大数据云服务技术架构与实践（大数据技术与应用专业规划教材）是从大数据和云计算相结合的视角，系统地介绍大数据云架构技术与实践的专业图书，全书分为五篇19章，分别介绍大数据云计算的概论、关键技术、体系架构、云架构实践与编程和安全。本书层次清晰，结构合理，主要内容包括大数据云计算关系、大数据应用价值、分布式计算、NoSQL数据库、机器学习、虚拟化、Docker容器、Web2.0、绿色数据中心、基础设计即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、容器即服务（CaaS）、大数据云架构搭建、Spark大数据编程、大数据和云计算面临的安全威胁、保障大数据安全、应用大数据保障安全等。本书可作为高年级本科生和研究生教材，也可作为广大科学技术人员和计算机爱好者的参考书。

随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起，传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式，大数据系统应运而生，它使用多台机器并行工作，能够对海量数据进行存储、处理、分析，进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息，做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。它将描述一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法——可以由小团队构建并运行。本书共18章，除了介绍基本概念，其他章节采用“理论+示例”的方式来阐释相关概念，并使用现实世界中的工具加以论证。其中，第1章介绍了数据系统的原理，给出了Lambda架构的概述，并概述了构建任何数据系统的广义方法。第2～9章集中阐述Lambda架构的批处理层。第10章和第11章集中阐述服务层，让读者了解只批量写入的特定数据库——这些数据库比传统数据库更简单，它们具有出色的性能，并具备可操作性、稳健性等特点。第12～17章集中阐述速度层，让读者更明确地了解NoSQL数据库、流处理和管理增量计算的复杂性。 第18章通过综合回顾Lambda架构的相关知识，帮助读者了解增量批处理、基本Lambda架构的变种，以及如何充分利用资源。

《大数据技术与应用》是将大数据这一计算机前沿科学和基本应用有机结合的典范教材，全面介绍大数据和相关的基础知识，由浅入深地剖析大数据的分析处理方法和技术手段，突出介绍大数据*的发展趋势和技术成果。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书每章均包括实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备习题和参考答案。本书体系完整、内容丰富、注重应用、前瞻性强、适用性好，并有开放式的课程教学网站（http：//www。cmu。edu。cn/computer）提供技术支持。本书既可以作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

全书分为通路篇、现状篇、政用篇、商用篇、民用篇5大部分，共8章内容，深入解读近50个应用案例，是对近年来大数据应用的一次重要盘点；并且结合作者自身实践，总结提炼出大数据应用的通路，致力于为大数据创业创新提供系统性、可操作性的参考。重应用，干货多是本书的一大特色。

本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。

基础篇（第1～5章），从Ceph的架构与设计思想讲起，到Ceph存储基石RADOS，CRUSH的本质、原理与关系分析，Ceph的三大存储系统，再到Ceph的可视化管理Calamari。从整体认识Ceph。中级篇（第6～8章），介绍三大存储方式的应用。如文件系统（高性能计算与大数据）、块存储（虚拟化与数据库）和对象存储（云盘与RGW异地灾备）几个热点应用方面进行讲解。高级篇（第9～12章），介绍与Ceph有关的高级应用，如性能调优、自定义CRUSH、缓冲池与纠删码、可视化等。实战篇（第13～14章），讲解实际生产环境中的问题与解决，如常见案例分析、Ceph的运维与排错等。

《Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。《Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读，*适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。

本书共的13章，每章针对一个专题展开，伴随大家从求生存一直到成霸业。 第1章“入手指南”向大家说明如何下载、安装Minecraft以及开启新游戏。 第2章“初夜生存”将向大家传授如何平安度过Minecraft中艰苦的初期阶段。 第3章“资源采集”将帮助大家掌握步入正轨所需要的技能。 第4章“开山采矿”将帮助大家凿出离高效的采矿通道。 第5章“战斗学院”将训练大家对付各种怪物。 第6章“农业生产”之后，大家就可以过上自给自足、永不挨饿的好日子。 第7章“农场与驯化”全是可爱的小动物，它们在Minecraft中繁衍生息的同时也为我们提供了各种宝贵资源。 第8章“创意建造”，从宏伟的外观建筑到华丽的内部装潢都没问题。 第9章“红石与铁路交通”介绍用红石能源自动控制门、自动分发矿车、建造车站、经停站等。 第10章“附魔、锻造与酿造”介绍了各种有趣的玩法。 第11章“村庄与其他建筑”主要讲解与大家息息相关的NPC村民们。 第12章“一战到底：下界与末地”将告诉大家如何快速找到要塞、得到物品以及如何备战大Boss末影龙。 第13章“Mod与多人游戏”，将向大家展示一个完全自主定制的游戏。事不宜迟，快来感受Minecraft的魅力吧。

《数码相机高清视频拍摄与创作》分为11个部分，分别是发展篇、器材篇、实践篇、声音篇、光源篇、镜头篇、构图篇、题材篇、安全篇和剪辑篇，外加附录的资源。全书每个部分的内容相对独立且前后是逻辑统一的整体，读者可根据自身需要选择相应篇章或者整体阅读。

《速录基础训练（办公室文员专业）》是“十二五”职业教育国家规划教材，依据教育部《中等职业学校办公室文员专业教学标准），并参照速录行业标准，结合办公室文员和文秘岗位工作实际与文秘专业教学实践编写而成。《速录基础训练（办公室文员专业）》主要内容包括：引言、速录基础技能、看打速录基础技能、听打速录基础技能、录入文稿整理5个部分，65个任务。《速录基础训练（办公室文员专业）》以训练为主，配有针对性较强的训练步骤，方便教师教学和学生自学。《速录基础训练（办公室文员专业）》适用于中等职业学校办公室文员等文秘类专业，也可作为速录职业资格证书考试用书，还可供高等职业院校文秘、公安、检查、法律、新闻等专业以及企事业单位的各类文职人员学习或参考。《速录基础训练（办公室文员专业）》适用于各种输入法。