潘巧明、胡伟俭主编的《Office软件高级应用实践教程（第2版）》在2012年出版的《ofrice软件高级应用实践教程》的基础上进行修订，采用新的教育技术，将核心内容做成微课形式，通过搭建网络教学平台，实现全部教学资源上网，是一种新形态的教材。教材主要内容以微软公司的Offiee 2016为基础，涉及Word高级应用、Excel高级应用、PowerPoint高级应用以及Office软件其他高级应用。本次修订以新版Office 2016为平台，依据编者多年实际教学经验，结合新的教学改革成果，以CDIO工程教育理念为指导，进行教材的整体设计。突出以工作需求为导向，将实际工作中所用到的主要的技术提炼出来，通过情景教学及项目驱动的方式，用实际例子来讲解知识，避免了纯理论的说教，具有重点突出、简明扼要、可操作性强等特点。全书项目均来自对生活和工作实际案例的加工提炼，每个项目从项目描述、知识要点、制作步骤、项目小结等四个方面进行设计，每个项目安排了若干个实践练习题，使学生举一反三达到复习巩固的目的。本书内容丰富，语言精练，通俗易懂，是Office基本功能的提高篇。通过学习本书，读者不仅可以体会办公软件的强大功能，掌握办公软件的使用技巧，而且可以学会综合运用办公软件来处理复杂的实际问题。本书在内容设计与编排上充分考虑了计算机技术的新发展和现有社会工作的实际需求，同时与我国教育部对大学生计算机技能要求相符。因而，它既可作为高等院校学生公共课课程的教材，也可作为各级、各类学校教师培训或继续教育课程的教材。同时，也可供普通高等院校计算机专业相关的人员阅读。

《PPT 2016幻灯片设计与制作从入门到精通》是指导初学者学习PowerPoint 2016的入门书籍。书中详细地介绍了初学者在设计PPT时应该掌握的基础知识、使用方法和操作技巧，并对初学者在使用时经常遇到的问题进行了专家级的指导，以免初学者在起步的过程中走弯路。全书共分15章，分别为初识PowerPoint 2016，PowerPoint 2016的基本操作，PPT设计基础，文本的输入与编辑，图片的插入与编辑，图形、图示的绘制与设计，表格的插入与设置，图表的创建与设计，添加多媒体文件，添加动画，交互式演示文稿的创建，主题和母版的应用，演示文稿的放映，演示文稿的保护和共享，演示文稿的打印与导出。本书能帮助读者完整、全面地掌握PPT设计与制作过程。《PPT 2016幻灯片设计与制作从入门到精通》附赠内容丰富、实用的教学资源，读者可以从网盘下载。教学资源中不仅提供长达8小时的与本书内容同步的视频讲解，同时附有8小时Word/Excel/PPT办公技巧与经典案例视频讲解、928套Word/Excel/PPT 2016办公模板、财务/人力资源/文秘/行政/生产等岗位工作手册、Office应用技巧1200招电子书、300页Excel函数与公式使用详解电子书、常用办公设备和办公软件的使用方法视频讲解、电脑常见问题解答电子书等内容。《PPT 2016幻灯片设计与制作从入门到精通》既适合PowerPoint 2016办公应用初学者阅读，又可以作为大中专类院校或者企业的培训教材，同时对有经验的Office使用者也有很高的参考价值。

