《Office 2010高级应用案例教程（第2版）》为“十二五”职业教育国家规划教材修订版。随着办公自动化在企事业单位的普及，MicrosoftOffice的应用越来越广泛。《Office 2010高级应用案例教程（第2版）》针对有MicrosoftOffice基础（高起点）的读者，精选典型的MicrosoftOffice高级应用案例，以任务为导向，通过工作过程介绍Word2010、Excel2010和PowerPoint2010等的知识与高级应用。书中通过详尽的讲述，深入浅出地介绍了MicrosoftOffice2010的强大高级功能。《Office 2010高级应用案例教程（第2版）》的每个案例都来自实际应用领域中的某一方面，通过这些案例的学习，可以使读者快速掌握MicrosoftOffice2010所提供的一系列易于使用的高级工具，制作出满足需要、具有专业水准的作品。《Office 2010高级应用案例教程（第2版）》内容丰富，读者可根据需要取舍。《Office 2010高级应用案例教程（第2版）》案例丰富，结构合理，图文并茂，步骤清晰，可作为高等学校MicrosoftOffice高级应用课程的教学用书，也可作为全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试、成人继续教育、办公自动化高级培训的教材以及爱好者的自学用书。

《Excel 其实并不难 方法对就简单了》是作者近20年从事企业 Excel 培训工作的经验总结。书中详细介绍了 Excel 的使用规则，并以数据“输入—计算—查询—分析—制图”这样的“工作流”的方式进 行讲解，摒弃了传统的根据菜单或者功能分类介绍的方式。 本书内容紧凑生动，且极具实用性。同时，作者还把数据分析中各种问题出现的原因一一做了详尽 的讲解，让读者不仅能学到关键技能，还能够举一反三，真正掌握 Excel 的数据分析技巧。此外，书中 还以师父带徒弟的对话方式，将用户在使用 Excel 的过程中遇到的各种小问题以及相应解决方法全部展 现给读者。特别是徒弟的那些错误使用方式，被师父一一指出并纠正，也是一大亮点，令人感同身受。 很多操作只要看书就能立刻明白。 本书讲解的操作步骤适用于 Microsoft Offifice Excel 2010 \\ 2013 \\ 2016 \\ 2019 以及 Offifice365。 本书既适合零基础且想快速掌握 Excel 技能，进行数据分析的企业员工，又可作为广大院校教材参考用书及企事业单位的办公培训教材。

《Excel财务会计常用表单设计案例精讲》是专门针对财务会计人员所写，重点介绍了财务管理中常见的数据管理和统计分析表单的设计思路、方法和技能技巧，包括资金管理、固定资产管理、应付账款管理、应收账款管理、存货管理、会计凭证与账务管理、财务预算、日常财务表格等。这些表单基本上就是一个完整的模板，稍微修改或者不加修改就可以套用到自己的企业财务管理中，从这些表单中理解并掌握会计数据管理的基本规则和表单设计思路方法，提升自己的表单设计能力。 《Excel财务会计常用表单设计案例精讲》既可供具有 Excel基础知识的各类财务会计人员阅读，也可作为各高校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材，还可作为培训机构的参考用书。

1.观众满意的才是好PPT，不是自己满意 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》是从PPT的本质（观众的认知工具）出发，站在观众体验的角度，揭示好PPT的五个层次：可信、放松、悦目、动心、惊喜，并围绕这五个层次阐述了好PPT的100条秘诀。 2.游戏化学习，边猜边学，乐趣无穷 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》结构非常简单，100个碎片化小节，每节都由“猜答案+学秘诀”两页组成，先让你猜猜哪种做法是好PPT，哪种是坏PPT，然后告诉你答案和秘诀。没有说教，只有趣味，旨在让你轻松掌握PPT的真谛。 3.全部采用锐普商业案例，每个案例价值5万元起 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》的案例全部是锐普做的商业案例，每个案例都价值几万元至十几万元不等，并经过真实客户商业验证，获得较好的演示效果。 4.不讲技巧，全面提升你的眼界和思维 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》认为做好PPT的关键不在于技巧，而在于思维和眼光，那些技巧、资源在互联网上都能找到。本书就为提升你的思维和眼光，帮你打造做PPT的强大内功。 5.像画册一样精美 《好PPT 坏PPT 锐普的100个PPT秘诀》由锐普设计师用心设计，每个细节都精心打磨，让看书变成一件赏心悦目的事情，珍藏、送人都有范儿。 本书适用于所有希望做好PPT的人群！

本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。通过阅读本书，读者即使没有任何大数据基础，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。 本书可作为Hadoop新手入门的指导书，也可作为大数据开发人员的随身手册以及大数据从业者的参考用书。

