操作和命令的基础知识，而且还能借鉴实际操作的经验规避问题、深化理解。《Excel高效手册》共10章，主要内容有：文件打印设置，表格格式和条件格式，快捷键、查找定位和批量操作，数据保护、视图切换，数据导入，数据清理，条件排序和高级筛选，函数分析和超链接，分类汇总、数据透视表，综合案例。其中，第1～4章讲解办公应用，第5～9章讲解数据分析流程，第10章进行综合案例演示。《Excel高效手册》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合零基础入门读者快速提高Excel操作水平，掌握大体知识框架；也包含很多高级操作技巧与细节，适合进阶读者阅读。

《Excel数据之美：从数据分析到可视化图表制作》本书立足于数据分析工作，重点介绍了数据分析工作中的图表可视化展示的相关操作。全书分三个部分共12章，部分为基础知识入门，主要包括数据分析入门和从数据到可视化的转变；第二部分为本书重点，主要包括Excel图表的各种实用编辑操作、动态图表制作及各类图表的具体实战应用等；第三部分为图表知识拓展和提升，主要包括其他图表图形语言和图表与Office其他组件结合应用。本书采用图文搭配、一步一图的方式，详细讲述了数据可视化展示的相关操作，确保读者能够轻松掌握。因此，特别适合从事数据分析和图表可视化展示的相关工作者，此外，有一定Excel基础的读者也可以通过对本书的学习全面提升Excel技能。

《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel 在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共15 章，内容包括数据的输入及格式限定，数据的规范整理，Excel 中的数据查看、计算、统计工具，解不确定值，数据分组与频数统计，描述性统计分析，方差分析，相关分析，回归分析，时间序列预测分析，指数统计，抽样确定样本大小，几种重要的分布，参数估计，以及假设检验。本书以Excel 2019 为基础进行讲解，适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。