国际数据分析研究所创始人 托马斯·H.达文波特 作序推荐数据分析师、企业管理者必备，**本打造大数据分析团队和实现数据分析变现的实用指南从数据收集、管理、分析到执行，教你打造一流的数据分析团队大数据带我们进入了“分析经济”中。如何利用大数据分析让企业真正获利，从长远来说是企业必须研究的重要课题。而人才及团队建设无疑是企业大数据建设与发展的重中之重。朱达·菲利普斯在数据分析领域深耕多年，自创了“分析价值链”概念，为数据分析领域带来了较为复杂的数据管理和数据分析，包括：◎ 如何组建大数据分析团队；◎ 如何提供数据分析功能并思考数据管控；◎ 如何处理公司中数据分析团队与其他类型分析人员的关系；◎ 如何协同IT、营销、财务、行政等部门成功地将数字分析用于整个企业，为企业降低成本、增加收益。本书是作者倾力打造的献给企业管理者、对数据分析和商业智能感兴趣的所有商业人士的书。书中涵盖打造资源充足的一流数据分析团队所需知道的一切、丰富的真实案例以及实用策略，帮助各行各业的企业管理者从数据分析中获取*大的商业价值。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。

大数据导论是了解和学习大数据的基础，本书系统地讲解了大数据基本概念、大数据的架构、大数 据的采集方式和预处理、数据仓库的构建模式、大数据的存储，数据挖掘的方法及大数据的可视化技术， 从而更好地将大数据技术应用在各行业领域，更深入地开展大数据技术的应用研究。从基础开始，由浅 入深进行学习，逐步理清大数据的核心技术和发展趋势。 本书系统地讲解了大数据基本概念，尽可能希望通过理论与实际案例相结合，寻找合适的切入点， 让读者对理论知识的掌握更直接、更快速。可以作为培养应用型人才的课程教材，也适用于大数据初学 者对大数据基础理论有需求的广大读者。

本书将细致讲解一个完整的端到端流程，帮助读者了解客户，识别他们的问题，概念化他们的想法，并终开发出令人满意的产品。本书还将各类书中的理论转化为易于理解的框架。读者可以利用本书的例子，在产品生命周期的任何阶段直接获得结果。

《Kubernetes*威指南——企业级容器云实战》是基于《Kubernetes *威指南：从Docker 到Kubernetes 实践全接触》进行企业级容器云平台建设的实战指南，力图对容器云平台的建设、应用和运营过程提供全方位的指导。其中，第1 章对企业级容器云平台应该如何进行规划和建设提供指导。第2 章对在容器云平台上如何管理需要为租户提供的计算资源、存储资源、网络资源和镜像资源等基础资源进行分析和说明。第3 章从应用部署模板、应用配置模板、应用的灰度发布更新策略、弹性扩缩容等方面对容器云平台上应用部署的相关管理工作进行讲解。第4 章从微服务架构的起源、Kubernetes 的微服务体系、Service Mesh 及多集群统一服务管理等方面对容器云平台的微服务管控机制进行分析和说明。第5 章从容器云平台的DevOps 管理、应用的日志管理、监控和告警管理、安全管理、平台数据的备份等方面对生产运营过程中的主要工作进行分析和说明。第6 章通过常见系统的容器化改造迁移方案，为传统应用如何上云提供指导。第7 章对容器云PaaS 平台的建设和应用进行说明。第8 章通过3 个案例，对大型项目在容器云PaaS 平台上的应用、复杂分布式系统的容器化实践为读者提供参考。 无论是对于系统架构师、开发和测试人员、运维人员，还是对于企业 IT 主管、系统管理员、平台管理员、SRE 人员等，《Kubernetes*威指南——企业级容器云实战》都非常有参考价值。本书也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材使用。

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

本书主要介绍云数据安全的相关背景、几种重要的云数据安全的保护方法和针对具体应用场景的一种集成化云数据安全保护系统。全书一共包括6章：第1章介绍云计算的基本概念与发展历程、云数据面临的威胁、云数据安全的核心需求与技术思路；第2章介绍非共享数据在加密存储条件下实现密文去重的方法；第3章介绍不可信云平台条件下云数据的加密共享方法；第4章介绍不可信云平台条件下共享云数据的安全搜索方法；第5章介绍不可信云平台条件下共享云数据的安全实时协同编辑方法；第6章结合部分前沿密码技术，提出一套面向云邮件系统的云计算数据安全集成解决方案。本书适合高校网络空间安全相关专业的学生和云数据安全的研究者阅读。