本书共分为12章，分别介绍数据输入与编辑、数据格式规范、函数与公式、数据分析工具、销售数据统计分析、财务数据统计分析、员工薪酬数据统计分析、考勤加班数据统计分析、员工培训考核数据统计分析、费用支出数据统计分析、人力资源数据统计分析以及实用办公管理表格等内容。 本书适合不同的读者阅读。对于Excel 2021初学者，通过阅读本书能够快速掌握Excel 2021的功能和操作；对于职场办公人员，通过学习本书能够尽快掌握利用表格提高办公效率的方法；对于具备一定Excel 2021操作基础的读者，通过学习本书中的办公实操案例，能够进一步提高在实际办公中应用Excel 2021的水平。

《Excel人力资源管理与数据分析》共8章，重点介绍Excel的基本规则、日常数据处理技能技巧、函数公式使用技能技巧和实际案例、数据透视表汇总分析技能技巧、HR常用表单设计与实际案例、数据采集与加工技能技巧、员工信息统计分析模板、工资和人工成本统计分析模板，以及考勤数据整理加工与统计分析模板，旨在培养读者对HR数据进行科学管理和价值分析的能力。本书的案例均来自作者培训咨询实践第一线，通过对这些案例的学习、理解和练习，读者可以快速提升自己的Excel数据管理能力和数据分析能力。本书适合具有Excel基础知识的各类人员阅读，也可以作为人力资源类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

WPS Office是一款具有 30 多年研发历史、具有完全自主知识产权的国产办公软件。近年来，WPS致力于打造一个集协作工作空间、开放平台、云服务于一体的办公环境，迎合云办公的现代化办公需求，因而受到了众多用户的喜爱。其主推的WPS Office也因携带强大的功能，可覆盖桌面端和移动端两大终端领域，支持Windows、Linux、Mac、Android和iOS五大操作系统，获得了广大用户的青睐。 本书以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例，系统全面地介绍了WPS Office的基础知识，主要内容包括WPS文字的文档录入、编辑与排版技能，WPS表格的编辑、数据计算、统计与分析相关技能，WPS演示的创建、编排、动画设置及放映设置等技能，还对WPS PDF、WPS流程图、WPS思维导图、WPS海报、WPS表单进行了简单介绍。本书的第 14 章是综合案例，通过对本章内容的学习，读者可以了解到如何正确运用对应的办公组件高效完成实际项目。 全书内容安排由浅入深，配套实例丰富多样，每个操作步骤的介绍都清晰准确，特别适合广大计算机培训学校作为相关专业的教材用书，同时也适合作为WPS Office初学者、商务办公爱好者的学习参考书。

云计算安全知识认证（CCSK）考试的基础就是指南。本书 旨在帮读者理解CSA 指南及其相关文档涵盖的各个知识点。系统学完本书的知识 之后，不仅能够通过CCSK 考试，而且可以成为营造公司云安全环境的专家。

这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。 全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。 第一部分数据建设（第1~2章） 数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。 第二部分数据营销（第3~9章） 营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。 第三部分数据驱动（第10~14章） 数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。

数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。 本书总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以建立对数据的信任，以及如何实现DataOps目标和成功实施DataOps几个方面进行了系统的阐述。本书适合参与数字化转型的各类角色人员学习，尤其有助于数据科学高级管理岗位的专业人士开拓视野、提升领导力。

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。 本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。

本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中，通过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的行业经验，让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读，也适合大中专院校数据相关专业的老师和学生使用。

内容介绍统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作，由该领域的创立者来讲述统计学习理论的本质，着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的新进展。

本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编辑而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于京东、腾讯、IBM、中国移动、北京电信、苏宁集团、招商银行、中国邮政集团、GrowingIO 等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。