人工智能
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机器学习王贝伦 编著本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块:“数学基础”“回归问题”“分类问题”“无监督问题”以及“概率图模型”。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序,又兼顾了内容的全面性,给予授课老师充分的授课自由。本书内容新颖,结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容,语言严谨详细,配图全面直白。而课后配套的习题、实验、网课与书本内容相对应,让学生能够快速入门机器学习,既可更深入更全面地掌握书本内容,课后巩固知识点充分理解理论知识,又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。
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智能化立体仓库软件系统开发张仰森,黄改娟本书主要介绍依据作者实际的项目开发经验,经过总结、提炼和创新形成的智能化立体仓库软件系统开发方法。全书共14章,内容包括智能化立体仓库概述、智能化立体仓库系统组成及工作原理、智能化仓库管理子系统WMS设计、数据库设计、B/S系统的多层架构设计及实现技术、入库货位分配的多目标优化算法、出库托盘选择与拣选路径优化算法、基于RFS终端的数据采集子系统、RFS的实现、ITDW智能调度系统的研究与实现、两辆往复式RGV/AGV的联合调度算法、箱式输送线的缓存区调度算法、基于组态软件的ITDW监控系统设计、通信子系统的设计与实现。本书可作为高等学校计算机应用和物流相关专业高年级本科生和研究生相关课程的教材或参考书,也可供从事智能化立体仓库或立体停车库、智能物流系统等领域的专业人员或科技工作者参考。
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隐私保护机器学习暂缺作者随着社会数字化和信息化的程度越来越高,数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下,机器学习技术正被广泛应用在各个领域,充分发挥数据的价值。与此同时,在对数据隐私的担忧声中,政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约,大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模,隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用,主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识,并讲解隐私保护机器学习的应用,包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景,深入讲解其技术原理。本书既适合隐私保护机器学习领域的从业者阅读,也可供高等院校相关专业的本科生、研究生学习参考。
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AI探视人类情感原理与实践秦静音乐是人类思维的产物,以物理波形为载体,传递着人们对生活的理解和主观感受。情感是音乐先天的属性,音乐是非常能够表达人类思想和传播文化的途径。人工智能发展到今天也不同程度地遇到了“语义瓶颈”,如何让机器理解和表达人类情感,成为人工智能技术无法跨越的鸿沟。为了探索机器理解语义的方法,《AI探视人类情感原理与实践:人工智能驱动的音乐信息检索(全彩印刷)》从音乐这一情感载体人手,详细论述了从基于音乐内容到音乐语义的信息检索模式,从而为机器理解人类情感打开一扇有趣的窗口。《AI探视人类情感原理与实践:人工智能驱动的音乐信息检索(全彩印刷)》的研究思路、研究方法及其发展历程,在文本、图像和视频领域有相通之处,《AI探视人类情感原理与实践:人工智能驱动的音乐信息检索(全彩印刷)》也能使读者进一步理解多媒体信号语义提取方法和应用。《AI探视人类情感原理与实践:人工智能驱动的音乐信息检索(全彩印刷)》融合了作者十余年来在该领域学习研究的经验,对相关算法和方法的论述深入浅出,使得读者能够理论联系实际,更快地从事该领域的工作。
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深度学习必学的十个问题李轩涯,张暐深度学习是目前***的技术领域,本书兼顾了数学上的理解和代码实践,内容主要包括基础知识和深度学习模型。第一章节介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制;第二章、第三章介绍了神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决办法;第四章讨论神经网络也会遇到的过拟合问题;第五章分析神经网络的最小组成部分——神经元;第六章讨论三种方案解决浅层网络的训练难题:批标准化、SeLu、ResNet;第七章、第八章讲述了两种重要的神经网络模型:卷积神经网络和循环神经网络。本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
