《大数据技术与应用：数据密集型计算和模型》涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法，内容系统全面，着重介绍原理和方法，并配以图片，便于读者理解。《大数据技术与应用：数据密集型计算和模型》共分7章，第1章介绍数据密集型计算的概况，及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域以及面临的挑战；第2章介绍海量数据时代的计算机组织体系和技术；第3章介绍内存计算组织体系和技术；第4章～第6章介绍几个常见的计算模型，如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型等；第7章综合介绍一些专门领域的计算模型，如All—Pairs模型等。《大数据技术与应用：数据密集型计算和模型》主要读者对象是信息技术领域的从业者以及广大的计算机学科及其相关学科的师生。

《大数据技术与应用：城市发展的数据逻辑》通过对城市空间数据和非空间数据（如地形数据、建筑物数据、交通数据、城市环境数据等）反映城市发展现状和历史的数据进行分析、挖掘，论述城市发展的规律和内在逻辑，为城市发展提供了重要的分析工具和科学依据。《大数据技术与应用：城市发展的数据逻辑》系统、全面地介绍了与城市发展有关的各种空间数据，包括卫片、航片、地面测量数据等。在此基础上介绍了国内外对城市生长的研究现状，总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新方法，并借助一些典型案例，介绍应用城市生长技术的流程与方法。《大数据技术与应用：城市发展的数据逻辑》还介绍了包括GIS、RS、GPS等新技术在城市发展以及城市规划中的应用。在信息技术不断更新的过程中，城市的发展又产生了更多数据，《大数据技术与应用：城市发展的数据逻辑》介绍了如何使用新的信息技术方法揭示城市发展过程中诸如道路交通、城市建筑、公共设施等城市因子与城市发展的内生联系。《大数据技术与应用：城市发展的数据逻辑》不仅在技术上系统介绍了数据的来源、标准、格式，还阐述了分析方法、分析模型，并通过信息技术、数据的演变逻辑，演绎了城市发展过程，即通过对城市相关数据的逻辑分析推演城市发展规律。这些技术手段、分析方法对科学认识城市，推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。《大数据技术与应用：城市发展的数据逻辑》的读者对象主要包括城市发展领域的本科生、研究生、教师、研究人员和政府部门相关工作人员，以及对城市发展感兴趣的普通读者。

对大数据的搜索与挖掘，在当今网络时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案是基于Elasticsearch、Logstash和Kibana而形成的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等的挑战。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析；Logstash能有效处理来源于各种不同数据源的日志信息；Kibana能得出可视化分析结果。本书讲解有关Elasticsearch、Logstash、Kibana的使用，相关内容以模块化的方式进行组织，注重实战，强调实践，内容新颖，组织合理。《实战Elasticsearch、Logstash、Kibana：分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案》可为高校相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、情报学、图书馆学、信息管理与信息系统）学生的学习和科研工作提供帮助，同时对于从事大数据搜索与挖掘、信息检索与智能处理技术的工程技术人员和希望了解网络信息检索与分析技术的爱好者也具有较高的参考价值。

《无线网络资源优化的免疫算法理论及实现》主要介绍基站选址优化、频谱资源优化、认知引擎参数优化、基站导频功率优化、联合会话接纳控制、垂直切换判决、负载均衡、子载波和功率资源的分配等内容。《无线网络资源优化的免疫算法理论及实现》在阐述工程优化问题时，一方面侧重方法论，告诉读者常用的优化方法；另一方面，以案例式讲解利用智能方法对资源优化问题的建模过程，使读者掌握具体的应用技能。

本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全景画卷。

《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法，本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识，然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例，并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。《视觉大数据基础与应用》主要适用于从事海量视频分析与处理领域的应用开发和工程施工技术人员阅读。

《玩转Galaxy S4》是一本以手机应用程序为示范、介绍S4手机的具体操作方法的指导性书籍。适合那些对于S4手机的具体操作方法不太了解的新手用户。《玩转Galaxy S4》对于其他型号的安卓手机的操作也具有借鉴意义，可以帮助读者更加方便、快捷、灵活地使用手中的智能手机。

《手机及数码相机检测与维修/项目引领、任务驱动系列化教材》结合工程师的实践经验，将手机的发展历史和智能手机的维修特点紧密地结合在一起，从最基本也是最重要的拆机这一步入手，采用大量的图片来介绍拆机流程和注意事项。手机和数码相机部分都选用典型故障进行任务划分。更加明确学习目标。而且在教材中避免分析复杂的电路知识和光学原理，每一个工作项目都融入大量的实际操作案例。《手机及数码相机检测与维修/项目引领、任务驱动系列化教材》主要采取工作任务进行编排，适合项目式教学。在学习之前，就让学生明确任务，制定学习目标，具有较强的技术性和实践性。适合数码产品维修的新手入门。

《微软云计算Windows Azure开发与部署权威指南》讲解了微软云计算开发与部署，内容包括Windows Azure平台的基础知识、使用方法、功能特点，以及如何基于Windows Azure平台设计高可靠性、可扩展的应用程序。《微软云计算Windows Azure开发与部署权威指南》几乎涵盖了Windows Azure平台的所有内容，介绍了Windows Azure平台的高级应用，包括更加深入的功能点、如何在项目中灵活使用Windows Azure平台的各种功能，以及如何更好地构建基于Windows Azure的应用程序，还介绍了微软私有云、公有云迁移、开发与部署等。《微软云计算Windows Azure开发与部署权威指南》也介绍了微软云计算的新特点，包括微软云计算概述、微软私有云搭建与部署、微软公有云迁移与开发，Windows 8终端、Windows Phone终端、Android终端、iOS终端（iPhone、iPad）使用微软云计算的成功案例。《微软云计算Windows Azure开发与部署权威指南》可作为云计算开发人员、云计算企业管理者的参考用书，也可作为大中专院校计算机相关专业的教学用书以及培训机构的教材。

本书采用图解形式对“大数据”这一概念进行了全新解读，将大数据从一个IT术语变成了人人能读懂的大众词汇。本书从大数据的“前世今生”讲起，通过列举各行各业应用大数据的案例，全面解读了大数据和个人的关系、如何利用大数据创业、大数据中隐藏了多少价值、大数据给我们带来了哪些冲击和变革、如何利用大数据进行精准营销等读者十分关心的热点问题。本书图文并茂，读者利用零散时间，就能迅速了解大数据知识。本书适合企业管理者、创业者、投资者、高校相关专业师生等想运用大数据改变未来生活的人士阅读。