本书首先介绍了 Minecraft游戏新手入门所需要了解的基础知识，然后重点介绍了超级大都市、梦幻王国、世界奇观、古代宫殿、未来特区等大型游戏场景和模型的创建方法以及相关技巧。在附录部分还给出了相关资源，可供读者查阅。全书包括丰富的实用搭建技巧，适合不同玩家参考。

《Word/Excel/PPT从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了Word、Excel和PowerPoint的相关知识和应用技巧。《Word/Excel/PPT从入门到精通》共20章。第1～4章主要介绍Word的使用方法，包括Word 2010初体验、美化文档、页面版式的设计与应用以及审阅与处理文档等；第5～11章主要介绍Excel的使用方法，包括Excel 2010初体验、工作表的美化、丰富Excel的内容、函数的应用、数据透视表和数据透视图、Excel的专业数据分析功能以及查看与打印工作表等；第12～16章主要介绍PowerPoint的使用方法，包括PowerPoint 2010初体验、设计图文并茂的PPT、为幻灯片设置动画及交互效果、幻灯片演示以及幻灯片的打印与发布等；第17～20章主要介绍Office 2010的行业应用实战案例，包括文秘办公、人力资源管理、行政办公以及使用手机移动办公等。《Word/Excel/PPT从入门到精通》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了与图书内容同步的教学录像及案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学录像及扩展学习电子书等。《Word/Excel/PPT从入门到精通》不仅适合Word、Excel和PowerPoint的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

本书以“热点案例”为写作单位，以“知识应用”为讲解目的，遵循“从简单到复杂、从单一到综合”的思路，循序渐进地对Word 2016/Excel 2016/PowerPoint 2016的使用方法、操作技巧、实际应用等内容进行了全面阐述。书中所列举案例均属于日常办公中的应用热点，案例的讲解均通过一步一图、图文并茂的形式展开，这些热点很具有代表性，通过学习这些内容，可以将掌握的知识快速应用到相关的工作中，从而做到举一反三、学以致用。 本书共分三部分，第一部分为Word办公篇，主要围绕文档的制作、编排、美化、打印等内容展开讲解；第二部分为Excel办公篇，主要围绕Excel数据表的创建、数据的分析与处理、公式与函数的应用、图表的创建与编辑、数据透视表的应用、 VBA与宏的应用、报表的输出与打印等内容展开讲解；第三部分为PPT办公篇，主要围绕幻灯片的创建、动画效果的设计、幻灯片的放映等内容展开介绍。

《大数据与智能计算》面向不同领域的大数据分析研究和从业人员介绍理论前沿，同时将大数据前沿理论应用于求解生活中实际问题。《大数据与智能计算》包括三个部分：第一部分主要介绍大数据分析的理论基础，如面向大数据的时序预测，混合智能技术，使用神经智集进行决策等；第二部分讨论面向大数据分析的框架结构问题，如高效分组遗传算法、大数据在医疗领域的应用等；第三部分讨论与云计算相关的议题。《大数据与智能计算》可作为各大学计算机科学与工程、管理科学与工程、系统工程等专业本科生和研究生的教材，也可作为相关研究机构和企业从事人工智能、数据挖掘以及电子商务等专业研究和工作的相关人员的参考书籍。

本书从企业实际应用出发，将企业实际的应用任务引入书本，全书分为11大任务、70个子任务，按照循序渐进的方式，在解决实际问题的同时，讲解Excel 2010的基础应用、公式与函数、数据处理、图表、数据分析等内容。本书所有的任务都有详细的讲解过程，用到的素材文件都随书赠送，所有的操作都经过验证。本书面向的读者群是所有需要使用Excel 2010的用户、大中专院校学生。无论是初学者，中、高级用户还是IT技术人员，都可以从书中找到值得学习的内容。

本书围绕大数据分析方法，阐述了大数据采集方法，大数据清洗方法，详细介绍了大数据存储方法，大数据分布式计算方法，大数据分析模型构建方法，大数据分析模型检验方法，大数据分析模型优化方法。全书提供了大量的案例，对程序进行了详细的分析和解读。本书的实用价值较高，对从事大数据分析的科研人员、研发人员具有一定的借鉴参考作用。

在大数据背景下，传统的决策管理正在从以管理流程为主逐渐向以数据为中心的范式转变，决策管理中各参与方提供的相关信息流向更趋于多元和交互，开源数据库SciDB开发商Paradigm4进行的一项针对111名北美数据科学家的调查显示，71%的数据科学家认为数据的多样性构成的挑战，远大于数据总量构成的威胁和挑战。多种粒度、多种数据类型信息的使用为群体决策问题的解决提出了新的挑战，因此本书主要针对于多种不同信息粒度下的群体决策问

本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论，就大数据、大数据分析等概念进行了阐释，并对本书内容进行了概述；第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8章介绍大数据分析的数据预处理问题；第9章介绍降维方法；第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法，还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据仓库系统。第11章介绍大数据分析算法中的回归算法、关联规则挖掘算法、分类算法以及聚类算法的实现。第12~14章介绍了三种用于实现大数据分析算法的平台，即并行计算平台、流式计算平台和大图分析平台。第15章和第16章介绍两类大数据分析的具体应用，分别讲述了社会网络分析和推荐系统。本书可作为高等院校大数据相关专业的教学用书，也可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。

本书共13章，分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇介绍了游戏数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。实战篇主要介绍了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户分析。提高篇介绍了R语言图形界面工具Rattle和Web开发框架shiny包。

由于Oracle运维管理的专业性门槛较高，导致Oracle运维管理成本增加。在这种情况下，如何深入掌握Oracle，如何提高数据库运维效率成为许多数据库管理者的困扰。尽管国内有关Oracle方面的书籍繁多，但却没有一本真正意义上介绍Oracle数据库运维自动化的书。本书从与Oracle紧密相关的操作系统层面入手，将操作系统架构与Oracle体系有机整合，以逐步深入的方式将Oracle基础理论运用到实际操作中，引导读者在面对故障时找到处理问题的正确方法。同时，结合开放式可扩展的自动化运维体系，将数据库运维工作按需自动化，在保障数据库高性能运行的同时，大大提高了数据库运维工作的效率。