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人工智能系统平台实施中级曙光信息产业股份有限公司 等本书从人工智能系统平台环境部署为主线讲解了人工智能的概念以及人工智能平台环境的部署,主要涉及Linux系统安装、GPU环境配置、Python环境配置、人工智能基础概念、Hadoop环境部署、数据库部署、Docker部署、集群的部署和维护等知识。全书知识点的讲解由浅入深,使每一位读者都能有所收获,也保持了整本书的知识深度。本书主要涉及八个项目,即基础环境搭建、人工智能平台知识基础、分布式计算原理及Hadoop部署、数据库基础知识、容器知识基础、容器管理工具及Kubernetes部署、人工智能平台实施、人工智能平台监控与维护,严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排。使用循序渐进的方式从Linux系统安装、GPU配置一直到相关服务的部署等知识进行讲解。
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机器视觉与应用曹其新,庄春刚 等在人工智能浪潮的大背景之下,机器视觉的应用已经覆盖各个行业。机器视觉及其应用研究的主要目的是,让计算机实时处理传感器感知的信息,用图像和图像序列来识别和认知三维世界,最终让机器人或机器具有“视觉”功能,以满足社会对机器的智能化需求。《机器视觉与应用》以应用为导向,从机器视觉的硬件构建、算法实现及应用案例研究这3个层次,系统地介绍机器视觉的基本知识,以及图像处理、模式识别和机器视觉应用问题的一般求解方法。该书理论与实际相结合,分享了机器视觉在物体识别和测量、实时3D环境建模以及机器人的视觉伺服应用等方面的解决方案。《机器视觉与应用》可作为工程领域非电类专业的大学高年级学生和研究生的教材或自学资料,也可供从事先进制造、智能控制研究与应用的科技人员及管理人员学习。
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从零开始学人工智能谷建阳如何从零开始,全面了解人工智能(AI)的前世今生?如何掌握技术,逐步实现人工智能数字化发展?如何抢占市场,全面发展人工智能产业和设备?《从零开始学人工智能》通过12个专题、170多个知识点,帮助您从AI小白变成智能高手。该书详细讲解了人工智能的基本知识和技术制造,再从互联网三大巨头入手,从10个方面重点介绍了在人工智能方面的产业布局,具体包括智能家居、智能手机、智能办公、智能穿戴、智能出行、智能零售和其他领域,希望帮助您快速入门,精通人工智能知识。《从零开始学人工智能》结构清晰,不仅适合人工智能新手掌握AI的基本方法,快速了解人工智能的相关技术,更适合帮助在人工智能行业遇到瓶颈的技术研究者和企业管理者解决难题,提高自身的专业水平。
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未来科技张海霞 主编《未来科技:人工智能》聚焦信息科学、生命科学、新能源、新材料等为代表的高科技领域,以及物理、化学、数学等基础科学的进展与新兴技术的交叉融合,其中70%的内容来源于IEEE计算机协会相关刊物内容的全文翻译,另外30%的内容由STEER Tech和iCANX Talks上的国际知名科学家的学术报告、报道以及相关活动内容组成。《未来科技:人工智能》将以创新的方式宣传和推广所有可能影响未来的科学技术,打造具有号召力,能够影响未来科研工作者的世界一流的新型科技传播、交流、服务平台,形成“让科学成为时尚,让科学家成为榜样”的社会力量!
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机器人数学基础吴福朝,张铃《机器人数学基础(机器人学及其应用系列丛书)》由矩阵理论与应用、数值计算与分析、概率与统计和射影几何与非欧几何四部分内容组成,它们是机器人学和人工智能专业涉及的一些基本数学理论和方法。矩阵理论与应用主要包括正交与对角化、矩阵分解;数值计算与分析主要包括多项式插值、非线性优化和非线性方程与微分方程的数值算法;概率与统计主要包括马尔可夫链、隐马尔可夫模型、贝叶斯推断、贝叶斯决策和期望算法;射影几何与非欧几何主要包括平面射影几何、空间射影几何、双曲几何和椭圆几何。《机器人数学基础(机器人学及其应用系列丛书)》可作为大学相关专业高年级本科生和研究生的教材或课外参考书,也可作为相关领域工程技术人员的自学读本。