科技的发展总是乎人们的想象，在过去的20余年时间里，我们的个人计算设备从台式机，经过笔记本电脑、平板电脑，飞速跨越到了智能手机时代；下一个20年，我们又将经历怎样的变革？被智能穿戴产品所武装下的时代又将给我们带来怎样的不一样生活呢？本书共3篇19章，从智能穿戴的概念综述及其设备的发展脉络梳理开始，对现有智能穿戴产品进行了详细的分类和介绍，并在此基础上对智能穿戴产业的技术、专利、未来趋势进行了深入的剖析与展望，旨在向大家展示智能穿戴时代人们的想象空间与创意，以及这些创意本身具备的市场意义，包括对智能穿戴产业的技术与行业走向的思考。

本书是为解答青少年们对于机器人的困惑，培养青少年科技创新能力和手工制作兴趣而写的。本书内容分为：第1章小型仿生机器人的基本概念、第2章让你的机器人善运动——驱动系统、第3章让你的机器人会思考——控制系统、第4章让你的机器人有能量——电源系统、第5章让你的机器人能感知——传感系统、第6章让你的机器人懂沟通——通信系统、第7章制作你的小型仿生机器人、第8章小型仿生六足机器人的设计与制作、第9章小型仿生四足机器人的设计与制作、第10章小型仿人双足机器人的制作与装配、第11章小型仿生机器人的调试与编程。通过本书的系统讲述，能够让毫无专业背景的学习者逐步了解机器人的基础学科知识，掌握机器人的基本设计方法，熟悉机器人的基本制作技能，学会机器人的基本组装过程，最重要的一点就是能够让学习者亲手制作属于自己的小型仿生机器人，并通过创新编程方式，让机器人能运动、会跳舞，还可参加创意演出，甚至搏击比赛，体验操控机器人的乐趣。本书可作为学生开展课外科技创新活动的参考指南，也可供业余机器人爱好者及模型爱好者阅读和参考。

本书阐述了人工智能的理论、技术、方法及其在军事领域的应用。主要内容包括：知识表示技术、搜索技术、基于知识的推理、专家系统、多Agent系统、决策支持系统、数据仓库与数据挖掘、水面舰艇作战软件战术检验专家系统、基于本体的作战计划描述、基于MAS的编队协同防空决策系统、基于Agent的驱护舰编队协同反潜仿真模型等。

本书是一部介绍机器人操作系统（机器人系统编程）的专业性读物。全书内容包括ROS基础知识，操作系统以及相关代码、模拟器安装，导航与路径规划，语音识别与合成，机器人视觉系统与视觉组合，Dynamixel伺服机。本书指导读者如何利用编程使机器人做一些神奇的事情。

Apache spark是一款全新开发的分布式框架，特别对低延迟任务和内存数据存储进行了优化。它结合了速度、可扩展性、内存处理以及容错性，是极少数适用于并行计算的框架之一，同时还非常易于编程，拥有一套灵活、表达能力丰富、功能强大的API设计。《Spark机器学习（影印版 英文版）》指导你学习用于载入及处理数据的spark APl的基础知识，以及如何为各种机器学习模型准备适合的输入数据：另有详细的例子和实际生活中的真实案例来帮助你学习包括推荐系统、分类、回归、聚类、降维在内的常见机器学习模型，你还会看到如大规模文本处理之类的高级主题、在线机器学习的相关方法以及使用spa rk st reami ng进行模型评估。

编写本书的宗旨是为了适应科学技术的不断发展及教学改革的不断深入。全书共分6大部分22章，包括：工程训练背景知识与安全规范、工程材料及其热处理工艺、铸造工艺、锻压工艺、焊接工艺、非金属材料成形、切削加工基础知识、车削工艺、铣削工艺、刨削工艺、磨削工艺、钳工工艺、数控基础知识、数控车削工艺、数控铣削工艺、特种数控加工工艺、现代快速成形技术、电子元器件与焊接技术、表面贴装技术、印制电路板设计与制造、电子实训案例及综合工程训练理论与实践等。本书可作为高等学校机械类、非机械类专业的机电综合工程训练教材，也可供相关工程技术人员参考。

暂缺简介...

近些年来，生物识别技术已进入了高速发展期，并在人社、金融、教育、安防、互联网等多个领域逐步应用推广。该书站在历史角度，回顾了身份认证从古至今的各类方式；站在专业角度，细说了各种生物识别技术的原理、流程、当前的发展阶段以及存在的困难；站在行业层面，细说了不同生物识别技术在不同行业中应用的利与弊，总结了应用成功的要点与经验、应用失败的原因与教训，希望能引起相关行业、广大读者对生物识别技术的关注，以求促进国家从战略层面更深入去推广生物识别技术在各领域，特别是信息惠民工程和智慧城市中的应用。

大脑如何产生新想法？思维如何产生，又是如何运作的？意识缘何形成？什么是情感、感觉、想法？如果将人类大脑看成一台机器，那么这是否有益于我们设计出能够像人一样能理解、会思考的高级人工智能——情感机器？情感是人类特有的一种思维方式，如果机器具备了情感，是不是就可以取代人类？ 在《情感机器》中，人工智能之父马文·明斯基有力地论证了：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理，而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模，他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。

本书是全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素（任务、模型、特征）和机器学习任务，接着详细分析了逻辑模型（树模型、规则模型）、几何模型（线性模型和基于距离的模型）和概率模型，然后讨论了特征、模型的集成，以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语，还引入了一些新的概念，同时提供了大量精选的示例和插图解说。