本书针对Office 读者的需求，在内容上全面并详细地讲解了Office 2013 商务办公的相关知识与操作技能。图书内容讲解上图文并茂，重视实践操作能力的培养，在图片上清晰地标注出了要进行操作的位置与操作内容，对于重点、难点操作均配有视频教程，以使读者高效、完整地掌握本书内容。

本书主要讲解了Office最重要的三大组件的使用，全书共27章，主要分为快速入门篇、进阶操作篇、综合实训篇以及高级技巧篇四大部分。由于本书的案例众多，实战性强，读者通过本书的学习，不仅能学会有关Word、Excel和PowerPoint组件的相关知识，还能学会如何在实战中应用，更能学会如何制作高效的商务办公文档、数据表格和演示文稿，从而达到购买一本书学习多本书内容的目的。本书主要定位于希望快速掌握使用Word、Excel和PowerPoint工具制作各类办公文档的初、中级用户，适合不同年龄阶段的办公人员、文秘、财务人员、国家公务员、家庭用户、各类社会培训学员及大中专院校师生使用，也可作为各大中专院校及各类电脑培训班的Word、Excel和PowerPoint教材使用。

本书是一本专门针对中老年朋友初学电脑与上网操作而精心编写的入门图书。全书通过简洁、直观的“图解操作、浅显易懂，字大图大、方便阅读”的写作方式，详细而全面地为中老年朋友介绍电脑入门操作、Windows 7系统应用、电脑打字、家庭数码应用、Word文档编辑，Excel表格制作，互联网应用，以及电脑安全与维护方面的知识。本书适合刚刚接触电脑的中老年人阅读，也可以作为中老年大学和中老年电脑培训班的培训教材，同时对有电脑操作经验的中老年人来说也有较高的参考价值，是一本实用的学习电脑操作与上网的入门书籍。

本书共13个部分，按功能对356个函数进行了彻底讲解，包括数学与三角函数、日期与时间函数、数据库函数、财务函数、统计函数、逻辑函数、文本函数、信息函数、工程函数、查找与引用函数、外部函数和Web函数12大类函数。书中并不是单纯地讲解知识点，而是将函数知识与行政、工程、财务、统计等各个领域中的经典实例结合，使读者不仅能学习到函数的操作方法，而且能利用函数提高数据处理、分析和管理的能力。同时本书还包含600多个函数的逆向查找技巧。

本书是软件定义存储（SDS）领域的集大成者和开创性著作。倪光南院士、IDC中国副总裁武连峰、VMware全球副总裁李映、企事录创始人张广斌、DOIT创始人郑信武、猎豹移动CTOCharlesFan等数十位来自学术界和企业界的资深专家强烈推荐。作者阵容超级豪华，所有作者都来自全球*优秀的存储技术/产品厂商，如EMC、VMware、HP、联想、飞康、Mellanox、达沃、先智、天玑、UMCloud等，全部都是存储领域的资深一线专家。书中从技术、原理、实践、产品、厂商5个维度详细且完整地呈现出了SDS的生态图景。第1~4章从技术、产品、厂商等3个维度详细介绍了SDS的定义、发展、分类和未来发展趋势，这是目前对SDS*系统化的科普性解读；第5~20章以全球范围内*有实力的存储厂商/技术（EMC、VMware、OpenStack、飞康、Ceph等近20家）为主线，详细讲解了这些厂商主打的存储产品的功能、技术原理、架构、应用场景和实践方法，同时配备了丰富的案例；第21~26章从技术维度对SDS及其生态链组件进行了深入讲解，包括SDS的备份、闪存存储与SDS、网络与SDS、SAS与SDS、内存虚拟化与SDS、容器与SDS等。？？

资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、接地气。第1～5章，这部分是大数据入门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重点讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）；回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）；聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立点、层次与密度聚类，聚类的评估等）；分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、随机森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这些也是工业界和学术界研究的热点。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面进行了解读。附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。

算法是大数据分析与处理的关键基础。本书以漫画形式轻松讲解算法的基本知识、关键应用，并以案例贯穿其中，明白易懂。将高大上的算法以明白易懂的方式说透，是本书*大特色，适合与数据相关的从业人员学习、了解。本书以漫画形式轻松讲解算法的基本知识、关键应用，并以案例贯穿其中，明白易懂。

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