《Excel在财务管理中的应用》是财务管理专业的一门专业核心课程，是一门对运用Excel进行财务管理的技能进行综合训练的课程，是培养学生的Excel在财务管理中的应用能力的课程，也是培养财务经理必须的技能课程。《Excel在财务管理中的应用》具有以下显著特色：一是系统性。《Excel在财务管理中的应用》与教材《财务管理学》配套，使学生在掌握理论知识的基础上，学会运用Excel提高财务管理的应用能力。二是实用性。《Excel在财务管理中的应用》充分考虑企业实践中财务管理岗位的相关知识应用，建立的Excel模型可以应用到企业实战，并具有一定的可扩展性。三是易学性。注重实用性，实例丰富，图文并茂，讲解深入浅出，操作步骤明确。具有Excel和财务管理基础知识的学生都可以按照《Excel在财务管理中的应用》讲解的步骤学会使用Excel来处理财务管理的实务工作。《Excel在财务管理中的应用》配有微课视频与Excel数据等相关教学资源，方便学生自学。Excel数据提供学生版与教学版两个版本。学生版提供了例题与练习的基础数据。学生可以通过扫描每章的二维码，下载后使用。教学版提供给教师，方便教师教学查阅。《Excel在财务管理中的应用》的教学资源可以在东北财经大学出版社的官网下载，也可以在我们的在线课程网站下载。

本书精心挑选热门、高频、实用案例，讲解Excel函数在文本、统计、数学、逻辑、查找、引用等方面的应用，帮助Excel新手成为高手！全书100个纯技巧，涵盖行政、文秘、人事、财务、会计、市场、销售等多个岗位，帮助大家高效做事！本书适合读者：市场营销人员、平台运营人员、数据分析人员、企业行政管理人员、人力资源管理人员、统计分析人员等。

《高性能并行计算：技术、算法与编程》在全面介绍并行计算原理、技术和方法的基础上，着重介绍并行计算机结构、并行算法和并行编程，力图反映本学科的新成就和发展趋势。《高性能并行计算：技术、算法与编程》分为并行计算机体系结构、并行算法和并行编程三部分，共15章。并行计算机体系结构部分介绍了高性能并行计算机的概念和系统组成、静态互联网络和动态互联网络、并行计算机访存模型、Amdahl定律、并行系统的可扩展性和基准测试程序、基于监听总线高速缓存一致性协议和基于目录的高速缓存一致性协议、消息传递系统中的交换机制、机群、多核技术和多核中的并行性以及并行计算模型。并行算法部分介绍了数组求和、排序、矩阵运算、线性方程组求解、快速傅里叶变换和图算法等并行算法。并行编程部分介绍了MPI、POSIX、OpenMP、Java多线程和Windows多线程并行程序设计思想、方法和技术。《高性能并行计算：技术、算法与编程》提供了大量应用实例，每章后均附有习题。《高性能并行计算：技术、算法与编程》适合作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、信息安全等相关专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供对并行计算比较熟悉，并且对并行程序设计有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。

本书从初学者角度详细介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术，全书共9章。第1章详细介绍开发Spark框架的Scala编程语言；第2～4、7～8章主要讲解Spark核心基础、SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据、Spark Streaming实时计算框架、Spark MLlib机器学习库，并包含了搭建Spark集群、Spark集群的操作方式、利用Spark解决大数据工作中遇到的基本问题。第5～6章主要讲解大数据环境中常见的辅助系统，HBase数据库以及Kafka流处理平台，包含辅助系统的搭建方式、使用方法以及相关底层实现的基本原理；第9章是一个综合项目，利用Spark框架开发流式计算系统。掌握Spark相关技术，能够很好地适应企业开发的技术需要，为离线、实时数据处理平台的开发奠定基础。 本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学补充案例、教学设计等资源。为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。 本书可作为高等院校本、专科计算机相关专业，大数据课程的专用教材，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。

本书以当前流行的大数据采集技术和清洗技术为主，从大数据采集技术特性和实现入手，对其基本架构、实现原理、应用部署等方面进行了全面翔实的介绍。本书主要内容包括：大数据采集技术与应用概述、大数据同步技术——Datax、大数据清洗技术——Kettle、大数据日志采集技术——Logstash、大数据实时采集技术——Kafka、态势感知——舆情热点大数据平台中的数据采集技术。 本书可作为高等学校应用型本科大数据、云计算、人工智能等相关专业的教材，也可作为高职高专大数据、云计算、人工智能等相关专业的教材，同时也适合希望深入了解大数据采集技术的开发人员学习使用。