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本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；最后分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格，使读者容易理解、轻松掌握；重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述，以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。

在如今这个大数据时代，个人和企业的社交网站活动越来越活跃，社交网站在数据挖掘方面的挑战和需求变得越来越迫切。本书从业务角度出发，而不是从技术的角度出发，介绍了如何挖掘社交网络数据并且对业务规划进行有用的分析。全书分两个部分共10章，第1部分介绍了市场营销、销售、公共关系、客户服务、社交化的客户关系管理、与系统博弈、预测、提出恰当问题；第2部分介绍了使用正确数据以及定义正确的度量标准。在社交媒体数据挖掘需求旺盛的今天，本书非常具有实用价值。本书适合数据挖掘技术人员、数据分析师以及市场营销领域的人士参考阅读。

本书结合云计算发展的重要战略意义及落地延伸的必要性和紧迫性，以云计算技术、产业及各行业（领域）应用为主线，分五篇（基础、技术、商务、应用和发展）较系统地阐述了云计算定义与分类、云计算产生的背景与发展过程、云计算的基本架构；重点探讨云计算的关键技术、解决方案、云数据中心、平台建设、商业模式与产业发展等；开展了云计算的经济学分析、服务定价模式与电子商务创新模式的学术研究和应用探索；进行了云计算在典型行业（领域）应用的特点与商务应用模式的对比分析，展望了云计算服务的发展前景以及与大数据融合发展的趋势。 本书的特点是注重理论分析与实际应用相结合，坚持系统总结与创新探索相结合，关注国际前沿与中国情景相结合。本书兼顾前瞻性与通俗性，叙述时力求深入浅出，并用大量的行业应用案例加以说明，便于广大读者阅读理解。本书读者定位包括企业领导、技术管理和研发人员、大中专学校相关专业的广大师生；可适合开展云计算研究与应用的企事业单位作为培训或工具书使用，还能作为高等院校相关专业同类课程的教材或教学参考书。

本研究按照文献调研、分析思考、理论研究、应用研究和实践验证的思路，完成了基于关联数据的知识发现问题识别与分析，关联数据和知识发现基础理论的整理与讨论，基于关联数据的知识发现原理的研究、应用体系的分析和构建，应用系统模型的设计以及实验系统的实现与验证。

如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等，但感觉进步不大；如果你是一位在职人员，但目前主要使用传统技术，虽然对大数据很有兴趣，也深知其对未来的影响，但因时间不够，虽有一定的基础，常常也是打两天鱼、晒三天网，进展不是很理想。如果你有上述疑惑或遇到相似问题，本书正好比较适合你。本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。本书的一大特色是提供了实际操作环境，用户可以在线登录云平台来动手操作书中的数据和代码，登录网址请参考http：//www.feiguyun.com/support。

《大数据在电力企业中的应用》本书全面介绍了大数据技术的基础概念，对大数据生态系统中的组件及功能从概念和例证两个角度进行阐释。同时，也针对电力行业的发展历史、现状及前景对大数据技术在电力行业的独有架构、应用场景进行详细介绍，为电力行业大数据的发展提供了具有实际价值的参考意见。全书共14章，每个部分都有详细案例进行支撑。本书具有系统性和前瞻性，写作上简明清晰、深入浅出，实用性强，方便学习。

本书详细介绍了大数据技术的基础理论和*新主流前沿技术，全书共分为10章，分别介绍我们目前面临的数字化信息社会的大数据时代、大数据技术基本概念、云计算网络、大数据采集与预处理、大数据存储、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、大数据技术发展前景，同时包括行业案例研究（银行、保险、证券、金融行业），典型系统与相关大数据分析实例。本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术的专业训练教材。对从事云计算与大数据分析工作的财政金融、政府管理、计算机网络、软件工程的方面的管理与工程技术人员也有学习参考价值。

如何定义大数据？如何应用大数据？什么是大数据思维？如何学习大数据？如何构建大数据平台？如何在行业中应用大数据？这一系列的问题，是当前在大数据热的时代背景里，让人感到非常迷茫的问题。《大数据技术及行业应用》直面这些问题，在从业者角度解答以上问题，希望能给大数据行业的初学者提供一些帮助。

本书以任务驱动方式，紧密结合应用，通过丰富的实例，介绍Excel2010的操作技巧、高级功能和实用技术。书中先对Excel基本操作、公式、函数与图表等知识进行提炼；接着介绍VBA及编程技术；然后给出若干应用案例，大部分案例分别用非编程和编程方法实现，以便对比同样问题的多种解决方案；最后给出几个用Excel和VBA开发的应用软件。读者通过分析、改进、移植这些案例，可以积累知识，拓展应用，开发自己的作品，提高应用水平。