《从PPT到Keynote：商业幻灯片设计指南》介绍了Keynote软件的基本操作与演示文稿的基本设计原则，让熟悉PowerPoint的读者能将自己的知识体系无障碍地迁移到Keynote，并能迅速地用Keynote制作有一定美感的演示文稿。　《从PPT到Keynote：商业幻灯片设计指南》内容分成两个部分：第1部分为从PPT到Keynote（第1~第5章），比较详细地介绍Keynote的常用功能，包括初识Keynote、从零开始搭建幻灯片、演示文稿制作大提速、制作动画、播放演示文稿。第2部分是给初学者的演示文稿设计指南（第6~第7章），结合Keynote的功能，介绍了幻灯片设计的基本原则，以及一个综合案例，让读者能迅速用Keynote做出有一定美感的演示文稿。　《从PPT到Keynote：商业幻灯片设计指南》适合刚从PowerPoint转移到Keynote的用户，以及对Keynote感兴趣的读者。

全书共12章，可分为3个部分。第1部分为第1章，主要介绍数据透视表的基础知识，如数据透视表的概念、适用场合、相关术语及组成结构等。第2部分包括第2～10章，由浅入深地讲解了数据透视表的各项功能与相应操作，包括：数据透视表的创建和设置等基本操作，数据透视表的美化，运用数据透视表对数据进行排序、筛选、组合与计算，运用数据透视图实现数据的可视化，从其他数据源获取数据，数据透视表的共享，使用PowerPivot和VBA等高级工具创建报表，数据透视表的共享和打印设置等。第3部分包括第11章、第12章，通过典型实例对数据透视表的各种功能进行综合应用。书中案例的选取和设计侧重实践，读者可以直接将其应用在实际工作中，而且通过学习案例掌握了数据分析的基本方法后，再进行举一反三，还能自己独立解决更多问题。本书非常适合数据处理与分析工作量大、对效率要求高的各类人士阅读，同时也适合对数据透视表功能感兴趣的读者参考。

全书共13章，可分为4个部分。第1～4章为基本操作部分，主要内容包括：PowerPoint2016的基本操作，简单文本型幻灯片的制作，利用主题、母版、版式、模板等快速统一演示文稿的外观等。第5～10章为幻灯片美化部分，主要内容包括：图片、表格、图表、图示、声音、视频等元素在幻灯片中的应用，幻灯片动画和切换效果的添加与设置等。第11～12章为放映、输出与共享部分，主要内容包括：演示文稿的放映、打印和共享，将演示文稿输出为其他类型的文件等。第13章为高级功能部分，主要内容包括：演示文稿的审阅和保护，使用宏实现任务批处理，使用第三方软件制作动态图表等。本书结构合理、图文并茂、实例丰富，不仅能帮助广大的PowerPoint新手快速迈入高手行列，也适合办公人员、学校师生及对新版本PowerPoint感兴趣的读者学习，以掌握更多的实用技能，还可作为大专院校或社会培训机构的教材。

本书是一本实操性很强的人力资源与行政管理用书，通过易学易用的内容能够快速提高人力资源与行政管理人员的工作效率，解决管理中出现的问题。本书共12章，分别介绍人力资源是干什么的、学会HR表格高效编辑、学会HR数据快速整理、学会HR数据高效分析、学会HR图表商务化处理、员工招聘/甄选/面试与录用、员工培训统计/分析与成果评估、员工人事信息数据创建/统计与分析、员工考勤和请假表创建/出勤统计与奖惩、员工加班申请与记录/加班费统计、员工值班安排/值班人查询与自动提醒、员工工资统计/工资条生成与工资分析等内容。本书内容全面、结构清晰、语言简练，适合人力资源与行政管理初学者及有一定基础的人力资源与行政管理工作人员，也可作为人力资源与行政管理培训机构的教学用书。

你是否曾对商业杂志上专业的数据地图羡慕不已？　你是否曾想过用数据地图来呈现自己的业务数据？　本书作者通过跟踪学习《华尔街日报》《经济学人》等国外商业网站上各种形式的数据地图案例，摸索出一整套在Office软件中模仿制作数据地图的方法。本书正是这一系列数据地图制作和演示方法的系统总结和阐述，旨在告诉你如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志、具备专业品质的数据地图，以及如何在数据分析和商务演示中加以运用。这些方法精妙绝伦又足够简单，而且作者还提供了包含模板的范例包，可以直接套用。本书适于从事数据分析与研究的人士学习和参考。

本书以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点，介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构成以及大数据带来的机遇与挑战，重点介绍了大数据采集、存储、管理及数据分析与挖掘的前沿技术，并分析了大数据在各行各业及政府机构间的具体应用案例，阐明了大数据对指导实际工作与生活的现实意义与作用。本书系作者根据自己多年的研究教学经验编著而成，结构体系科学，内容全面合理，理论联系实际，案例丰富，有助于广大读者理解大数据的基本内容、核心技术、使用机制等。

本书主要探讨了对数据集的处理和可视化表示。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化，以及统计学图形有密切的关系。全书运用数学、计算机科学和物理学方法创建使数据集更易于理解的图形，内容涉及：可视化管道，标量可视化，向量可视化，张量可视化，域建模技术，图像可视化，体积可视化，信息可视化等。第二版在传统的科学可视化和信息可视化之间的关系，可视化分析这一新兴领域，使用GPU和新一代软件工具或软件包的*新技术等方面有更好的阐释，并提供丰富的习题、可下载代码和数据集。

本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。

本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。

本书系统地介绍了位置大数据、基于位置服务、位置隐私等相关概念，总结归纳了传统位置隐私保护研究中经典的攻击模型和保护模型，并举例说明了不同攻击模型的经典保护方法。其后分别针对用户静态快照位置、动态位置、连续轨迹介绍了相应的隐私保护方法，以及面向隐私的查询处理技术。