本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知，也适合初中级数据分析师或者想进入数据分析行业的有志之士参考阅读。

本书系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术，针对大数据的特点，介绍了亚线性算法、外存算法、并行算法和众包算法。书中提供了大量关于大数据算法设计与分析的实例，旨在阐述大数据算法设计技术，有助于读者掌握相应的算法设计与分析方法。本书适用作为大数据相关专业本科生、研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考。

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本书是国内销量最大、被众多高校采用的教材《云计算》的最新升级版，是中国云计算专家咨询委员会秘书长刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用。本书追踪最新技术，相比第二版更新了60%以上的内容，包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等。刘鹏教授创办的中国云计算（chinacloud.cn）、中国大数据（thebigdata.cn）网站和刘鹏微信公众号（lpoutlook）为本书学习提供技术支撑。

本书是“安防新技术及系统系列精品丛书”之三，从云计算与物联网智能安防技术的融合入手，在全面详尽地论述云计算技术的各个方面后，创新性地介绍银行、学校、医院、城市环境、食品、药品安全的物联网智能云安防系统实现方案，以及一个智慧城市的智慧交通与整个城市的物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案，并且创新性地提出了物联网智能云安防监控技术就是“智慧安防”技术的新概念，是安防技术发展的方向。具体内容包括：安防＆云计算概述，云计算的商业服务模式、产业优势及其标准化，云计算的虚拟化技术，云计算的存储技术，云计算的管理技术，云计算的编程模型及商用分布式计算技术，云计算的软件及中间件技术，云计算的安全技术，典型单位的物联网智能云安防系统实现方案，智慧城市物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案等。

本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。

当互联网与数据终端合为一体，就开始形成了一个全面深入映射现实世界的数据化世界，也就是人们所谓的大数据；获取和利用大数据，寻找过去现实世界中所没有的全新生活方式、社会治理机制和经济发展途径，开始成为社会方方面面关注投入的中心，也就是人们所谓的大数据时代。《一本书读懂大数据时代》启动读者，大数据与其说是一种时代特征，不如说一种新时代新思维模式。它让人们从更大的视角、以更客观的方法，以更理智的方式来应对互联网时代的各种看似奇特的社会现象。本书将让读者彻底读懂大数据和大数据时代的常识、理论、大数据商业、大数据时代个人获得的机遇和生活的改变等。对于大数据时代，你想知道的和你不知道的，本书应有尽有。

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