机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于学生巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

过往的科幻现已成真，在人工智能时代现在我们与计算机、手机和娱乐设备的互动正在经历革命性的变化，基于触摸、手势、语音和视觉的自然人机交互正在逐渐替代使用键盘、鼠标和游戏手柄等的交互。显示设备也从单纯的显示设备转变为提供更具吸引力和沉浸式体验的双向交互设备。本书将深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。 本书适合从事人机交互领域工作的研究、设计、开发人员，相关专业师生，以及人工智能时代下对人机交互未来发展趋势有浓厚兴趣的人士阅读。

本书分为封面专题、游戏编剧、科学非虚构、游戏与世界、漫画等六个栏目，以及一份别册。《心魔：可怕的妖怪就是你》 以作者的亲身经历出发，从玩家的心理视角分析恐怖游戏里的终j妖怪——玩家自己的心魔。《怪力乱神，前世今生》 以历史和文化的角度，解析东西方各自的神话和妖怪的来源及其对电子游戏的影响，其源头包括欧洲的希腊、罗马和日耳曼神话，以及亚洲的中国和日本神话。《游戏妖怪十日谈》 以十篇风格各异的短文，分别给十个游戏里的妖魔鬼怪撰写小传，一览游戏妖怪界的世间百态。《艺术家陆扬：真正有趣的精神性内容，可以不受时空限制》 在前卫艺术家陆扬的专访中，她聊了聊过去几年与神怪和游戏有关的艺术创作，包括街机游戏《子宫战士》、AR 装置《忿怒金刚核》等充分体现电子游戏美学和互动性的作品。《游戏编剧及相关人士工作手册》 帮助编剧与开发者建立长期互相尊重互相信任的关系，从而使各方获利。

《基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术》主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。

作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优点，深受众多开发人员和研究人员的喜爱。本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌入到AI游戏应用中的强化学习，本书带领读者一层一层揭开深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更进一步。

随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的发展，安防行业面临转型升级。本书针对安防行业重点关注的“人、车、物”三个关键目标，结合平安城市建设成果，介绍了重点人员、重点区域和重点部位的布控方法和跟踪方案；介绍了射频识别、人脸识别和车牌识别等应用技术，特别是人脸识别应用已经呈井喷式应用状态；介绍了公安部门对图侦手段与大数据分析研判平台的研究和使用。

通过阐释充满争议的法律、伦理和哲学问题，本书揭示了围绕机器人及其调控产生的问题远比人们预计的复杂，尚有大量关于机器人界定和适用的问题等待解决。

情节像探险小说一样吸引人的乐高机器人设计书 用五个生动的机器人案例，教你思考如何设计机器人开展玛雅历险 中文乐高论坛核心团队精心翻译解读。 “我要从哪里开始？设计机器人应该从哪里开始？”这是机器人“新手”常见的问题。而本书的核心就是要回答这个问题。 ●教你关注机器人的工作环境和任务详情 ●教你机器人的设计思路 ●教你如何测试机器人 ●教你搭建和编程知识 参加各种机器人竞赛的教练和队员、机器人课程的老师和学生，还有机器人爱好者们，都会从本书中受益匪浅。

本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。

《人脸识别技术与应用》对人脸识别技术及其应用作了浅要分析，主要内容包括人脸识别研究的背景及意义，人脸识别综述，面向光照变化人脸识别的稀疏表示模型研究，基于局部特征提取的人脸识别，基于统一准则的特征提取与分类方法，其他人脸识别方法简介。《人脸识别技术与应用》可供从事人脸识别技术研究的科研人员阅读参考。